向AWS迁移系统的考虑事项:
1.理解现在应用的架构和运行环境:
  使用的OS,软件版本,依赖库,底层硬件,数据库,资源使用用量、性能等非功能要件。
  基于这些信息设计在AWS上的架构,使用Instance的规模和大小,选择DB类型,基于系统特点设计VPC的安全策略等等。
  #硬件资源如何申请,如何设计VPC的网络结构,多备的服务节市点如何选择,由哪个团队下手创建VLAN(VPC)和开通端口等属于组织级别的方针问题,需要相关人员讨论确定。
 #需要有专业团队审核需求和成本是否是最优方案。(AWS的收费规则复杂,如果使用了不合理的方案会浪费很多资金)
2.分析数据。是否有高机密的数据,这些数据可能不适合迁移到云上。(例如,生产环境的用户信息。金融监管机构是否允许放到公有云。
3.规划好数据迁移,备份策略,考虑试运行方针,以及万一情况下的回滚策略。
4.考虑运维,监控的方式,选用哪些工具和服务。
5.考虑是否可以使用AWS的服务,通过AWS服务优化现有系统。 比如,使用Amazon Elastic Cache、ELB等
6.和相关人员讨论之后决定使用哪种系统自动化部署方式。
   可选方式有(各有优缺点):cloud formation、BeanStalk、DevopsWorks,自己设计部署方案
   #自动化部署的技术选型确定之后,制定精细的规则和具体操体手顺,用于指导各团队作业。
7.AWS Account的IAM(权限管理:infra、架构,开发、运维客自分配到哪些权限)
 
向AWS迁移的几种类型:
1.原封不动的迁移
使用AWS提供的迁移工具(如,AWS VM 导入/导出工具)把原来部署在私有云或者物理机上的系统计移到AWS上,其实就是使用AWS上的VM(EC2)和AWS的数据库。
这种迁移的主要原因可能是原来设备老化或者到期,单纯的使用 AWS的硬件资源。
尽管没有使用AWS的服务,但是利用了AWS的稳定性高,动态扩容等优势。(毕竟AWS多节点,并且是服务器全球部署)

2.迁移伴随优化
不改变系统的业务代码和服务划分,但是会采用AWS的一些服务。比如不再自己配置LB,使用AWS的ELB,使用AWS的MQ,Redis,CioudWatch等。
 
3.系统重构
真上的云原生设计和开发

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