前面讲过一些redis 缓存的使用和数据持久化。感兴趣的朋友可以看看之前的文章,http://www.cnblogs.com/zhangweizhong/category/771056.html 。今天总结总结缓存使用过程中遇到的一些常见的问题。比如缓存雪崩,缓存穿透,缓存预热等等。

缓存雪崩

  缓存雪崩是由于原有缓存失效(过期),新缓存未到期间。所有请求都去查询数据库,而对数据库CPU和内存造成巨大压力,严重的会造成数据库宕机。从而形成一系列连锁反应,造成整个系统崩溃。

  1. 碰到这种情况,一般并发量不是特别多的时候,使用最多的解决方案是加锁排队。

        public object GetProductListNew()
{
const int cacheTime = ;
const string cacheKey = "product_list";
const string lockKey = cacheKey; var cacheValue = CacheHelper.Get(cacheKey);
if (cacheValue != null)
{
return cacheValue;
}
else
{
lock (lockKey)
{
cacheValue = CacheHelper.Get(cacheKey);
if (cacheValue != null)
{
return cacheValue;
}
else
{
cacheValue = GetProductListFromDB(); //这里一般是 sql查询数据。
CacheHelper.Add(cacheKey, cacheValue, cacheTime);
}
}
return cacheValue;
}
}

  2. 加锁排队只是为了减轻数据库的压力,并没有提高系统吞吐量。假设在高并发下,缓存重建期间key是锁着的,这是过来1000个请求999个都在阻塞的。同样会导致用户等待超时,这是个治标不治本的方法。

  还有一个解决办法解决方案是:给每一个缓存数据增加相应的缓存标记,记录缓存的是否失效,如果缓存标记失效,则更新数据缓存。

     public object GetProductListNew()
{
const int cacheTime = ;
const string cacheKey = "product_list";
//缓存标记。
const string cacheSign = cacheKey + "_sign"; var sign = CacheHelper.Get(cacheSign);
//获取缓存值
var cacheValue = CacheHelper.Get(cacheKey);
if (sign != null)
{
return cacheValue; //未过期,直接返回。
}
else
{
CacheHelper.Add(cacheSign, "", cacheTime);
ThreadPool.QueueUserWorkItem((arg) =>
{
cacheValue = GetProductListFromDB(); //这里一般是 sql查询数据。
CacheHelper.Add(cacheKey, cacheValue, cacheTime*); //日期设缓存时间的2倍,用于脏读。
}); return cacheValue;
}
}

  缓存标记:记录缓存数据是否过期,如果过期会触发通知另外的线程在后台去更新实际key的缓存。

  缓存数据:它的过期时间比缓存标记的时间延长1倍,例:标记缓存时间30分钟,数据缓存设置为60分钟。 这样,当缓存标记key过期后,实际缓存还能把旧数据返回给调用端,直到另外的线程在后台更新完成后,才会返回新缓存。

  这样做后,就可以一定程度上提高系统吞吐量。

缓存穿透

  缓存穿透是指用户查询数据,在数据库没有,自然在缓存中也不会有。这样就导致用户查询的时候,在缓存中找不到,每次都要去数据库再查询一遍,然后返回空。这样请求就绕过缓存直接查数据库,这也是经常提的缓存命中率问题。

  解决的办法就是:如果查询数据库也为空,直接设置一个默认值存放到缓存,这样第二次到缓冲中获取就有值了,而不会继续访问数据库,这种办法最简单粗暴。

        public object GetProductListNew()
{
const int cacheTime = ;
const string cacheKey = "product_list"; var cacheValue = CacheHelper.Get(cacheKey);
if (cacheValue != null)
return cacheValue; cacheValue = CacheHelper.Get(cacheKey);
if (cacheValue != null)
{
return cacheValue;
}
else
{
cacheValue = GetProductListFromDB(); //数据库查询不到,为空。 if (cacheValue == null)
{
cacheValue = string.Empty; //如果发现为空,设置个默认值,也缓存起来。
}
CacheHelper.Add(cacheKey, cacheValue, cacheTime); return cacheValue;
}
}

  把空结果,也给缓存起来,这样下次同样的请求就可以直接返回空了,即可以避免当查询的值为空时引起的缓存穿透。同时也可以单独设置个缓存区域存储空值,对要查询的key进行预先校验,然后再放行给后面的正常缓存处理逻辑。

缓存预热

  缓存预热就是系统上线后,将相关的缓存数据直接加载到缓存系统。这样避免,用户请求的时候,再去加载相关的数据。

  解决思路:

    1,直接写个缓存刷新页面,上线时手工操作下。

    2,数据量不大,可以在WEB系统启动的时候加载。

    3,定时刷新缓存,

缓存更新

  缓存淘汰的策略有两种:

    (1) 定时去清理过期的缓存。

    (2)当有用户请求过来时,再判断这个请求所用到的缓存是否过期,过期的话就去底层系统得到新数据并更新缓存。

  两者各有优劣,第一种的缺点是维护大量缓存的key是比较麻烦的,第二种的缺点就是每次用户请求过来都要判断缓存失效,逻辑相对比较复杂,具体用哪种方案,大家可以根据自己的应用场景来权衡。1. 预估失效时间 2. 版本号(必须单调递增,时间戳是最好的选择)3. 提供手动清理缓存的接口。

  我前面有篇文章,是介绍缓存系统的缓存更新的。感兴趣的朋友可以看看:http://www.cnblogs.com/zhangweizhong/p/5884761.html

总结

  这些都是实际项目中,可能碰到的一些问题。实际上还有很多很多各种各样的问题。缓存层框架的封装往往要复杂的多。应用场景不同,方法和解决方案也不同。具体要根据实际情况来取舍。

Redis总结(五)缓存雪崩和缓存穿透等问题的更多相关文章

  1. Redis总结(五)缓存雪崩和缓存穿透等问题 Web API系列(三)统一异常处理 C#总结(一)AutoResetEvent的使用介绍(用AutoResetEvent实现同步) C#总结(二)事件Event 介绍总结 C#总结(三)DataGridView增加全选列 Web API系列(二)接口安全和参数校验 RabbitMQ学习系列(六): RabbitMQ 高可用集群

    Redis总结(五)缓存雪崩和缓存穿透等问题   前面讲过一些redis 缓存的使用和数据持久化.感兴趣的朋友可以看看之前的文章,http://www.cnblogs.com/zhangweizhon ...

  2. Redis总结(五)缓存雪崩和缓存穿透等问题(转载)

    前面讲过一些redis 缓存的使用和数据持久化.感兴趣的朋友可以看看之前的文章,http://www.cnblogs.com/zhangweizhong/category/771056.html .今 ...

  3. SpringBoot微服务电商项目开发实战 --- Redis缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿防范

    最近已经推出了好几篇SpringBoot+Dubbo+Redis+Kafka实现电商的文章,今天再次回到分布式微服务项目中来,在开始写今天的系列五文章之前,我先回顾下前面的内容. 系列(一):主要说了 ...

  4. Redis缓存雪崩,缓存穿透,热点key解决方案和分析

    缓存穿透 缓存系统,按照KEY去查询VALUE,当KEY对应的VALUE一定不存在的时候并对KEY并发请求量很大的时候,就会对后端造成很大的压力. (查询一个必然不存在的数据.比如文章表,查询一个不存 ...

  5. Redis中的缓存雪崩与缓存穿透

    1.缓存雪崩 1.1什么是缓存雪崩? 如果我们的缓存挂掉了,这意味着我们的全部请求都跑去数据库了. 我们都知道Redis不可能把所有的数据都缓存起来(内存昂贵且有限),所以Redis需要对数据设置过期 ...

  6. redis 缓存穿透,缓存雪崩,缓存击穿

    1.缓存穿透:缓存穿透是指查询一个不存在的数据,由于缓存是不命中,将去查询数据库,但是数据库也无此记录,这将导致这个不存在的数据每次请求都要到存储层去查询,失去了缓存的意义.在流量大时,可能DB就挂掉 ...

  7. Redis缓存雪崩、缓存穿透、热点Key解决方案和分析

    缓存穿透 缓存系统,按照KEY去查询VALUE,当KEY对应的VALUE一定不存在的时候并对KEY并发请求量很大的时候,就会对后端造成很大的压力. (查询一个必然不存在的数据.比如文章表,查询一个不存 ...

  8. Redis缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿、缓存降级、缓存预热、缓存更新

    Redis缓存能够有效地加速应用的读写速度,就DB来说,Redis成绩已经很惊人了,且不说memcachedb和Tokyo Cabinet之流,就说原版的memcached,速度似乎也只能达到这个级别 ...

  9. Redis之缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级

    目录 Redis之缓存雪崩.缓存穿透.缓存预热.缓存更新.缓存降级 1.缓存雪崩 2.缓存穿透 3.缓存预热 4.缓存更新 5.缓存降级 Redis之缓存雪崩.缓存穿透.缓存预热.缓存更新.缓存降级 ...

随机推荐

  1. yaf框架流程二

    这篇讲讲yaf的配置文件,首先上我的配置代码: [common] ;必选配置 ;application.directory String 应用的绝对目录路径 ;可选配置 ;名称 值类型 默认值 说明 ...

  2. 【基础数学】质数,约数,分解质因数,GCD,LCM

    1.质数: 质数(prime number)又称素数,有无限个.一个大于1的自然数,除了1和它本身外,不能整除以其他自然数(质数),换句话说就是该数除了1和它本身以外不再有其他的因数. 2.约数: 如 ...

  3. 服务器中判断客户端socket断开连接的方法

    1, 如果服务端的Socket比客户端的Socket先关闭,会导致客户端出现TIME_WAIT状态,占用系统资源. 所以,必须等客户端先关闭Socket后,服务器端再关闭Socket才能避免TIME_ ...

  4. 关于浮动-float

    1.存在浏览器兼容问题:js代码 2.对于这种存在浏览器兼容问题的问题,我们可以绕开兼容性问题,先在css样式写好,然后通过该变className 3.学习的博客 https://paran.io/c ...

  5. C#的Timer

    PowerCoder 原文 C#的Timer 再C#里现在有3个Timer类: System.Windows.Forms.Timer System.Threading.Timer System.Tim ...

  6. linux清空日志文件内容 (转)

    随着系统运行时间越来越长,日志文件的大小也会随之变得越来越大.如果长期让这些历史日志保存在系统中,将会占用大量的磁盘空间.用户可以直接把这些日志文件删除,但删除日志文件可能会造成一些意想不到的后果.为 ...

  7. Loadrunner脚本之C语言文件处理函数

    一.打开文件 打开文件使用库函数中的fopen函数.fopen函数会为要打开的文件新建一个流,然后返回一个指向file型对象的指针,该file型对象中保存了控制这个流所需要的信息. fp=fopen( ...

  8. html --- canvas --- javascript --- 在线画板

    canvas功能十分强大,制作一个简易画板易如反掌,主要涉及canvas的画线能力,javascript鼠标点击事件 如有问题请参考:http://www.html5party.com/857.htm ...

  9. 安装linux操作系统--浪潮服务器

    一直都是在虚拟机上进行安装linux操作系统,在服务器上安装的很少,也没有碰到过没找到驱动的情况,例如什么raid卡驱动,网卡驱动等异常情况的发生. 这次安装了两台服务器,浪潮的提供的服务器,硬盘是两 ...

  10. 答 “SOA会不会造成IT黑洞?”

    [文/ 任英杰] 随意间看到支点网的“SOA会不会造成IT黑洞”一文,作者对SOA的认识颇有以偏概全之嫌,写点自己的感想,作为应和吧. 作者的二个对SOA的观点有些偏颇:“SOA就是一种系统集成,它是 ...