争论不休的一个话题：金额到底是用Long还是BigDecimal？

在网上一直流传着一个争论不休的话题：金额到底是用Long还是用BigDecimal？这个话题一出在哪都会引起异常无比激烈的讨论。。。。

比如说这个观点：算钱用BigDecimal是常识

有支持用Long的，将金额的单位设计为分，然后乘以100，使用Long进行存储以及计算，这样不用担心小数点问题。

并且一些银行系统就会选择用Long

还有，最最最牛逼的万能大法：用String

成年人不做选择题，Long跟BigDecimal都用。。。

还有一种就是封装一个金额的基类，对金额进行统一处理。

排除float和double

当然，对于金额，首先我们要排除的就是float和double。它们不适合用于精确的金融计算，因为float和double是基于IEEE 754标准的浮点数表示，它们无法精确地表示所有的十进制小数。这会导致在进行财务计算时出现舍入误差，这些误差可能会累积并导致不可预测的结果。

关于带精度的计算，我们不推荐使用float以及double，推荐使用BigDecimal，具体原因请参考：聊一聊_BigDecimal_使用时的陷阱

选择Long

Long类型在Java中用于存储64位整数。它的主要优点是速度快，因为整数运算在CPU层面是非常高效的。另外，Long类型也占用较少的内存，并且整数类型(BIGINT)在数据库中占用较少的存储空间。

但是Long类型在处理金额时有几个明显的缺点：

精度问题：Long只能存储整数，无法直接表示小数。使用Long来表示以分为单位的金额（例如，100表示1元），此时就会失去小数的精度。即使使用某种方式来表示小数（例如，乘以100或10000），也会遇到舍入误差的问题。并且这种计算方式也会增加计算的复杂度。
浮点数问题：虽然这不是直接使用Long的问题，但如果你尝试将Long与浮点数（如double或float）进行转换以进行计算（比如汇率计算等），还是会遇到浮点数精度问题，这可能导致在财务计算中出现不可接受的误差。

在阿里巴巴的开发手册中建议使用Long。

但是在一些金融系统当中，对小数位要求比较高的，比如精确到小数点后6位，那么我们使用Long进行存储，每次在计算时都要除以或者乘以1000000，那么计算的开销就很大了。

并且，如果在需求确认时，我们无法知道金额要求的小数位，那我们使用Long也是不行的，我们并不知道需要乘以或者除以多少个0。

选择BigDecimal

BigDecimal是Java提供的一个类，用于任意精度的算术运算。它的主要优点是提供了高精度的计算，这对于金融和货币计算来说是非常重要的。BigDecimal可以表示任意大小的正数、负数或零，并可以精确控制舍入行为。并且在数据库中存储时也有对应的类型进行匹配，比如MySQL的DECIMAL类型提供了精确的数值存储，可以匹配BigDecimal的精度。

但是BigDecimal也有一些缺点：

性能：与Long相比，BigDecimal的性能较差。因为它的运算需要更多的内存和CPU时间。
复杂性：使用BigDecimal进行运算比使用Long或基本数据类型更复杂。你需要考虑舍入模式、精度等因素。
在数据库中需要更多的存储空间来存储小数部分。

而在Mysql的开发手册中，建议金额需要进行小数位计算时，存储要使用Decimal，否则我们要将金额乘以对应小数位的倍数变成BIGINT进行存储。

总结

基于上述对Long和BigDecimal的优缺点分析，我们可以得出以下结论：

在金额计算层面，即代码实现中，推荐使用BigDecimal进行所有与金额相关的计算。BigDecimal提供了高精度的数值运算，能够确保金额计算的精确性，避免了因浮点数精度问题导致的财务误差。使用BigDecimal可以简化代码逻辑，减少因处理精度问题而引入的复杂性。

而在数据库存储方面，我们需要根据具体需求进行权衡。如果业务需求已经明确金额只需精确到分（如某些国家/地区的货币最小单位为分），并且我们确信不会涉及到需要更高精度的小数计算，那么可以使用Long类型进行存储，将金额转换为最小货币单位（如分）进行存储。这样可以节省存储空间并提高查询性能。

但是如果业务需求中金额的小数位数不确定，或者可能涉及多位小数的计算（如国际货币交易等），那么最好使用DECIMAL或NUMERIC类型进行存储。这些类型提供了精确的数值存储，可以确保数据库中的数据与应用程序中的BigDecimal对象保持一致，避免数据转换过程中可能引入的精度损失。

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