LeetCode 哈希表、映射、集合篇(242、49)
242. 有效的字母异位词
给定两个字符串 s 和 t ,编写一个函数来判断 t 是否是 s 的字母异位词。
示例 1:
输入: s = "anagram", t = "nagaram"
输出: true
示例 2:
输入: s = "rat", t = "car"
输出: false
说明:
你可以假设字符串只包含小写字母。
进阶:
如果输入字符串包含 unicode 字符怎么办?你能否调整你的解法来应对这种情况?
思路
//排序 比较str
//遍历两个字符串进行统计(hashmap 、数组size26) 比较
//遍历的方法:
// 根据str.length() charAt(i)得到对应char
// 转成chars[] s.toCharArray() 再用foreach语句/for获取
//
//四步:1.确认题意 2.多种情况 3.写代码。4.测试
solution1 数组1
//时间复杂度为n
class Solution {
public boolean isAnagram(String s, String t) {
if (s.length() != t.length()){
return false;
}
char[] chars = s.toCharArray();
char[] chart = t.toCharArray();
int[] counter = new int[26];
for (char r1 :chars) {
counter[r1-'a']++;
}
for (char r2 :chart) {
counter[r2-'a']--;
}
for (int count : counter){
if (count != 0) {
return false;
}
}
return true;
}
}
class Solution {
public boolean isAnagram(String s, String t) {
if (s.length() != t.length()){
return false;
}
int[] counter = new int[26];
for (int i = 0;i < s.length();i++) {
counter[s.charAt(i) - 'a'] ++;
counter[t.charAt(i) - 'a'] --;
}
for (int count : counter){
if (count != 0) {
return false;
}
}
return true;
}
}
solution2 排序
//时间复杂度为NlogN
class Solution {
public boolean isAnagram(String s, String t) {
if (s.length() != t.length()){
return false;
}
char[] chars = s.toCharArray();
char[] chart = t.toCharArray();
Arrays.sort(chars);
Arrays.sort(chart);
return Arrays.equals(chars,chart);
}
}
49. 字母异位词分组
给定一个字符串数组,将字母异位词组合在一起。字母异位词指字母相同,但排列不同的字符串。
示例:
输入: ["eat", "tea", "tan", "ate", "nat", "bat"]
输出:
[
["ate","eat","tea"],
["nat","tan"],
["bat"]
]
说明:
所有输入均为小写字母。
不考虑答案输出的顺序。
//暴力法,遍历数组,排序/统计后进行比较
//哈希表进行保存
//二维数组可以用map转化
//ArrayList 动态数组
solution 排序
//时间复杂度 nKlogK
class Solution {
public List<List<String>> groupAnagrams(String[] strs) {
if (strs.length == 0) return new ArrayList();
Map<String,List> ans = new HashMap<>();
for (String s : strs) {
char[] chars = s.toCharArray();
Arrays.sort(chars);
String key = String.valueOf(chars);//排序后取str当key
if (!ans.containsKey(key)) {
ans.put(key,new ArrayList()); //没有出现过,则新建对应的key
}
ans.get(key).add(s);
}
return new ArrayList(ans.values());
}
}
solution 统计
class Solution {
public List<List<String>> groupAnagrams(String[] strs) {
if (strs.length == 0) return new ArrayList();
Map<String,List> ans = new HashMap<>();
int[] counter = new int[26];
for (String s : strs) {
Arrays.fill(counter, 0);
for (char c : s.toCharArray()) {
counter[c-'a']++;
}
StringBuilder sb = new StringBuilder("");
for (int i = 0;i<26;i++){
sb.append('$');
sb.append(counter[i]);
}
String key = sb.toString();//统计后取str当key
if (!ans.containsKey(key)) {
ans.put(key,new ArrayList()); //没有出现过,则新建对应的key
}
ans.get(key).add(s);
}
return new ArrayList(ans.values());
}
}
class Solution {
public List<List<String>> groupAnagrams(String[] strs) {
if (strs.length == 0) return new ArrayList();
Map<String,List> ans = new HashMap<>();
for (String s : strs) {
int[] counter = new int[26];
for (char c : s.toCharArray()) {
counter[c-'a']++;
}
String key = Arrays.toString(counter);;//统计后取str当key
if (!ans.containsKey(key)) {
ans.put(key,new ArrayList()); //没有出现过,则新建对应的key
}
ans.get(key).add(s);
}
return new ArrayList(ans.values());
}
}
LeetCode 哈希表、映射、集合篇(242、49)的更多相关文章
- 2017年11月4日 vs类和结构的区别&哈希表&队列集合&栈集合&函数
类和结构的区别 类: 类是引用类型在堆上分配,类的实例进行赋值只是复制了引用,都指向同一段实际对象分配的内存 类有构造和析构函数 类可以继承和被继承 结构: 结构是值类型在栈上分配(虽然栈的访问速度比 ...
- HashSet集合存储数据的结构(哈希表)-Set集合存储元素不重复的原理
HashSet集合存储数据的结构(哈希表) 在JDK1.8之前,哈希表底层采用数组+链表实现,即使用链表处理冲突,同一hash值的链表都存储在一个链表里.但是当位于一个桶中的元素较多,即hash值相等 ...
- leetcode.哈希表.594最长和谐子序列-Java
1. 具体题目: 和谐数组是指一个数组里元素的最大值和最小值之间的差别正好是1.现在,给定一个整数数组,你需要在所有可能的子序列中找到最长的和谐子序列的长度. 示例 1: 输入: [1,3,2,2,5 ...
- LeetCode 哈希表 380. 常数时间插入、删除和获取随机元素(设计数据结构 List HashMap底层 时间复杂度)
比起之前那些问计数哈希表的题目,这道题好像更接近哈希表的底层机制. java中hashmap的实现是通过List<Node>,即链表的list,如果链表过长则换为红黑树,如果容量不足(装填 ...
- LeetCode哈希表
1. Two Sum https://leetcode.com/problems/two-sum/description/ 不使用额外空间需要n*n的复杂度 class Solution { publ ...
- Map - leetcode [哈希表]
149. Max Points on a Line unordered_map<float, int> hash 记录的是斜率对应的点数 unordered_map<float, i ...
- leetcode.哈希表.128最长连续序列-Java
1. 具体题目 给定一个未排序的整数数组,找出最长连续序列的长度.要求算法的时间复杂度为 O(n). 示例: 输入: [100, 4, 200, 1, 3, 2] 输出: 4 解释: 最长连续序列是 ...
- HashSet集合存储数据的结构(哈希表)和Set集合存储㢝不重复的原理
HashSet集合存储数据的结构(哈希表) Set集合存储㢝不重复的原理 前提:存储的元素必须重写hashCode方法和equals方法
- LeetCode刷题总结-哈希表篇
本文总结在LeetCode上有关哈希表的算法题,推荐刷题总数为12题.具体考察的知识点如下图: 1.数学问题 题号:149. 直线上最多的点数,难度困难 题号:554. 砖墙,难度中等(最大最小边界问 ...
- leetcode 刷题(数组篇)1题 两数之和(哈希表)
题目描述 给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 的那 两个 整数,并返回它们的数组下标. 你可以假设每种输入只会对应一个答案.但是,数组中同一个元 ...
随机推荐
- K8s部署轻量级日志收集系统EFK(elasticsear + filebeat + kibana)
目录 K8s部署EFK(elasticsear + filebeat + kibana)日志收集 一.准备镜像 二.搭建Elasticsearch + kibana 1.在可执行kubectl命令的服 ...
- [GXYCTF 2019]BabyUpload
看到题目是一个文件上传 就先随便传的东西试试,看有什么过滤之类的 上传一个一句话木马,提示后缀名不能为ph 随便上传了带有一句话木马的图片,发现上传成功,但这个图片不能直接利用,要先上传一个.htac ...
- Java并发编程和多线程的区别
并发编程: 并发编程是一种编程范式,它关注的是编写能够正确和高效处理多个并发任务的程序.并发编程不仅包括多线程,还包括了处理多个独立任务的各种技术和模式,如进程.协程.分布式编程等.并发编程的目标是实 ...
- IntersectionObserver v2版本
业务需要内容展示后日志打点,于是使用到了IntersectionObserver,实践中发现一个问题:如果内容出现在了可视区内,但是被其他元素遮挡住了,这时候仍然会打日志. 于是寻找解决方案,发现In ...
- 19. 从零开始编写一个类nginx工具, 配置数据的热更新原理及实现
wmproxy wmproxy是由Rust编写,已实现http/https代理,socks5代理, 反向代理,静态文件服务器,内网穿透,配置热更新等, 后续将实现websocket代理等,同时会将实现 ...
- JavaScript:用户代理检测:通过浏览器识别平台、操作系统等(Windows, Mac, iOS,iPad等)
客户端检测经常用的方法:能力检测.怪癖检测和用户代理检测. 能力检测:在写代码前先检测浏览器的能力. 怪癖检测:实际上是浏览器现存的bug. 用户代理检测:通过检测用户代理字符串来识别浏览器. 一般优 ...
- 使用单卡v100 32g或更低显存的卡,使用peft工具qlora或lora混合精度训练大模型chatGLM2-6b,torch混合精度加速稳定训练,解决qlora loss变成nan的问题!
最近新换了工作,以后的工作内容会和大模型相关,所以先抽空跑了一下chatGLM2-6b的demo,使用Qlora或lora微调模型 今天简单写个文档记录一下,顺便也是一个简单的教程,并且踩了qlora ...
- 视觉BEV基本原理和方案解析
BEV(Bird's-Eye-View)是一种鸟瞰视图的传感器数据表示方法,它的相关技术在自动驾驶领域已经成了"标配",纷纷在新能源汽车.芯片设计等行业相继量产落地.BEV同样在高 ...
- 生成伪随机数 rand;srand函数
1 相关内容来自鱼c论坛https://fishc.com.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=84363&extra=page%3D1%26filter% ...
- 一个基于.NET Core开源、跨平台的仓储管理系统
前言 今天给大家推荐一个基于.NET Core开源.跨平台的仓储管理系统,数据库支持MSSQL/MySQL:ZEQP.WMS. 仓储管理系统介绍 仓储管理系统(Warehouse Management ...