opencv —— inpaint 图像修补、去除指定区域物体
实现图像修补、物体去除:inpaint 函数
void inpaint(InputArray src, InputArray inpaintMask, OutputArray dst, double inpaintRadius, int flags);
- src,输入图像,即源图像,填 Mat 类对象即可。但需是 8 位单通道或三通道图像。
- inpaintMask,修复掩膜,为 8 位单通道图像。其中非零像素为需要修补的区域。
- dst,输出图像,需要和源图像有相同的尺寸和类型。
- inpaintRadius,圆形邻域半径。
- flags,修补方法的标识符,两种选择:
| 标识符 | 说明 |
| INPAINT_TELEA | 基于 Navier-Stokes 方程的方法 |
| INPAINT_NS | Alexandru Telea 方法 |
代码示例:
//该程序功能为:消除鼠标选择的矩形区域内的物体
#include<opencv.hpp>
#include<iostream>
using namespace std;
using namespace cv;
Mat src, back, dst;
Point pre, now;
bool draw = false;
RNG rngs = { };
Scalar colors;
void on_mouse(int event, int x, int y, int flags, void *param) {//鼠标操作响应函数
switch (event){
case EVENT_LBUTTONDOWN://按下左键
draw = true;
pre = Point(x, y);
break;
case EVENT_MOUSEMOVE://鼠标移动
if (draw) {
Mat tem = dst.clone();
now = Point(x, y);
colors = Scalar(rngs.uniform(, ), rngs.uniform(, ), rngs.uniform(, ));
rectangle(tem, pre, now, colors);
imshow("dst", tem);
}
break;
case EVENT_LBUTTONUP://左键抬起
draw = false;
rectangle(back, pre, now, Scalar(), -);//在 修复掩膜 图像中绘制选择区域
inpaint(dst, back, dst, , INPAINT_TELEA);//修复图像
imshow("dst", dst);
break;
}
}
int main() {
src = imread("C:/Users/齐明洋/Desktop/示例图片/1.jpg");
imshow("src", src); namedWindow("dst");
dst = src.clone();
imshow("dst", dst);
back = Mat::zeros(src.size(), CV_8UC1);//修复掩膜
setMouseCallback("dst", on_mouse);//https://www.cnblogs.com/bjxqmy/p/11914601.html waitKey();
}
效果演示:

opencv —— inpaint 图像修补、去除指定区域物体的更多相关文章
- opencv 6 图像轮廓与图像分割修复 3 图像的矩,分水岭,图像修补
图像的矩 矩的计算:moments()函数 计算轮廓面积:contourArea()函数 #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #inclu ...
- opencv学习之路(30)、分水岭算法及图像修补
一.简介 二.分水岭算法 #include "opencv2/opencv.hpp" using namespace cv; void main() { Mat srcImg = ...
- Halcon从某一个图片以指定区域绘制到另一个图像
************************************************************* * Halcon从某一个图片以指定区域绘制到另一个图像 * Author: ...
- OpenCV 学习笔记 02 使用opencv处理图像
1 不同色彩空间的转换 opencv 中有数百种关于不同色彩空间的转换方法,但常用的有三种色彩空间:灰度.BRG.HSV(Hue-Saturation-Value) 灰度 - 灰度色彩空间是通过去除彩 ...
- 14、OpenCV实现图像的空间滤波——图像锐化及边缘检测
1.图像锐化理论基础 1.锐化的概念 图像锐化的目的是使模糊的图像变得清晰起来,主要用于增强图像的灰度跳变部分,这一点与图像平滑对灰度跳变的抑制正好相反.而且从算子可以看出来,平滑是基于对图像领域的加 ...
- Java基于opencv实现图像数字识别(二)—基本流程
Java基于opencv实现图像数字识别(二)-基本流程 做一个项目之前呢,我们应该有一个总体把握,或者是进度条:来一步步的督促着我们来完成这个项目,在我们正式开始前呢,我们先讨论下流程. 我做的主要 ...
- [OpenCV-Python] OpenCV 中图像特征提取与描述 部分 V (一)
部分 V图像特征提取与描述 OpenCV-Python 中文教程(搬运)目录 29 理解图像特征 目标本节我会试着帮你理解什么是图像特征,为什么图像特征很重要,为什么角点很重要等.29.1 解释 我相 ...
- Java基于opencv实现图像数字识别(五)—腐蚀、膨胀处理
腐蚀:去除图像表面像素,将图像逐步缩小,以达到消去点状图像的效果:作用就是将图像边缘的毛刺剔除掉 膨胀:将图像表面不断扩散以达到去除小孔的效果:作用就是将目标的边缘或者是内部的坑填掉 使用相同次数的腐 ...
- Java基于opencv实现图像数字识别(四)—图像降噪
Java基于opencv实现图像数字识别(四)-图像降噪 我们每一步的工作都是基于前一步的,我们先把我们前面的几个函数封装成一个工具类,以后我们所有的函数都基于这个工具类 这个工具类呢,就一个成员变量 ...
随机推荐
- 树莓派通过模数转换芯片ADC0832读取LM35温度传感器数据
树莓派通过模数转换芯片ADC0832读取LM35温度传感器数据 今天和小朋友一起玩树莓派,打算来做一个测量室温的小实验.经过几个小时的研究和测试,终于能够成功读取LM35传感器的温度数据了.本文主要记 ...
- nuxt.js学习初探
项目目标 把我个人博客的前端界面部分使用nuxt框架进行服务端渲染 nuxt介绍 nuxt可以把spa根据路由将单页面分割成多页面,比起vue的ssr渲染要更容易使用 nuxt的使用 项目创建 npx ...
- robotframework,移动端(小程序)自动化,获取元素属性值的方法
如下图,获取商品价格 属性值显示在content-desc内 传统的get text指定是无法获得到这个元素指定属性的值的 只有通过使用AppiumLibrary.get element attrib ...
- [模板]线性递推+BM
暴力版本: #include<bits/stdc++.h> #define mod 998244353 using namespace std; typedef long long int ...
- 每日一技|巧用 Telnet 调试 Dubbo 服务
个人博客地址 studyidea.cn,点击查看更多原创文章 0x00. 前言 想象这样一个场景,线上某个服务突发异常,导致上游服务调用异常,数据处于中间状态.服务恢复之后,我们需要修复这笔数据至正常 ...
- Excel学习——VBA学习(一)
(一)什么是VBA?什么是宏? VBA (Visual Basic For Application)是一种编程语言,是建立在Office中的一种应用程序开发工具.可以利用VBA有效地扩展Excel的功 ...
- 线程安全之 synchronized 和 ReentrantLock
线程安全之 synchronized 和 ReentrantLock + 面试题 前面我们介绍了很多关于多线程的内容,在多线程中有一个很重要的课题需要我们攻克,那就是线程安全问题.线程安全问题指的是在 ...
- 使用GoldenGate完成MySQL到MySQL的同步
(一)基础环境配置 源库 目标库 操作系统版本 CentOS Linux release 7.4 CentOS Linux release 7.4 IP地址 192.168.10.11 192.1 ...
- lua学习之语句篇
语句 赋值 修改一个变量或者修改 table 中的一个字段的值 多重赋值,lua 先对等号右边的所有元素进行求值,然后再赋值 值的个数小于变量的个数,那么多余的变量就置为 nil 初始化变量,应该为每 ...
- C语言出现 "initializer element is not constant" 错误的原因
当在全局变量定义一个指针变量,并动态分配内存后,发现竟然编译不过去,并提示 ""initializer element is not constant"": c ...