collections系列之Counter
collections模块中有一个叫做Counter的类,该类的作用就是计数器,Counter是对dict的加工,所有Counter继承了dict的方法
1、创建一个Counter,需要import collections库,通过collections库创建Counter,主要的功能就是统计每个元素出现的次数
import collections
obj = collections.Counter("adalfjklajflkajfklejlasdkfjaklfjlkasfja")
print(obj)
# Counter({'a': 8, 'l': 7, 'j': 7, 'f': 6, 'k': 6, 'd': 2, 's': 2, 'e': 1})
l1 = ["ada","ada","cc"]
obj = collections.Counter(l1)
print(obj)
# Counter({'ada': 2, 'cc': 1})
2、Counter的另外一个方法就是most_common,可以指定统计出出现次数排名前X的元素,出现的次数从大到小排列,比如下面的例子,只统计出现次数最多的前3个元素
obj = collections.Counter("adalfjklajflkajfklejlasdkfjaklfjlkasfja")
print(obj)
ret = obj.most_common(3)
print(ret)
# [('a', 8), ('l', 7), ('j', 7)]
3、elements方法,可以列出Counter对象中的每一个元素
l1 = ["ada","ada","cc"]
obj = collections.Counter(l1)
print(obj)
for i in obj.elements():
print(i) # ada
# ada
# cc
4、update方法,可以增加Counter对象中的内容
l1 = ["ada","ada","cc"]
obj = collections.Counter(l1)
print(obj)
# Counter({'ada': 2, 'cc': 1})
l2 =["cc","add","ada",1]
obj.update(l2)
print(obj)
# Counter({'ada': 3, 'cc': 2, 'add': 1, 1: 1})
5、subtract方法,可以减少Counter对象中的内容,可以看到如果减少的元素在Counter中没有,则该元素的值为-1
l1 = ["ada","ada","cc"]
l2 =["cc","add","ada",1]
obj = collections.Counter(l1)
print(obj)
# Counter({'ada': 2, 'cc': 1})
obj.subtract(l2)
print(obj)
# Counter({'ada': 1, 'cc': 0, 'add': -1, 1: -1})
collections系列之Counter的更多相关文章
- Python 第三篇(下):collections系列、集合(set)、单双队列、深浅copy、内置函数
一.collections系列: collections其实是python的标准库,也就是python的一个内置模块,因此使用之前导入一下collections模块即可,collections在py ...
- python递归、collections系列以及文件操作进阶
global log 127.0.0.1 local2 daemon maxconn log 127.0.0.1 local2 info defaults log global mode http t ...
- Python之set集合与collections系列
1>set集合:是一个无序且不重复的元素集合:访问速度快,解决了重复的问题: s2 = set(["che","liu","haha" ...
- python之路(二)-collections系列
collections提供了一些比较方便的方法,使用时需要先导入模块 导入模块: import collections 1. 计数器Counter 统计参数中出现的次数,以字典的方式返回结果,参数可以 ...
- python3 开发面试题(collections中的Counter)6.7
''' 编写Python脚本,分析xx.log文件,按域名统计访问次数 xx.log文件内容如下: https://www.sogo.com/ale.html https://www.qq.com/3 ...
- collections系列之OrderedDict【有序字典】与DefaultDict【默认字典】
今天来向大家介绍一下collections系列中的OrderedDict和DefaultDict,这两种类均是通过collections来创建的,均是对dict字典加工,所有都继承了dict字典的方法 ...
- Python标准库——collections模块的Counter类
1.collections模块 collections模块自Python 2.4版本开始被引入,包含了dict.set.list.tuple以外的一些特殊的容器类型,分别是: OrderedDict类 ...
- Python中模块之collections系列
collection系列功能介绍 1. 常用的集中类 1. Counter(计数器) 计数器的常用方法如下: 创建一个字典计数器 格式:collections.Counter(obj) 例如:prin ...
- collections系列
一.计数器(counter) Counter是对字典类型的补充,用于追踪值的出现次数. ps:具备字典的所有功能 + 自己的功能 c = Counter('abcdeabcdabcaba') prin ...
随机推荐
- Android logcat命令详解
一.logcat命令介绍 1.android log系统 2.logcat介绍 logcat是android中的一个命令行工具,可以用于得到程序的log信息 log类是一个日志类,可以在代码中使用lo ...
- [UE4]ue4 FString 中文乱码问题
使用FString出现乱码,最简单的情况,FString Str = "你好"; 这时候就会出现乱码,解决方法是改成这样 FString Str = TEXT("你好&q ...
- (转)手机的AP和BP是什么?
AP:Application Processor,即应用芯片 BP:Baseband Processor,即基带芯片 搞什么嘛,双核就双核呗,怎么又搞出个AP和BP啊 原来,FCC(美国联邦通信委员会 ...
- mdm9x07 ATC AT+QCFG usbnet
1 中文AT命令详解 1.1. AT+QCFG 扩展配置 AT+ QCFG 扩展配置 测试命令 AT+QCFG=? 响应 …… +QCFG: "usbnet" ...
- 【基础知识五】神经网络NN
常用模型:BP神经网络,RBF神经网络 一.神经元模型 | 连接权,阈值,激活函数 1. 输入信号通过带权重的连接(connection)进行传递,神经元接收到的总输入值将与神经元的阈值进行比较, ...
- 【Python编程:从入门到实践】chapter10 文件和异常
chapter10 文件和异常 10.1 从文件中读取数据 10.1.1 读取整个文件 with open("pi.txt") as file_object: contents = ...
- 微信通过openID发送消息/后台post、get提交并接收数据
控制器:下面是post发送消息(微信不支持从前台发送数据,之前试过,报错,需要跨域,跨域的问题解决后还不行,最后发现之后后端提交 WXApi类: #region 验证Token是否过期 /// < ...
- tp5 redis 单例模式 转载
单例模式(Singleton Pattern 单件模式或单元素模式) 单例模式确保某个类只有一个实例,而且自行实例化并向整个系统提供这个实例. 单例模式有以下3个特点: 1 . 它必须有一个构造函数, ...
- tomcat启动项目 端口占用
转自:https://blog.csdn.net/u010427935/article/details/77297529 有时候电脑比较卡,项目比较大的情况下,eclipse没有完全停止tomcat的 ...
- Windows 忘记密码
能进入windows,以前保存的凭据,但是不知道啥. windows下进入cmd net user administrator abc123 这样可以重置密码