mahout系列----minhash聚类
|
Map: Vector featureVector = features.get(); if (featureVector.size() < minVectorSize) { |
| protected void reduce(Text cluster, Iterable<Writable> points, Context context) throws IOException, InterruptedException { Collection<Writable> pointList = Lists.newArrayList(); for (Writable point : points) { if (debugOutput) { Vector pointVector = ((VectorWritable) point).get().clone(); Writable writablePointVector = new VectorWritable(pointVector); pointList.add(writablePointVector); } else { Writable pointText = new Text(point.toString()); pointList.add(pointText); } } if (pointList.size() >= minClusterSize) { context.getCounter(Clusters.ACCEPTED).increment(1); for (Writable point : pointList) { context.write(cluster, point); } } else { context.getCounter(Clusters.DISCARDED).increment(1); } } |
mahout系列----minhash聚类的更多相关文章
- Mahout系列之----kmeans 聚类
Kmeans是最经典的聚类算法之一,它的优美简单.快速高效被广泛使用. Kmeans算法描述 输入:簇的数目k:包含n个对象的数据集D. 输出:k个簇的集合. 方法: 从D中任意选择k个对象作为初始簇 ...
- mahout系列之---谱聚类
1.构造亲和矩阵W 2.构造度矩阵D 3.拉普拉斯矩阵L 4.计算L矩阵的第二小特征值(谱)对应的特征向量Fiedler 向量 5.以Fiedler向量作为kmean聚类的初始中心,用kmeans聚类 ...
- Mahout 系列之--canopy 算法
Canopy 算法,流程简单,容易实现,一下是算法 (1)设样本集合为S,确定两个阈值t1和t2,且t1>t2. (2)任取一个样本点p属于S,作为一个Canopy,记为C,从S中移除p. (3 ...
- ML.NET技术研究系列-2聚类算法KMeans
上一篇博文我们介绍了ML.NET 的入门: ML.NET技术研究系列1-入门篇 本文我们继续,研究分享一下聚类算法k-means. 一.k-means算法简介 k-means算法是一种聚类算法,所谓聚 ...
- Mahout系列之-----相似度
Mahout推荐系统中有许多相似度实现,这些组件实现了计算不能User之间或Item之间的相似度.对于数据量以及数据类型不同的数据源,需要不同的相似度计算方法来提高推荐性能,在mahout提供了大量用 ...
- Mahout系列之----距离度量
x = (x1,...,xn) 和y = (y1,...,yn) 之间的距离为 (1)欧氏距离 EuclideanDistanceMeasure (2)曼哈顿距离 ManhattanDis ...
- Mahout 系列之----共轭梯度
无预处理共轭梯度 要求解线性方程组 ,稳定双共轭梯度法从初始解 开始按以下步骤迭代: 任意选择向量 使得 ,例如, 对 若 足够精确则退出 预处理共轭梯度 预处理通常被用来加速迭代方法的收敛.要使用预 ...
- Mahout系列之----共轭梯度预处理
对于大型矩阵,预处理是很重要的.常用的预处理方法有: (1) 雅克比预处理 (2)块状雅克比预处理 (3)半LU 分解 (4)超松弛法
- mahout系列----Dirichlet 分布
Dirichlet分布可以看做是分布之上的分布.如何理解这句话,我们可以先举个例子:假设我们有一个骰子,其有六面,分别为{1,2,3,4,5,6}.现在我们做了10000次投掷的实验,得到的实验结果是 ...
随机推荐
- activty栈管理
题外话:我们有时在开发中,通常会有如下的需求:屏幕1-->屏幕2-->屏幕3-->屏幕4...,现在需要直接从屏幕4-->屏幕1,很多人会想到对activity进行管理得到对应 ...
- Android初级教程:如何自定义一个状态选择器
有这样一种场景:点击一下某个按钮或者图片(view),改变了样式(一般改变背景颜色).这个时候一种解决方案,可能就是状态选择器.接下来就介绍如何实现状态选择器: 步骤: 一.新建这样的文件夹:res/ ...
- 重载Cocos2D生存期的方法
大熊猫猪·侯佩原创或翻译作品.欢迎转载,转载请注明出处. 如果觉得写的不好请多提意见,如果觉得不错请多多支持点赞.谢谢! hopy ;) 免责申明:本博客提供的所有翻译文章原稿均来自互联网,仅供学习交 ...
- Android应用打破65K方法数限制
近日,Android Developers在Google+上宣布了新的Multidex支持库,为方法总数超过65K的Android应用提供了官方支持.如果你是一名幸运的Android应用开发者,正在开 ...
- Java在Linux下 不能处理图形的解决办法 Can't connect to X11 window server
java在图形处理时调用了本地的图形处理库.在利用Java作图形处理(比如:图片缩放,图片签名,生成报表)时,如果运行在windows上不会出问题.如果将程序移植到Linux/Unix上的时候有可能出 ...
- 学习TensorFlow,concat连接两个(或多个)通道
深度学习中,我们经常要使用的技术之一,连接连个通道作为下一个网络层的输入,那么在tensorflow怎么来实现呢? 我查看了tensorflow的API,找到了这个函数: tf.concat(conc ...
- Maven2插件开发入门
一.创建Maven项目 首先创建一个Maven插件项目,可以手动或使用mvn archetype:create从原型创建.pom.xml配置如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 ...
- 深入分析Spring混合事务
在ORM框架的事务管理器的事务内,使用JdbcTemplate执行SQL是不会纳入事务管理的. 下面进行源码分析,看为什么必须要在DataSourceTransactionManager的事务内使用J ...
- Cocos2D将v1.0的tileMap游戏转换到v3.4中一例(四)
大熊猫猪·侯佩原创或翻译作品.欢迎转载,转载请注明出处. 如果觉得写的不好请告诉我,如果觉得不错请多多支持点赞.谢谢! hopy ;) 现在打开MainScene.m文件,首先设置实例变量: @imp ...
- flume1.4.0 保存文件到hdfs错误调试
报错如下 解决方案:将FLUME_HOME/lib目录下的jar文件,替换成HADOOP_HOME/share/hadoop/common/lib下版本更新的jar文件