使用Python操作MongoDB

MongoDB简介（摘自：http://www.runoob.com/mongodb/mongodb-intro.html）

MongoDB 由C++语言编写，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。

MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值对(key=>value)组成，类似于 JSON 对象。

MongoDB 属于NoSQL，NoSQL即Not Only SQL，意思是"不仅仅是SQL"，泛指非关系型数据库。

（关系数据库管理系统（RDBMS）与非关系型数据库（NoSQL）之间的区别请见：https://www.cnblogs.com/HuZihu/p/10233242.html）

MongoDB的一些基本术语

SQL术语/概念	MongoDB术语/概念	解释/说明
database	database	数据库
table	collection	数据库表/集合
row	document	数据记录行/文档
column	field	数据字段/域
index	index	索引
table joins		表连接,MongoDB不支持
primary key	primary key	主键,MongoDB自动将_id字段设置为主键

使用Python操作MongoDB

接下来我们用python来操作MongDB，首先需要安装PyMongo库（pip install pymongo）。

连接MongoDB：

import pymongo
client=pymongo.MongoClient(host='localhost',port=27017)

注：

host为指定的连接服务器的地址，设置为'localhost'代表连接到本地的MongoDB服务上

port为指定的端口，如果不填，默认为27017

查看MongoDB中的所有数据库：

dblist=client.list_database_names()

结果显示现有3个数据库：

['admin', 'config', 'local']

创建或指定数据库：

db=client['HuziHu']

（注：在MongoDB中，数据库只有在内容插入后才会创建）

创建或指定集合：（集合类似于关系型数据库中的表格）

collection=db['Xiaoyugan']

（注：在MongoDB中，集合只有在内容插入后才会创建）

查看指定数据库中的所有集合：

collist=db.list_collection_names()

插入数据：（我们可以自行指定每条数据的id--"_id"；如果我们在插入数据时没有指定 _id，那么MongoDB 会为每条数据添加一个唯一的id。）

插入单条数据：insert_one()

yugan={"Name":"Xiaoyugan", "Type":"", "Flavor":"Spicy","Num":,"Comment":"Don\'t like it.Too hot!"}
collection.insert_one(yugan)

注：insert_one()方法返回InsertOneResult对象，该对象包含 inserted_id 属性，它是插入数据的id值。

插入多条数据：insert_many()

yugan=[{"Name":"Xiaoyugan", "Type":"", "Flavor":"Spicy","Num":,"Comment":"Don\'t like it.Too hot!"},
       {"Name":"Xiaoyugan", "Type":"", "Flavor":"Sweet","Num":,"Comment":"Don\'t like it.Too sweet!"},
       {"Name":"Xiaoyugan", "Type":"", "Flavor":"Fish","Num":,"Comment":"liked it."}]
collection.insert_many(yugan)

注：insert_many()方法返回InsertManyResult对象，该对象包含 inserted_ids 属性，该属性保存着所有插入数据的id值。

查看数据的id值：xx.inserted_id（对于单条数据）

                            xx.inserted_ids（对于多条数据）

查看指定集合中的所有数据：

for i in collection.find():
    print(i)

查询数据：

查询单条数据：find_one(...)   ---返回符合查询条件的第一条结果，如果没有符合查询条件的结果，那么返回None

query={"Type":""}

print(collection.find_one(query))

结果：

{'_id': ObjectId('5c330ea47eb8d621f8d0a351'), 'Name': 'Xiaoyugan', 'Type': '', 'Flavor': 'Fish', 'Num': , 'Comment': 'liked it.'}

查询所有数据：find(...)   ---返回符合查询条件的所有结果，如果没有符合查询条件的结果，那么返回None

query={"Type":""}

for i in collection.find(query):
    print(i)

结果：

{'_id': ObjectId('5c330ea47eb8d621f8d0a351'), 'Name': 'Xiaoyugan', 'Type': '', 'Flavor': 'Fish', 'Num': , 'Comment': 'liked it.'}
{'_id': ObjectId('5c330f6e7eb8d621f8d0a355'), 'Name': 'Xiaoyugan', 'Type': '', 'Flavor': 'Fish', 'Num': , 'Comment': 'liked it.'}
{'_id': ObjectId('5c330f857eb8d621f8d0a359'), 'Name': 'Xiaoyugan', 'Type': '', 'Flavor': 'Fish', 'Num': , 'Comment': 'liked it.'}

查询条件可以使用修饰符：

符号	含义	语法
$lt	小于	{field: {'$lt': value} }
$gt	大于	{field: {'$gt': value} }
$lte	小于等于	{field: {'$lte': value} }
$gte	大于等于	{field: {'$gte': value} }
$ne	不等于	{field: {'$ne': value} }
$in	在范围内	{field: {'$in': [ <value1>, <value2> ... <valueN> ]} }
$nin	不在范围内	{ field: { '$nin': [ <value1>, <value2> ... <valueN> ]} }
$and	和	{ '$and': [ { <expression1> }, { <expression2> } , ... , { <expressionN> } ] }
$or	或	{ '$or': [ { <expression1> }, { <expression2> }, ... , { <expressionN> } ] }
$not	不是	{ field: { '$not': { <operator-expression> } } }

此外，查询还可以使用一些功能符号：

符号	含义	示例	示例含义
$regex	匹配正则表达式	{'name': {'$regex': '^M.*'}}	name以M开头
$exists	属性是否存在	{'name': {'$exists': True}}	name属性存在
$type	类型判断	{'age': {'$type': 'int'}}	age的类型为int
$mod	数字模操作	{'age': {'$mod': [5, 0]}}	年龄模5余0
$text	文本查询	{'$text': {'$search': 'Mike'}}	text类型的属性中包含Mike字符串
$expr	使用聚合表达式	{ '$expr': {'$gt':['$fans_count', '$follows_count']} }	粉丝数大于关注数

对查询条件更多的说明请见官方文档：https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/query/。

限制返回查询结果的条数：limit(...)

query={"Comment":{"$regex":"^Don"}}

for i in collection.find(query).limit(2):
    print(i)

结果：

{'_id': ObjectId('5c330d667eb8d621f8d0a34d'), 'Name': 'Xiaoyugan', 'Type': '', 'Flavor': 'Spicy', 'Num': , 'Comment': "Don't like it.Too hot!"}
{'_id': ObjectId('5c330ea47eb8d621f8d0a34f'), 'Name': 'Xiaoyugan', 'Type': '', 'Flavor': 'Spicy', 'Num': , 'Comment': "Don't like it.Too hot!"}

统计查询结果的条数：count_documents(...)

query={"Type":""}

print(collection.count_documents(query))

对查询结果进行排序：sort(...)

for i in collection.find().sort('Num', pymongo.ASCENDING):
    print(i)

注：pymongo.ASCENDING为升序，pymongo.DESCENDING为降序。

更新数据：

更新单条数据： update_one(..., ...)   --- 修改符合查询条件的第一条数据

query={'Flavor': 'Spicy'}
newvalue={"Flavor":"Hot"}

collection.update_one(query,{'$set':newvalue})

更新多条数据： update_many(..., ...)   --- 修改符合查询条件的所有数据

query={}
newvalue={'Num':1}

collection.update_many(query,{'$inc': newvalue})

注：返回结果是UpdateResult类型，分别调用matched_count和modified_count属性，可以获得匹配的数据条数和影响的数据条数。

 

一些常用的更新操作符：

符号	含义
$rename	重新命名字典的键
$set	设置字典的值
$unset	去除字典的键
$inc	增加字典的值
$setOnInsert	对已有的数据不更新，只插入原本不存在的数据

删除数据：

删除单条数据： delete_one(...)   --- 删除符合查询条件的第一条数据

删除多条数据： delete_many(...)   --- 删除符合查询条件的所有数据

from bson.objectid import ObjectId

collection.delete_many({'_id':{'$gt':ObjectId('5c330f857eb8d621f8d0a359')}})

删除_id大于ObjectId('5c330f857eb8d621f8d0a359')的数据。

注：

删除数据返回的结果都是DeleteResult类型，可以调用deleted_count属性获取删除数据的条数。

delete_many() 方法如果传入的是一个空的查询对象，则会删除集合中所有的文档。

对集合重新命名： rename()

collection.rename('Yu')

删除集合：

collection.drop()

删除数据库：

client.drop_database('HuziHu')

对集合的更多操作可参见官方文档：http://api.mongodb.com/python/current/api/pymongo/collection.html。