Python3.5:爬取网站上电影数据
首先我们导入几个pyhton3的库:
from urllib import request
import urllib
from html.parser import HTMLParser
在Python2和Python3之间一个重要区别就是,在Python2有urllib,urllib2两个库,在Python3整合到一起,里面的函数方式也有一点变,先定义一个函数,将header,url,request,都打包成一个函数方便调用,且看下面代码:
def print_movies(url):
# 伪装成浏览器访问网站,但其实没啥用,很容易被中间件检测出来,但没有又不行,所以蛮写吧
header = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/51.0.2704.103 Safari/537.36'}
# Python3的urllib
req = urllib.request.Request(url, headers=header)
s = urllib.request.urlopen(req)
parser = MovieParser()
parser.feed((s.read()).decode('utf-8'))
s.close()
再重载HTMLParser库的handle_starttag(self, tag, attrs),系统就会默认调用用户重载的,具体调用方式在官方文档里面详细介绍:HTMLParser,
class MovieParser(HTMLParser):
def __init__(self):
HTMLParser.__init__(self)
self.movies = []
# 重载HTMLParser自带的函数
def handle_starttag(self, tag, attrs):
def _attr(attrlist, attrname):
for attr in attrlist:
if attr[0] == attrname:
return attr[1]
return None
# 可以在这class后面找到每个li标签的特征属性比如catrgory在下面判断
if tag == 'li' and _attr(attrs, 'data-title'):
movie= {}
movie['title'] = _attr(attrs, 'data-title')
movie['rate'] = _attr(attrs, 'data-rate')
movie['director'] = _attr(attrs, 'data-director')
movie['actors'] = _attr(attrs, 'data-actors')
self.movies.append(movie)
print('%(title)s|%(rate)s|%(director)s|%(actors)s' % movie)
当我们执行到parser.feed((s.read()).decode('utf-8'))时,知道为什么要这样写,首先parser时HTMLParser的子类所以包括feed(),在注入数据时,s.read()是返回bytes类型,但feed()只接受str类型,所以直接在后面加个decode('utf-8')即转码(三个bytes转换为一个中文),又可以转换为str,基本获取数据就这么简单,要是想获取别的网站的数据,可以换个url和条件判断就可以了,我把全部代码贴上来:
from urllib import request
import urllib
from html.parser import HTMLParser class MovieParser(HTMLParser):
def __init__(self):
HTMLParser.__init__(self)
self.movies = []
# 重载HTMLParser自带的函数
def handle_starttag(self, tag, attrs):
def _attr(attrlist, attrname):
for attr in attrlist:
if attr[0] == attrname:
return attr[1]
return None
# 可以在这class后面找到每个li标签的特征属性比如catrgory在下面判断
if tag == 'li' and _attr(attrs, 'data-title'):
movie= {}
movie['title'] = _attr(attrs, 'data-title')
movie['rate'] = _attr(attrs, 'data-rate')
movie['director'] = _attr(attrs, 'data-director')
movie['actors'] = _attr(attrs, 'data-actors')
self.movies.append(movie)
print('%(title)s|%(rate)s|%(director)s|%(actors)s' % movie) def print_movies(url):
# 伪装成浏览器访问网站,但其实没啥用,很容易被中间件检测出来,但没有又不行,所以蛮写吧
header = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/51.0.2704.103 Safari/537.36'}
# Python3的urllib
req = urllib.request.Request(url, headers=header)
s = urllib.request.urlopen(req)
parser = MovieParser()
parser.feed((s.read()).decode('utf-8'))
s.close() if __name__ == '__main__':
url = 'https://movie.douban.com/'
# 返回一个电影列表
print_movies(url)
运行结果为:

Python3.5:爬取网站上电影数据的更多相关文章
- Python爬取网站上面的数据很简单,但是如何爬取APP上面的数据呢
- 使用scrapy爬取网站的商品数据
目标是爬取网站http://www.muyingzhijia.com/上全部的商品数据信息,包括商品的一级类别,二级类别,商品title,品牌,价格. 搜索了一下,python的scrapy是一个不错 ...
- 基础爬虫,谁学谁会,用requests、正则表达式爬取豆瓣Top250电影数据!
爬取豆瓣Top250电影的评分.海报.影评等数据! 本项目是爬虫中最基础的,最简单的一例: 后面会有利用爬虫框架来完成更高级.自动化的爬虫程序. 此项目过程是运用requests请求库来获取h ...
- 使用Selenium爬取网站表格类数据
本文转载自一下网站:Python爬虫(5):Selenium 爬取东方财富网股票财务报表 https://www.makcyun.top/web_scraping_withpython5.html 需 ...
- C# 爬取网页上的数据
最近工作中需求定时爬取不同城市每天的温度.其实就是通过编程的方法去抓取不同网站网页进行分析筛选的过程..NET提供了很多类去访问并获得远程网页的数据,比如WebClient类和HttpWebReque ...
- Python3爬虫爬取淘宝商品数据
这次的主要的目的是从淘宝的搜索页面获取商品的信息.其实分析页面找到信息很容易,页面信息的存放都是以静态的方式直接嵌套的页面上的,很容易找到.主要困难是将信息从HTML源码中剥离出来,数据和网页源码结合 ...
- python3 requests_html 爬取智联招聘数据(简易版)
PS重点:我回来了-----我回来了-----我回来了 1. 基础需要: python3 基础 html5 CS3 基础 2.库的选择: 原始库 urllib2 (这个库早些年的用过,后来淡忘了) ...
- python 实现爬取网站下所有URL
python3 实现爬取网站下所有URL 获取首页元素信息: 首页的URL链接获取: 遍历第一次返回的结果: 递归循环遍历: 全部代码如下: 小结: python3.6 requests && ...
- Python转页爬取某铝业网站上的数据
天行健,君子以自强不息:地势坤,君子以厚德载物! 好了废话不多说,正式进入主题,前段时间应朋友的请求,爬取了某铝业网站上的数据.刚开始呢,还是挺不愿意的(主要是自己没有完整的爬取过网上的数据哎,即是不 ...
随机推荐
- Json解析封装GsonUtil
感觉Json解析都快谈不上一门技术了,在Android Studio上可以直接使用JsonFormat插件,一键就解析出Json所转换的Javabean,再配合GsonUtil的使用,Json解析的步 ...
- java的基本知识导航
java基本知识 备注:本次主要是思维导图,就是简单的说一下,只会扩展导图中的java关键字,其他以后再写 1.思维导图 2.java关键字 关键字 描述 abstract 抽象方法,抽象类的修饰符 ...
- YiShop_做个网上商城系统多少钱
随着国内电商的兴起,不少企业和个人卖家都已经意识到电商的重要性,于是就开始搭建自己网上商城,但是还是有很多人对网上商城还不是很了解,今天就由YiShop小编跟大家讲解网上商城系统的一些知识一.网上商城 ...
- Vue 事件
一.事件冒泡 方法一.使用event.cancelBubble = true来阻止冒泡 <div @click="show2()"> <input type=&q ...
- kubernetes nginx ingress 使用记录
前言 ingress是一种可以暴露k8s集群内部service的方式,用户编辑配置文件定义一个ingress资源即可实现外部网络访问内网service. ingress controller是来管理所 ...
- java学习笔记之日期日历类
java学习笔记之日期日历 Date日期类概述: 表示特定的瞬间,精确到毫秒 Date类的构造方法: 1.空参数构造方法 Date date = new Date(); 获取到当前操作系统中的时间和日 ...
- 【深度学习系列】用PaddlePaddle和Tensorflow实现经典CNN网络GoogLeNet
前面讲了LeNet.AlexNet和Vgg,这周来讲讲GoogLeNet.GoogLeNet是由google的Christian Szegedy等人在2014年的论文<Going Deeper ...
- python学习第一天基础篇
学习背景:决定开始学习python之前,因为公司基本都是微软系统,所以很少碰到linux系统,机缘巧合接到了一个项目是使用shell对mysql进行backup,因为公司唯一的系统工程师是微软在行,对 ...
- NYOJ15-括号匹配(二)-区间DP
pid=15">http://acm.nyist.net/JudgeOnline/problem.php? pid=15 dp[i][j]表示从i到j至少须要加入多少个括号才干满足匹配 ...
- Android Library projetcts cannot be exported.
记一次比較无语的犯错,前几天我在紧急打包一个apk的时候.遇到了这样一个异常:Android Library projetcts cannot be exported. 异常提示截图例如以下: wat ...