模块:time,random,os,sys
时间模块
import time
# print(time.time()) #时间戳
# print(time.strftime('%Y-%m-%d %X')) #格式化字符
# print(time.strftime('%Y-%m-%d %H-%M-%S')) # print(time.localtime()) #时间字符串
# print(time.struct_time) #时间戳是计算机能够识别的时间,格式化时间字符串是人能看的时间,元组用来操作时间 # print(time.localtime(time.time())) #时间戳---->元组时间
# print(time.mktime(time.localtime())) #元组时间--->时间戳
# print(time.strptime('2017-08-08','%Y-%m-%d')) #格式化时间----->元组时间
# print(time.strftime('%Y-%m-%d %D')) #元组时间------>格式化时间
# print(time.strftime('%Y-%m-%d',time.localtime(1224432325))) #元组时间------>格式化时间 # print(time.asctime(time.localtime(1500000000))) #时间字符串----->格式化字符串 某一时间
# print(time.asctime()) #当前时间 # print(time.ctime())
# print(time.ctime(1500000000))
random
import random
#随机小数
# print(random.random()) #大于0小于1的随机小数
# print(random.uniform(1,7)) #大于1小于7的随机小数 # 随机整数
# print(random.randint(1,7)) #1-7之间的随机整数
# print(random.randrange(1,10,2)) #1-10之间的随机奇数 #随机返回
# print(random.choice([1,2,3,4])) #返回一个
# print(random.sample([1,'23',[4,5]],3)) #返回多个,个数为第二个参数,第二个参数不返回
# print(random.sample([1,2,3,5],4)) # 打乱列表顺序
# item = [1,2,3,4,5]
# random.shuffle(item) #没有返回值
# print(item)
产生随机数
def v_code():
code = ''
for i in range(8): #产生8个字符
num = random.randint(0,9) #num取0-9的数字,头尾都顾
alf = chr(random.randint(65,90))
alp = chr(random.randint(97,122))
add = random.choice([num,alf,alp]) #每次选择一个加进去
code= ''.join([code,str(add)]) #拼接
print(code)
return code
print(v_code())
os模块
'''
os.getcwd() 获取当前工作目录,即当前python脚本工作的目录路径
os.chdir("dirname") 改变当前脚本工作目录;相当于shell下cd
os.curdir 返回当前目录: ('.')
os.pardir 获取当前目录的父目录字符串名:('..')
os.makedirs('dirname1/dirname2') 可生成多层递归目录
os.removedirs('dirname1') 若目录为空,则删除,并递归到上一级目录,如若也为空,则删除,依此类推
os.mkdir('dirname') 生成单级目录;相当于shell中mkdir dirname
os.rmdir('dirname') 删除单级空目录,若目录不为空则无法删除,报错;相当于shell中rmdir dirname
os.listdir('dirname') 列出指定目录下的所有文件和子目录,包括隐藏文件,并以列表方式打印
os.remove() 删除一个文件
os.rename("oldname","newname") 重命名文件/目录
os.stat('path/filename') 获取文件/目录信息
os.sep 输出操作系统特定的路径分隔符,win下为"\\",Linux下为"/"
os.linesep 输出当前平台使用的行终止符,win下为"\t\n",Linux下为"\n"
os.pathsep 输出用于分割文件路径的字符串 win下为;,Linux下为:
os.name 输出字符串指示当前使用平台。win->'nt'; Linux->'posix'
os.system("bash command") 运行shell命令,直接显示
os.popen("bash command) 运行shell命令,获取执行结果
os.environ 获取系统环境变量 os.path
os.path.abspath(path) 返回path规范化的绝对路径 os.path.split(path) 将path分割成目录和文件名二元组返回 os.path.dirname(path) 返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素 os.path.basename(path) 返回path最后的文件名。如何path以/或\结尾,那么就会返回空值。
即os.path.split(path)的第二个元素
os.path.exists(path) 如果path存在,返回True;如果path不存在,返回False
os.path.isabs(path) 如果path是绝对路径,返回True
os.path.isfile(path) 如果path是一个存在的文件,返回True。否则返回False
os.path.isdir(path) 如果path是一个存在的目录,则返回True。否则返回False
os.path.join(path1[, path2[, ...]]) 将多个路径组合后返回,第一个绝对路径之前的参数将被忽略
os.path.getatime(path) 返回path所指向的文件或者目录的最后访问时间
os.path.getmtime(path) 返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间
os.path.getsize(path) 返回path的大小
'''
sys:sys模块是与python解释器交互的一个接口
sys.argv 命令行参数List,第一个元素是程序本身路径
sys.exit(n) 退出程序,正常退出时exit(0)
sys.version 获取Python解释程序的版本信息
sys.maxint 最大的Int值
sys.path 返回模块的搜索路径,初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值
sys.platform 返回操作系统平台名称
序列化模块
序列化的目的
json模块
import json
dic = {'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3'}
str_dic = json.dumps(dic) #序列化:将一个字典转换成一个字符串
print(type(str_dic),str_dic) #<class 'str'> {"k3": "v3", "k1": "v1", "k2": "v2"}
#注意,json转换完的字符串类型的字典中的字符串是由""表示的 dic2 = json.loads(str_dic) #反序列化:将一个字符串格式的字典转换成一个字典
#注意,要用json的loads功能处理的字符串类型的字典中的字符串必须由""表示
print(type(dic2),dic2) #<class 'dict'> {'k1': 'v1', 'k2': 'v2', 'k3': 'v3'} list_dic = [1,['a','b','c'],3,{'k1':'v1','k2':'v2'}]
str_dic = json.dumps(list_dic) #也可以处理嵌套的数据类型
print(type(str_dic),str_dic) #<class 'str'> [1, ["a", "b", "c"], 3, {"k1": "v1", "k2": "v2"}]
list_dic2 = json.loads(str_dic)
print(type(list_dic2),list_dic2) #<class 'list'> [1, ['a', 'b', 'c'], 3, {'k1': 'v1', 'k2': 'v2'}]
loads,dumps
import json
f = open('json_file','w')
dic = {'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3'}
json.dump(dic,f) #dump方法接收一个文件句柄,直接将字典转换成json字符串写入文件
f.close() f = open('json_file')
dic2 = json.load(f) #load方法接收一个文件句柄,直接将文件中的json字符串转换成数据结构返回
f.close()
print(type(dic2),dic2)
load,dump
模块:time,random,os,sys的更多相关文章
- python 常用模块之random,os,sys 模块
python 常用模块random,os,sys 模块 python全栈开发OS模块,Random模块,sys模块 OS模块 os模块是与操作系统交互的一个接口,常见的函数以及用法见一下代码: #OS ...
- day19:常用模块(collections,time,random,os,sys)
1,正则复习,re.S,这个在用的最多,re.M多行模式,这个主要改变^和$的行为,每一行都是新串开头,每个回车都是结尾.re.L 在Windows和linux里面对一些特殊字符有不一样的识别,re. ...
- python笔记-1(import导入、time/datetime/random/os/sys模块)
python笔记-6(import导入.time/datetime/random/os/sys模块) 一.了解模块导入的基本知识 此部分此处不展开细说import导入,仅写几个点目前的认知即可.其 ...
- python 常用模块 time random os模块 sys模块 json & pickle shelve模块 xml模块 configparser hashlib subprocess logging re正则
python 常用模块 time random os模块 sys模块 json & pickle shelve模块 xml模块 configparser hashlib subprocess ...
- 模块random+os+sys+json+subprocess
模块random+os+sys+json+subprocess 1. random 模块 (产生一个随机值) import random 1 # 随机小数 2 print(random.rando ...
- Python全栈--7模块--random os sys time datetime hashlib pickle json requests xml
模块分为三种: 自定义模块 内置模块 开源模块 一.安装第三方模块 # python 安装第三方模块 # 加入环境变量 : 右键计算机---属性---高级设置---环境变量---path--分号+py ...
- Python常用模块(time, datetime, random, os, sys, hashlib)
time模块 在Python中,通常有这几种方式来表示时间: 时间戳(timestamp) : 通常来说,时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量.我们运 ...
- 模块、包及常用模块(time/random/os/sys/shutil)
一.模块 模块的本质就是一个.py 文件. 导入和调用模块: import module from module import xx from module.xx.xx import xx as re ...
- python 常用模块(一): random , time , sys , os模块部分知识.
1.常用模块:(1)collectiaons模块 (2)与时间相关 time模块 (3)random模块 (4)os模块 (5)sys模块 (6) 序列化模块: json , pickle 2 ...
- 常用模块之 time,datetime,random,os,sys
time与datetime模块 先认识几个python中关于时间的名词: 时间戳(timestamp):通常来说,时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量.我们运行“ty ...
随机推荐
- 201521123049 《JAVA程序设计》 第5周学习总结
1. 本周学习总结 1.1 尝试使用思维导图总结有关多态与接口的知识点. 2. 书面作业 作业参考文件下载 1.代码阅读:Child压缩包内源代码 1.1 com.parent包中Child.java ...
- Java多态总结
面向对象的三大特性:封装.继承.多态.从一定角度来看,封装和继承几乎都是为多态而准备的.这是我们最后一个概念,也是最重要的知识点. 1.定义: 多态:指允许不同类的对象对同一消息做出响应.即同一消息可 ...
- LINUX - awk命令之NF和$NF区别 (转)
NF和$NF 区别问答:(转)1.awk中$NF是什么意思?#pwd/usr/local/etc~# echo $PWD | awk -F/ '{print $NF}'etcNF代表:浏览记录的域的个 ...
- response 常用详解(1)
我们在创建Servlet时会覆盖service()方法,或doGet()/doPost(),这些方法都有两个参数,一个为代表请求的request和代表响应response. service方法中的re ...
- python数据分析panda库
panda内有两种数据结构,Series()和DataFrame() >>> a=pd.Series([1,2],index=['a','b']) >>> a a ...
- JUDE-UML工具软件介绍
JUDE社区版(不考虑破-解). 现在Jude改名为Astah了.JUDE已停止发展,Astah是它的替代品.Jude有3个版: Professional版, Community版(免费),Share ...
- Apache Spark 2.2.0 中文文档 - Spark 编程指南 | ApacheCN
Spark 编程指南 概述 Spark 依赖 初始化 Spark 使用 Shell 弹性分布式数据集 (RDDs) 并行集合 外部 Datasets(数据集) RDD 操作 基础 传递 Functio ...
- Android 之JDBC
JDBC(Java DataBase Connectivity)是使用 Java 存取数据库系统的标准解决方案,它将不同数据库间各自差异API与标准 SQL语句分开看待,实现数据库无关的 Java操作 ...
- hadoop大事件
大事件: Hadoop新一代(2.x)计算平台YARN 一代hadoop存在的问题: 1.Jobtracker单点,容易导致崩溃,节点较多时造成性能瓶颈 2.作业分配基于槽位(slot),分配粒度 ...
- Openlayers系列(一)关于地图投影的理解
背景 近期开发以MongoDB为基础的分布式地理数据管理平台系统,被要求做一个简单的demo给客户进行演示.于是笔者便打算向数据库中存储一部分瓦片数据,写一个简单的存取服务器,使用Openlayers ...
