实际应用

LFM 模型在实际使用中有一个困难，就是很难实现实时推荐。经典的 LFM 模型每次训练都需要扫描所有的用户行为记录，并且需要在用户行为记录上反复迭代来优化参数，所以每次训练都很耗时，实际应用中只能每天训练一次。在新闻推荐中，冷启动问题非常明显，每天都会有大量的新闻，这些新闻往往如昙花一现，在很短的时间获得很多人的关注，然后在很短时间内失去关注，实时性就非常重要。雅虎对此提出了一个解决方案。

首先，利用新闻链接的内容属性(关键词、类别等)得到链接 i 的内容特征向量 yi，其次，实时收集用户对链接的行为，并且用这些数据得到链接 i 的隐特征向量 qi，然后，利用下面的公式预测用户 u 是否会单击链接 i:

LFM隐语义模型Latent Factor Model的更多相关文章

  1. 海量数据挖掘MMDS week4: 推荐系统之隐语义模型latent semantic analysis

    http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/49256457 海量数据挖掘Mining Massive Datasets(MMDs) -Jure Le ...

  2. RS：关于协同过滤，矩阵分解，LFM隐语义模型三者的区别

    项亮老师在其所著的<推荐系统实战>中写道: 第2章 利用用户行为数据 2.2.2 用户活跃度和物品流行度的关系 [仅仅基于用户行为数据设计的推荐算法一般称为协同过滤算法.学术界对协同过滤算 ...

  3. LFM 隐语义模型

    隐语义模型: 物品       表示为长度为k的向量q(每个分量都表示  物品具有某个特征的程度) 用户兴趣 表示为长度为k的向量p(每个分量都表示  用户对某个特征的喜好程度) 用户u对物品i的兴趣 ...

  4. 使用LFM（Latent factor model）隐语义模型进行Top-N推荐

    最近在拜读项亮博士的<推荐系统实践>,系统的学习一下推荐系统的相关知识.今天学习了其中的隐语义模型在Top-N推荐中的应用,在此做一个总结. 隐语义模型LFM和LSI,LDA,Topic ...

  5. 【转载】使用LFM（Latent factor model）隐语义模型进行Top-N推荐

    最近在拜读项亮博士的<推荐系统实践>,系统的学习一下推荐系统的相关知识.今天学习了其中的隐语义模型在Top-N推荐中的应用,在此做一个总结. 隐语义模型LFM和LSI,LDA,Topic ...

  6. 推荐系统之隐语义模型(LFM)

    LFM(latent factor model)隐语义模型,这也是在推荐系统中应用相当普遍的一种模型.那这种模型跟ItemCF或UserCF的不同在于: 对于UserCF,我们可以先计算和目标用户兴趣 ...

  7. 推荐系统之隐语义模型LFM

    LFM(latent factor model)隐语义模型,这也是在推荐系统中应用相当普遍的一种模型.那这种模型跟ItemCF或UserCF的不同在于: 对于UserCF,我们可以先计算和目标用户兴趣 ...

  8. 推荐系统--隐语义模型LFM

    主要介绍 隐语义模型 LFM(latent factor model). 隐语义模型最早在文本挖掘领域被提出,用于找到文本的隐含语义,相关名词有 LSI.pLSA.LDA 等.在推荐领域,隐语义模型也 ...

  9. 推荐系统第5周--- 基于内容的推荐，隐语义模型LFM

    基于内容的推荐

随机推荐

  1. 洛谷 P3241 [HNOI2015]开店 解题报告

    P3241 [HNOI2015]开店 题目描述 风见幽香有一个好朋友叫八云紫,她们经常一起看星星看月亮从诗词歌赋谈到人生哲学.最近她们灵机一动,打算在幻想乡开一家小店来做生意赚点钱. 这样的想法当然非 ...

  2. 配置pdo 的用户和密码，

    注意:要进入mysql命令行来操作~~~~ grant all on *.* to pdo_root@'%' identified by 'pdo_pwd'; flush privileges

  3. mysql 中delete和trncate区别

    mysql中删除表记录delete from和truncate table的用法区别: MySQL中有两种删除表中记录的方法:(1)delete from语句,(2)truncate table语句. ...

  4. Jenkins基于角色的项目权限管理

    参考博客:http://www.cnblogs.com/davidwang456/p/3701972.html 一.简介 由于jenkins默认的权限管理体系不支持用户组或角色的配置,因此需要安装第三 ...

  5. (转)IO复用,AIO,BIO,NIO,同步，异步，阻塞和非阻塞 区别

    本文来自:https://www.cnblogs.com/aspirant/p/6877350.html?utm_source=itdadao&utm_medium=referral,非常感谢 ...

  6. 解决vue路由与锚点冲突

    传统的锚点定位会与vue-router中的路由设置存在冲突,解决方法自定义锚点跳转: html: <ul> <li><a href="" @click ...

  7. /etc/rc.d/里文件的作用

    rc.sysinit指的是系统启动不管进哪个运行级别必须做的初始化工作, rcn.d目录指的是系统进对应n的运行级别时候系统必须做的工作,目录下S打头的服务指进此运行级别时候启动的服务,而K打头的指离 ...

  8. 2017 ACM-ICPC 西安网络赛 F.Trig Function Chebyshev多项式

    自己太菜,数学基础太差,这场比赛做的很糟糕.本来想吐槽出题人怎么都出很数学的题,现在回过头来想还是因为自己太垃圾,竞赛就是要多了解点东西. 找$f(cos(x))=cos(nx)$中$x^m$的系数模 ...

  9. HTML入门（二）表格_字体_超链接_布局

    <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title> ...

  10. python列表排序方法reverse、sort、sorted

    python语言中的列表排序方法有三个:reverse反转/倒序排序.sort正序排序.sorted可以获取排序后的列表.在更高级列表排序中,后两中方法还可以加入条件参数进行排序. reverse() ...