最近被多线程给坑了下,没意识到类变量在多线程下是共享的,还有一个就是没意识到 内存释放问题,导致越累越大

1.python 类变量 在多线程情况 下的 是共享的

2.python 类变量 在多线程情况 下的 释放是不完全的

3.python 类变量 在多线程情况 下没释放的那部分 内存 是可以重复利用的

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
import threading
 import time
    
 class Test:
    
     cache = {}
        
     @classmethod
     def get_value(self, key):
         value = Test.cache.get(key, [])
         return len(value)
    
     @classmethod
     def store_value(self, key, value):
         if not Test.cache.has_key(key):
             Test.cache[key] = range(value)
         else:
             Test.cache[key].extend(range(value)) 
         return len(Test.cache[key])
    
     @classmethod
     def release_value(self, key):
         if Test.cache.has_key(key):
             Test.cache.pop(key)
         return True
    
     @classmethod
     def print_cache(self):
         print 'print_cache:'
         for key in Test.cache:
             print 'key: %d, value:%d' % (key, len(Test.cache[key]))
    
 def worker(number, value):
     key = number % 5
     print 'threading: %d, store_value: %d' % (number, Test.store_value(key, value))
     time.sleep(10)
     print 'threading: %d, release_value: %s' % (number, Test.release_value(key))
    
 if __name__ == '__main__':
     thread_num = 10
        
     thread_pool = []
     for i in range(thread_num):
         th = threading.Thread(target=worker,args=[i, 1000000])
         thread_pool.append(th)
         thread_pool[i].start()
    
     for thread in thread_pool:
         threading.Thread.join(thread)
        
     Test.print_cache()
     time.sleep(10)
        
     thread_pool = []
     for i in range(thread_num):
         th = threading.Thread(target=worker,args=[i, 100000])
         thread_pool.append(th)
         thread_pool[i].start()
    
     for thread in thread_pool:
         threading.Thread.join(thread)
        
     Test.print_cache()
     time.sleep(10)

总结

公用的数据,除非是只读的,不然不要当类成员变量,一是会共享,二是不好释放。

www.qytang.com/
http://www.qytang.com/cn/list/29/
http://www.qytang.com/cn/list/28/358.htm
http://www.qytang.com/cn/list/41/
http://www.qytang.com/cn/list/37/
http://www.qytang.com/cn/list/46/
http://www.qytang.com/cn/page/19.htm
http://www.qytang.com/cn/list/32/
http://www.qytang.com/cn/list/28/
http://www.qytang.com/cn/list/25/
http://www.qytang.com/cn/list/28/625.htm
http://www.qytang.com/cn/list/28/612.htm
http://www.qytang.com/cn/list/28/611.htm

python 类变量 在多线程下的共享与释放问题-乾颐堂的更多相关文章

  1. python 类变量 在多线程下的共享与释放问题

    最近被多线程给坑了下,没意识到类变量在多线程下是共享的,还有一个就是没意识到 内存释放问题,导致越累越大 1.python 类变量 在多线程情况 下的 是共享的 2.python 类变量 在多线程情况 ...

  2. 工作中遇到的一个多线程下导致RCW无法释放的问题

    最近有个同事在调用一个类库中的方法时遇到了一个问题,异常信息如下: 尝试释放正在使用的RCW,活动线程或其他线程上正在使用该 RCW,释放正在使用的 RCW 的尝试会导致损坏或数据丢失. 该方法中对w ...

  3. python使用wmi模块获取windows下的系统信息监控系统-乾颐堂

    Python用WMI模块获取Windows系统的硬件信息:硬盘分区.使用情况,内存大小,CPU型号,当前运行的进程,自启动程序及位置,系统的版本等信息. 本文实例讲述了python使用wmi模块获取w ...

  4. python多线程编程5: 条件变量同步-乾颐堂

    互斥锁是最简单的线程同步机制,Python提供的Condition对象提供了对复杂线程同步问题的支持.Condition被称为条件变量,除了提供与Lock类似的acquire和release方法外,还 ...

  5. Python守护进程(多线程开发)-乾颐堂

    1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 3 ...

  6. 高性能python编程之协程(stackless)-乾颐堂

    我们都知道并发(不是并行)编程目前有四种方式,多进程,多线程,异步,和协程. 多进程编程在python中有类似C的os.fork,当然还有更高层封装的multiprocessing标准库,在之前写过的 ...

  7. Python使用wxPython、py2exe编写桌面程序-乾颐堂

    Python是支持可视化编程,即编写gui程序,你可以用它来编写自己喜欢的桌面程序.使用wxPython来做界面非常的简单,只是不能像C#一样拖动控件,需要自行写代码布局.在完成编写之后,由于直接的p ...

  8. python生成验证码,文字转换为图片-乾颐堂

    在58或者赶集等一些网站上经常看到手机号是图片格式,或者一些网站的验证码.这些都是动态生成的,今天我们来看一下如何用python把文字生成图片.其实今天主要借助pygame的图像渲染模块,这样比较简单 ...

  9. 开发中常遇到的Python陷阱和注意点-乾颐堂

    最近使用Python的过程中遇到了一些坑,例如用datetime.datetime.now()这个可变对象作为函数的默认参数,模块循环依赖等等. 在此记录一下,方便以后查询和补充. 避免可变对象作为默 ...

随机推荐

  1. JAVA Debug 调试代码

    JAVA Debug 调试代码 1.什么时候使用Debug: 程序的运行结果,与你的预期结果不同时,Debug的目的是找错误,而不是该错误: 2.早期调试代码的方式就是打桩: System.out.p ...

  2. python 文件操作的函数

    1. 文件操作的函数 open(文件名(路径), mode="?", encoding="字符集") 2. 模式: r, w, a, r+, w+, a+, r ...

  3. mysql 数据库 自动截取数据的问题---mysql的sql_model的四种模式:宽松模式、严格模式

    mysql支持的sql_mode模式:ANSI.TRADITIONAL.STRICT_ALL_TABLES和STRICT_TRANS_TABLES. ANSI模式:宽松模式,对插入数据进行校验,如果不 ...

  4. HTTP Get与Post请求

    HTTP定义了与服务器交互的不同方法,最基本的方法有4种,分别是GET,POST,PUT,DELETE.URL全称是资源描述符,我们可以这样认为:一个URL地址,它用于描述一个网络上的资源,而HTTP ...

  5. MyBatis的适用场景和生命周期

    MyBatis使用场景 对比Hibernate和MyBatis是我们常见的话题,Hibernate作为常用的ORM框架,它使用起来简单易懂,对于SQL语言的封装,让对于SQL并不是很熟练的程序员也可以 ...

  6. SET STATISTICS IO

    SET STATISTICS IO (Transact-SQL) https://technet.microsoft.com/zh-cn/library/ms184361(SQL.90).aspx 如 ...

  7. CSRF进阶之打造一个检测CSRF漏洞的脚本

    前言: 还记得之前所学的CSRF漏洞吧.因为没有对表单做好对应的漏洞 而造成的CSRF漏洞.学了这个漏洞后逐渐的了解.这个比较鸡助. 代码: import requests,tqdm,time,os, ...

  8. 20_java之集合Map

    01Map集合概述 A:Map集合概述: 我们通过查看Map接口描述,发现Map接口下的集合与Collection接口下的集合,它们存储数据的形式不同  a:Collection中的集合,元素是孤立 ...

  9. 第6章Zabbix分布式监控

    Zabbix是一个分布式的监控系统.分布式监控适合跨机房.跨地域的网络监控.从多个Proxy收集数据,而每个Proxy可以采集多个设备的数据,从而轻松地构建分布式监控系统. ZabbixProxy可以 ...

  10. vue-cli 自定义过滤器的使用

    vue-cli 自定义过滤器的使用 vue2.0将内置过滤器去除,所以过滤器需要自己编写. Vue.js 允许你自定义过滤器,可被用作一些常见的文本格式化.过滤器可以用在两个地方:mustache 插 ...