oracle sql 语句 示例

--oracle 用户对象的导入导出

exp devimage/oracle@172.xx.x.xx/TESTDB owner='devimage' file=d:/devimage.dmp log=d:/devimage.log

imp wxtest5star03/123456@localhost/orcl FROMUSER='devimage' TOUSER='wxtest5star03' FILE=D:/devimage.dmp log=d:/wxtest5star03.log IGNORE=Y

 

--oracle 创建用户

create user devtest10 identified by dev10

default tablespace TBS_BCP_DAT

temporary tablespace user_temp;

grant connect,resource,dba to devtest10;

 

--oracle 创建表空间

create tablespace  DATA_TESTKIDSWANT

logging

datafile 'E:\app\Administrator\oradata\orcl\ DATA_TESTKIDSWANT.dbf'

size 50m

autoextend on

next 50m maxsize 20480m

extent management local;

 

--Oracle 11G在用EXPORT导出时，空表不能导出。11G中有个新特性，当表无数据时，不分配segment，以节省空间

select 'alter table '||table_name||' allocate extent;' from user_tables where num_rows=0

 

SQL Select语句完整的执行顺序：

1、from子句组装来自不同数据源的数据；

2、where子句基于指定的条件对记录行进行筛选；

3、group by子句将数据划分为多个分组；

4、使用聚集函数进行计算；

5、使用having子句筛选分组；

6、计算所有的表达式；

7、使用order by对结果集进行排序。

8、select 集合输出。

 

--条件分支

select userid ,loginname ,email ,

case when email is null then 'null' when email is not null then 'not null'

end as status

from t_ac_user;

--获取前5行

select * from t_ac_user  where rownum =1;

--获取随机数

select dbms_random.value() from dual;

--获取随机字符串

select dbms_random.string('A',5) from dual;

--获取任意五行

select * from (

select * from t_ac_user order by dbms_random.value()) where rownum <5;

--将空值转换成实际值

select userid ,loginname ,email ,coalesce(email,'0') from t_ac_user;

--将字符替换成指定字符

select translate(name,'bl','BX') from userinfo;  将b替换为B，将l替换为X；

--将字符中所有数字消除掉

select replace(translate(name,'0123456789','##########'),'#','') from userinfo;

--空值排序问题

select * from userinfo order by age nulls last; 或者nulls first;

--条件排序，商品表中当前销售的商品价钱 促销的时候为促销价，平时为正常价，按照当前销售价来排序

select goods_name, case when is_sell ='1' then price when is_sell = '0' then pricecx end as nowprice from t_bd_goods order by nowprice;

或者

select goods_name from t_bd_goods order by case when is_sell ='1' then price
when is_sell = '0' then pricecx

end ;

--oracle求交集，并集，差集 分别是 intersect，union all，minus，检索的字段类型一致。

select ename,job from emp
minus

select ename,job from empv;

--查询没有员工的部门信息   使用外联结

select d.* from dept d,emp e where d.deptno=e.deptno(+) and e.deptno is null;

--三张表联合查询 两张表内连接 然后和另外一个外联结 比如查询所有员工的姓名，部门名称，第二职业，有的没有第二职业，所以用外联结

select e.ename,d.dname,b.job from emp e,dept d,bonus b where e.deptno=d.deptno and e.ename = b.ename(+);

--如果有的部门没有员工，有的员工没有部门  这种情况要查询出所有的信息需要使用全连接

select d.deptno,e.ename from dept d full join emp e on d.deptno=e.deptno;

 

--复制表数据

insert into bonus2 select * from bonus;

--将元数据按条件分配到不同备份表中  insert all 和 insert first

insert all
when ename ='a' then
       into bonus2 values(ename,job,sal,comm )

else

       into bonus3 values(ename,job,sal,comm)

select * from bonus;

--检索 所有表 表中所有列 所有表中的索引列

select * from all_tables where owner = 'SCOTT';
select * from all_tab_columns  where owner = 'SCOTT' and table_name = 'EMP';

select * from all_ind_columns where index_owner = 'SCOTT' and table_name='EMP';

 

--检索oracle所有视图的一个视图

select * from dictionary

 

 

 

--分组和窗口函数的使用   关于窗口函数 over() 的具体使用规则 另行百度。

查询每个部门的员工数

select deptno 部门,count(ename) 部门人数 from emp group by deptno;

在此基础上增加一列 显示公司总人数

select deptno 部门,count(ename) 部门人数,(select count(ename) from emp) 公司总人数 from emp group by deptno;

使用窗口函数，查询公司员工姓名，部门编号，公司总人数 三列数据

select ename,deptno,count(ename)over() 公司总人数 from emp order by 2;

查询公司员工姓名，部门编号，所在部门总人数 三列数据

select ename,deptno,count(ename)over(partition by deptno) 所在部门总人数 from emp order by 2;

over内部可以使用order by 不仅表示排序 而且表示按照该排序进行范围依次扩大 来进行统计分析，如下

select ename,sal,hiredate,sum(sal)over() 所有员工工资总额 from emp;

select ename,sal,hiredate,sum(sal)over(partition by deptno) 所在部门工资总额 from emp;

select ename,sal,hiredate,sum(sal)over(order by hiredate) 按日期依次增加范围统计 from emp;

select ename,sal,hiredate,max(sal)over(order by hiredate) from emp;

有了窗口函数这种功能，可以很方便的写出一些比较使用的统计

统计emp表中每个部门的员工总数，每个部门的职位种类总数，再统计一列公司的总人数

select distinct deptno 部门,count(ename)over(partition by deptno) 每个部门员工数,

count(distinct job)over(partition by deptno) 职位种数,count(ename)over() 公司员工总数 from emp;

 

--rank（）排名函数 按照窗口函数进行分组排序后，用rank进行排名  薪水相同的话 排名并列

select deptno,sal,rank()over(partition by deptno order by sal ) from emp order by deptno,sal;

 

select deptno,sal,dense_rank()over(partition by deptno order by sal ) from emp order by deptno,sal;

dense_rank函数排名 名次是连续的

 

时间的操作

select hiredate,

       hiredate + 5, 五天后

       hiredate - 5,五天前
       add_months(hiredate, 5),五个月后
       add_months(hiredate, -5),五个月前
       add_months(hiredate, 5 * 12),五年后
       add_months(hiredate, -5 * 12)五年前

  from emp;

--日期相差的天数

select hiredate ,round(sysdate - hiredate) from emp;

--日期相差的月数 年数的话 除以十二

select hiredate,round(months_between(sysdate,hiredate)) from emp;

--lead函数 返回下一行的列值 lag表示返回上一行

select empno,sal,lead(sal,1)over(order by empno) from emp;

 

--递归查询

select * from emp start with empno =7839 connect by mgr = prior empno;

翻译过来就是

从empno=7839开始查，按照mgr等于上一条数据的empno的规则开始查。这个是向下递归

select * from emp start with empno=7900 connect by empno=prior mgr;

翻译过来就是

从empno=7900开始查，按照empno等于上一条的mgr规则查。这个是向上递归。

 

--having 分组的时候 可以对聚合函数的结果进行条件限制 where条件里面不能有聚合函数

select deptno,count(sal) co from emp group by deptno having count(sal) >2;

 

 

--有排序的分页的时候 可以使用row_number()over()分析函数 这个可以先排序 然后在分配序号值，普通的rownum是先分配rownum然后再去pga里排序

select * from (

select empno,ename,row_number()over(order by ename) as rn from emp)

where rn between 5*(2-1)+1 and 2*5;

 

 --keep关键字   

Min（col2）keep（dense_rank first order by col1）over (partition by col3) 按col3分组保留按col1排名各组第一的col2的最小值。

下面的这个就是 

 

如果直接使用max(sal)over(partition by deptno)的话 是查询出部门中最大的工资  等于现在是需要先给雇佣日期排序 然后在查工资字段，分字段了，就得用这个了，其中使用max或者min是因为 dense_rank的时候 相同级别的 可能有多个 

select deptno,sal,hiredate,max(hiredate)over(partition by deptno),

max(sal)keep(dense_rank first order by hiredate)over(partition by deptno)

from emp;

 

--group扩展 roolup grouping  rollup表示要进行合计了，按照一个或者多个字段，grouping表示如果现在的这条数据是对这个字段进行rollup了 那么返回1 否则 返回0

select deptno,sum(sal),grouping(deptno) from emp group by rollup(deptno) order by deptno;

 

---sys_connect_by_path可以将树形结构行专列，配合start with connect by 使用  其中还有一个 伪列 level字段 表示深度

select level,

sys_connect_by_path( ename,'>>'),

sys_connect_by_path( job,'>>'),

job from emp start with empno=7369 connect by prior mgr = empno;

 

--- wm_concat函数，可以实现字段合并，效果如下，可以使用replace将逗号换掉

select wm_concat(distinct deptno) from emp;

行转列，列转行的行数11g还有pivot，unpivot函数可以使用。具体用法百度下吧。

 

 

大部分sql摘抄自《sql cookbook》一书。