spark(2.2) - spark-shell RDD编程
【基本操作】
1* 从文件系统中加载数据创建RDD
-> 本地文件系统
->HDFS
2* 转换操作 [ 会创建新的RDD ,没有真正计算 ]
>> filter()
>> map()
>> flatMap()
>> groupByKey()
>> reduceByKey()
3* 行动操作 []
>> count()
>> collect()
>> first()
>> take()
>> reduce()
>> foreach()
【 初步使用的困难】
转换/行动 函数 中的 Lamda 表达式的实现
后期解决:https://www.cnblogs.com/floakss/p/10535570.html
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