Hive之数据查询

Hive之数据查询

发布于：2013 年 10 月 11 日 由 Aaron发布于： Hive

一，排序和聚合

对于排序有两种方式，一种是order by 一种是sort by

order by 会对所有的数据进行排序，所以最后会只有一个reducer来处理，如果数据量非常大，效率会非常差劲

sort by是部分排序，只是对一个reducer的数据进行排序

FROM records2
SELECT year, temperature
DISTRIBUTE BY year
SORT BY year ASC, temperature DESC;
1949 111
1949 78
1950 22
1950 0
1950 -11

关键字DISTRIBUTE主要是控制特定的行会分发到同一个reducer里面去处理，这样后面再进行聚合操作就很方便。

二，连接查询

hive> SELECT * FROM sales; -- name 购买者的名字，id购买的商品id
Joe 2
Hank 4
Ali 0
Eve 3
Hank 2
hive> SELECT * FROM things; --name 商品名称 id 商品id
2 Tie
4 Coat
3 Hat
1 Scarf

1，内连接

hive> SELECT sales.*, things.*
> FROM sales JOIN things ON (sales.id = things.id);

SELECT sales.*, things.*
FROM sales, things
WHERE sales.id = things.id;

需要注意的是对于MySQL和Oracel里面常用的等值连接方式，hive是不支持的。

2，外连接

hive> SELECT sales.*, things.*
> FROM sales LEFT OUTER JOIN things ON (sales.id = things.id);

Ali    0   NULL  NULL
Joe    2   2    Tie
Hank   2   2    Tie
Eve    3   3    Hat
Hank   4   4    Coat

hive> SELECT sales.*, things.*
> FROM sales RIGHT OUTER JOIN things ON (sales.id = things.id);

NULL  NULL 1    Scarf
Joe    2   2    Tie
Hank   2   2    Tie
Eve    3   3    Hat
Hank   4   4    Coat

hive> SELECT sales.*, things.*
> FROM sales FULL OUTER JOIN things ON (sales.id = things.id);

Ali    0   NULL  NULL
NULL  NULL 1    Scarf
Joe    2   2    Tie
Hank   2   2    Tie
Eve    3   3    Hat
Hank   4   4    Coat

3，Semi joins

先来看一个查询：

SELECT *
FROM things
WHERE things.id IN (SELECT id from sales);

注意：hive不支持这种在in中使用子查询的语法，但是下面的查询是同样的意思
hive> SELECT *
> FROM things LEFT SEMI JOIN sales ON (sales.id = things.id);

但是使用SEMI JOIN有一定的限制，就是右边的表不允许出现在select中只能出现在on从句中

4，子查询

对于子查询hive有一些限制，只能在from里面使用子查询

例如：

select total from

(select c1+c2 as total from table) my_sub_query;

子查询必须指定一个名字