useLK 光流法跟踪FAST角点

执行    ./useLK ../../data 运行程序。

光流法需要include<opencv2/video/tracking.hpp>,用到列表,所以要include<list><vector>

1.读取文件
定义图像存储路径用string
string path_dataset=argv[1];
associate文件地址
string associate_file=path_dataset+"/associate.txt";
读取associate_file.
ifstream fin(associate_file);

因为associate文件的每一行分别是time_color,color,time_depth,depth.所以定义这4个路径,方便之后读取深度图和彩色图。
string rgb_file,depth_file,time_rgb,time_depth,
弄个for循环。然后把fin的每一行分别赋值。
for(int index=0;index<100;index++)
fin>>time_rgb>>rgb_file>>time_depth>>depth_file;
有路径了,就读取吧。深度图读的时候要加-1.
color=cv::read(path_dataset+"/"+rgb_file);
depth=cv::read(path_dataset+"/"+depth_file,-1);

2.对第一帧提取FAST特征点

只对第一个图像提取特征。然后对第一幅图像提取的特征进行追踪。

if(index==0)
执行
vector<cv::KeyPoint> kps;
cv::Ptr<cv::FastFeatureDetector> detector=cv::FastFeatureDector::create();
detector->detect(color,kps)
由于这里提取的kps是cv::KeyPoint形式,需要把每一个特征点都变成Point2f形式。所以
for(auto kp:kps)
keypoints.push_back(kp.pt);
这里的keypoints的类型为list<cv::Point2f>,方便之后删除。
取完特征点之后last_color=color;
中间如果color.data或者depth.date有一个为空指针,直接从头开始执行。

3.其他帧用LK光流法追踪特征点
定义两个特征点形式,一个是next_keypoints,一个是prev_keypoints.一个表示之后的,一个表示先前的。都是vector<cv::Point2f>形式。
prev_keypoints先前的特征点 表示的是从之前循环得到的特征点。第一次就是提取到的所有特征点。
定义status和error.类型分别为vector<unsiged char> 和vector<float>
把last_color,color,prev_keypoints,next_keypoints,status,error依次放到函数cv::calcOpticalFlowPyrLK函数中,可以返回next_keypoints,status,error.
如果index==1,的话,这里,last_color=color,也就是说两个是相等的。

4.把跟丢的点删掉
int i=0.
for(auto iter=keypoints.begin();iter!=keypoints.endl;i++)
如果status对应的第i个值是0,应该说明这个特征点跟丢了。那么iter=keypoints.erase(iter);
erase是擦除函数。
keypoints这里是个列表,所以begin是它的第一个元素。
如果第1个元素为0,那么iter原来是keypoints的第一个元素,Iter等于keypoints擦除iter这个元素之后的列表。然后跳到for循环,然后iter为第1个元素,但是因为keypoints的第一元素被擦除了,所以第一个元素已经换了,如果status[2]!=0,指针iter为next_keypoints[i]的第i个元素。iter+1.所以i是一直加的。
这里擦除之后,可以得到下个图还剩多少特征点。
添加了cv::waitKey(0),这个的意思是每次循环后暂停,按任意键继续。

5..画图
cv::Mat img_show=color.clone();
画的图片也是一个矩阵。
要把每一个特征点都用cv::circle表示一下。
for(auto kp:keypoints)
cv::circle(img_show,kp,10,cv::Scalar(0,240,0),1)
展示用cv::imshow就可以了。
然后last_color=color.
cv后面的函数都是第一个字母小写,换字符大写。
例如cv::calcOptical..,cv::waitKey(0)
fin直接associate_file,不带引号的。

原文:https://www.cnblogs.com/talugirl/p/7388607.html

ch8 -- useLK的更多相关文章

  1. 高翔《视觉SLAM十四讲》从理论到实践

    目录 第1讲 前言:本书讲什么:如何使用本书: 第2讲 初始SLAM:引子-小萝卜的例子:经典视觉SLAM框架:SLAM问题的数学表述:实践-编程基础: 第3讲 三维空间刚体运动 旋转矩阵:实践-Ei ...

  2. Mongodb Manual阅读笔记:CH8 复制集

    8 复制 Mongodb Manual阅读笔记:CH2 Mongodb CRUD 操作Mongodb Manual阅读笔记:CH3 数据模型(Data Models)Mongodb Manual阅读笔 ...

  3. [Database.System.Concepts(6th.Edition.2010)].Abraham.Silberschatz. Ch8学习笔记

    Database Ch8.relational design 8.1 features of good design 8.1.1 larger alternatives why design is g ...

  4. linux 私房菜 CH8 linux 磁盘与文件系统管理

    索引式文件系统 superblock 记录此系统的整体信息,包括 inode/block 的总量.使用量.剩余量,以及文件系统的格式与相关信息等: inode 记录档案的属性,一个档案占用一个 ino ...

  5. [HDFS Manual] CH8 HDFS Snapshots

    HDFS Snapshots HDFS Snapshots 1. 概述 1.1 Snapshottable目录 1.2 快照路径 2. 带快照的更新 3. 快照操作 3.1 管理操作 3.2 用户操作 ...

  6. 【学习笔记】Learning OpenCV3——Ch8 working with video

    Reading Video with the cv::VideoCapture Object 对象创建的三种方法: // 1. Input filename cv::VideoCapture::Vid ...

  7. ch8 -- directMethod

    稀疏直接法 主要用的g2o的方法.自己定义了一个新的一元边.边的误差项是测量值和由估计得来的x,y对应的灰度值之间的误差.导数为灰度对像素坐标的导数乘以像素坐标对yi*李代数的导数的负数.灰度对于像素 ...

  8. 【读书笔记】构建之法(CH7~CH8)

    MSF九大原则: 1. 推动信息共享与沟通:“谐”,Alert 2. 为共同的远景而工作:目标明确—用户/老板 3. 充分授权和信任: 4. 各司其职,对项目共同负责: 5. 交付增量的价值: 6. ...

  9. Core java for impatient 笔记 ch8 流

    流stream 使用了数据视图,让你可以在比集合更高的概念上指定操作使用流,你只需要将操作的调度留给实现,例如,假设你要计算某个属性的平均值,你只需要指定数据源和属性,然后流类库会优化计算,比如使用多 ...

随机推荐

  1. 《java编程思想》:散列的原理

    以实现一个简单的HashMap为例,详细讲解在code之中. 简单解释散列原理: 1.map中内建固定大小数组,但是数组并不保存key值本身,而是保存标识key的信息 2.通过key生成数组角标,对应 ...

  2. STL memory.cpp

    memory.cpp # // Filename: memory # # // Comment By: 凝霜 # // E-mail: mdl2009@vip.qq.com # // Blog: ht ...

  3. box head上身旋转问题

    现有资源: 1.可旋转上身的动画,旋转角度左右各90度. 2.下身没有旋转动画(腿部左转右转动画) 使用场景: 1.整个模型随鼠标位置旋转,不使用上身旋转动画. 缺点:人物转向动画僵硬.  解决方案: ...

  4. shell入门-sed-2替换功能

    sed的替换功能和vim语法挺像的 把1到10行的nologin替换成login [root@wangshaojun ~]# sed '1,10s/nologin/login/g' 1.txt roo ...

  5. javaIO 流分析总结

    Java中的流,可以从不同的角度进行分类. 按照数据流的方向不同可以分为:输入流和输出流. 按照处理数据单位不同可以分为:字节流和字符流. 按照实现功能不同可以分为:节点流和处理流. 输出流: 输入流 ...

  6. 差一点搞混了Transactional注解

    今天给我的Srping业务层加如下Service和Transactional注解: @Service @Scope(BeanDefinition.SCOPE_SINGLETON) @Transacti ...

  7. Spring 3.x 企业引用开发实战(陈雄华/林开雄)

    目录 ... 第一章:Spring概述 IoC:BeanFactory.Context.El(SpringEL表达式) AOP:允许JVM虚拟机启动时使用代理类在运行时期修改指定类的字节码,改变一个类 ...

  8. iconv字符转换

    iconv是linux下的编码转换的工具,它提供命令行的使用和函数接口支持 函数接口 iconv函数族的头文件是iconv.h,使用前需包含之.#include <iconv.h> ico ...

  9. Windchill 查询功能

    一.使用SearchCondition 查询语句中用容器中的containerReference.key.id名称来代替数据库中的字段idA3containerReference /**      * ...

  10. Animations使用01 BrowserAnimationsModule

    1 基础知识 1.1 动画 就是从一个状态过渡到另外一个状态 1.2 状态 元素本身的形状.颜色.大小等 1.3 Angular中的动画 给元素添加一个触发器,当这个触发器被触发后就会让该元素的状态发 ...