windows10(x64)+Qt+opencv配置及测试

本电脑系统：Windows10 64位

要下载的文件：

1、Qt 5.6.0 for Windows 32-bit，下载地址：（可以复制链接地址，用迅雷下载，速度快）

http://download.qt.io/official_releases/qt/5.6/5.6.0/qt-opensource-windows-x86-mingw492-5.6.0.exe

2、CMake 3.5，下载地址：

https://cmake.org/files/v3.5/cmake-3.5.0-win32-x86.zip

3、OpenCV3.1，下载地址：（这个需要先打开网址，然后在点击 Download opencv-3.1.0.exe）

https://sourceforge.NET/projects/opencvlibrary/files/OpenCV-win/3.1.0/opencv-3.1.0.exe

开始安装：

1、可以同时安装这三个文件。

Qt安装位置默认，opencv和CMake解压到D盘的根目录下（d:\），如下图：

2、安装完毕后打开QtCreator，选择 工具->选项->构建和运行->CMake，选择Add，将CMake.exe的路径添加进去，点击OK。

3、使用QtCreator打开OpenCV安装目录下 \sources\CMakeLists.txt

Ctrl+O，选择 D:\opencv\sources\CMakeLists.txt，确定，然后点击Configure Project

4、输入参数：

-DWITH_IPP=OFF -DCMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=D:/OpenCV

5、点击 执行CMake

6、在执行-- Downloading opencv_ffmpeg.dll... 时，需要下载东西，网上说得翻墙，我第一次失败了，然后再次点击 执行CMake，再次下载，连续执行了3次就自动下载成功了。。。。不过得等好长时间，我也不知道为啥。。。。若是不行的话，给个网上解决的链接：http://blog.csdn.net/gufeiyunshi/article/details/50963992（不保证好用）。

7、完成后点击 完成

添加构建步骤，点击添加构建步骤->make ，勾选install ，如下图所示：

8、点击 构建->构建项目 “OpenCV” ，开始编译（比较慢）。

9、将D:\opencv下的include和x86文件夹放到你想存放的位置,将\x86\mingw\bin\的完整路径，Qt的编译工具C:\Qt\Qt5.6.0\Tools\mingw492_32\bin 添加到系统变量Path中

我是在C盘新建了个文件夹OpenCV，将两个文件夹放进去，然后在系统变量中添加，如图：

测试：

1、新建Qt空白项目

file->新建文件或项目->其他项目->Empty qmake Projict ->Choose，如下图：

2、命名工程名字，选择路径，然后一路下一步到完成。

3、新建一个C++ source文件，命名为main，添加到刚才建的项目中

4、在test.pro输入代码：

SOURCES += \
    main.cpp

INCLUDEPATH+=C:\OpenCV\include\opencv \
C:\OpenCV\include\opencv2 \
C:\OpenCV\include

LIBS += C:\OpenCV\x86\mingw\lib\libopencv_*.a

5、在main.cpp中添加如下代码：

#include <iostream>
#include "opencv2/core/core.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"

using namespace std;
using namespace cv;

int main(int argc,char **argv)
{
    //声明IplImage指针
    IplImage*pImg;
    //载入图片
    pImg = cvLoadImage("D:\\Downloads\\dog.jpg",);
    //创建窗口
    cvNamedWindow("Image",);
    //显示图像
    cvShowImage("Image",pImg);
    //等待按键
    cvWaitKey();
    //销毁窗口
    cvDestroyWindow("Image");
    //释放图像
    cvReleaseImage(&pImg);

    return ;
}

然后直接运行，就可以看到图像了。