之前有写过一篇介绍c#操作redis的文章 http://www.cnblogs.com/axel10/p/8459434.html ,这篇文章中的案例使用了StringIncrement来实现了高并发情况下key值的稳定增加,但如果要用锁的方式而不是StringIncrement方法,那该怎么做呢?

LockTake涉及到三个参数:key,token和TimeSpan,分别表示redis数据库中该锁的名称、锁的持有者标识和有效时间。下面将用一个多线程增加key值的案例来演示LockTake/LockRelease的用法。

using StackExchange.Redis;
using StackExchange.Redis.Extensions.Core;
using StackExchange.Redis.Extensions.Core.Configuration;
using StackExchange.Redis.Extensions.Newtonsoft;
using System;
using System.Threading; namespace RedisTest
{
class Program
{
static RedisValue Token = Environment.MachineName;
static RedisKey Key = "lock"; static void Ins()
{
Thread thread = new Thread(() =>
{
for (int i = ; i < ; i++)
{ if (client.Database.LockTake(Key, Token, TimeSpan.MaxValue)) //key表示的是redis数据库中该锁的名称,不可重复。 Token用来标识谁拥有该锁并用来释放锁。TimeSpan表示该锁的有效时间。
{
try
{
int key = client.Get<int>("key"); client.Add("key", key + );
}
catch (Exception e)
{
Console.WriteLine(e);
throw;
}
finally
{
client.Database.LockRelease(Key, Token);
}
}
else
{
Console.WriteLine("locking");
while (!TryAgain())
{
Thread.Sleep();
}
}
}
});
thread.Start();
} private static StackExchangeRedisCacheClient client; static void Main(string[] args)
{
var redisConfiguration = new RedisConfiguration() //配置
{
Hosts = new RedisHost[]
{
new RedisHost() {Host = "127.0.0.1", Port = }
}
}; client = new StackExchangeRedisCacheClient(new NewtonsoftSerializer(), redisConfiguration);
client.Add("key", ); for (int j = ; j < ; j++)
{
Ins();
} Thread.Sleep(); int i = client.Get<int>("key");
Console.WriteLine(i);
Console.ReadKey();
} static bool TryAgain(int value)
{
if (client.Database.LockTake(Key, Token, TimeSpan.MaxValue))
{
try
{
int key = client.Get<int>("key"); client.Add("key", key + value);
}
catch (Exception e)
{
Console.WriteLine(e);
throw;
}
finally
{
client.Database.LockRelease(Key, Token);
} return true;
}
else
{
return false;
}
}
}
}

c# redis 利用锁(StackExchange.Redis LockTake)来保证数据在高并发情况下的正确性的更多相关文章

  1. Java高并发情况下的锁机制优化

    本文主要讲并行优化的几种方式, 其结构如下: 锁优化 减少锁的持有时间 例如避免给整个方法加锁 1 public synchronized void syncMethod(){ 2 othercode ...

  2. Redis 利用锁机制来防止缓存过期产生的惊群现象-转载自 http://my.oschina.net/u/1156660/blog/360552

    首先,所谓的缓存过期引起的“惊群”现象是指,在大并发情况下,我们通常会用缓存来给数据库分压,但是会有这么一种情况发生,那就是在一定时间 内生成大量的缓存,然后当缓存到期之后又有大量的缓存失效,导致后端 ...

  3. 高并发场景系列(一) 利用redis实现分布式事务锁,解决高并发环境下减库存

    原文:http://blog.csdn.net/heyewu4107/article/details/71009712 高并发场景系列(一) 利用redis实现分布式事务锁,解决高并发环境下减库存 问 ...

  4. 利用redis实现分布式事务锁,解决高并发环境下库存扣减

    利用redis实现分布式事务锁,解决高并发环境下库存扣减   问题描述: 某电商平台,首发一款新品手机,每人限购2台,预计会有10W的并发,在该情况下,如果扣减库存,保证不会超卖 解决方案一 利用数据 ...

  5. 【11】Redis .net 实例 StackExchange.Redis框架

    1.创建测试项目并下载nuget包:StackExchange.Redis PM> Install-Package StackExchange.Redis 2.创建 RedisHelper类 p ...

  6. Redis系列(一)StackExchange.Redis的使用

    Redis系列(一)StackExchange.Redis的使用 一.DLL安装 用NuGet搜索StackExchange.Redis,然后下载就可以. ConnectionMultiplexer对 ...

  7. Qunar机票技术部就有一个全年很关键的一个指标:搜索缓存命中率,当时已经做到了>99.7%。再往后,每提高0.1%,优化难度成指数级增长了。哪怕是千分之一,也直接影响用户体验,影响每天上万张机票的销售额。 在高并发场景下,提供了保证线程安全的对象、方法。比如经典的ConcurrentHashMap,它比起HashMap,有更小粒度的锁,并发读写性能更好。线程安全的StringBuilder取代S

    Qunar机票技术部就有一个全年很关键的一个指标:搜索缓存命中率,当时已经做到了>99.7%.再往后,每提高0.1%,优化难度成指数级增长了.哪怕是千分之一,也直接影响用户体验,影响每天上万张机 ...

  8. NET 5 MemoryCache与Redis使用以及StackExchange.Redis和CSRedisCore

    简介以及区别 ASP.NET Core 缓存Caching,.NET Core 中为我们提供了Caching 的组件. 目前Caching 组件提供了三种存储方式. Memory Redis SqlS ...

  9. Redis集群~StackExchange.redis连接Twemproxy代理服务器

    回到目录 本文是Redis集群系列的一篇文章,主要介绍使用StackExchange.Redis进行Twemproxy(文中简称TW)代理服务的连接过程,事务上,对于TW来说,我们需要理解一下它的物理 ...

随机推荐

  1. 华东交通大学2018年ACM“双基”程序设计竞赛 K

    MIKU酱是个玩游戏氪金的人,游戏公司给她制定了新的规则,如果想从关卡i到关卡j,你需要交一些钱就可以了,但同时,MIKU酱的爸爸zjw很爱她,所以她可以每过一关就向她爸要一次钱,但她爸每次给他的钱是 ...

  2. 查找两个链表的第一个交叉结点(Python实现)

    题目 给定两个单链表,查找这两个单链表的第一个交叉节点. 例如:链表list_a为:a1→a2→c1→c2→c3,链表list_b为:b1→b2→b3→c1→c2→c3.那么它们第一个交叉结点为c1. ...

  3. JVM垃圾回收原理

    原文地址:http://chenchendefeng.iteye.com/blog/455883 一.相关概念 基本回收算法 1. 引用计数(Reference Counting) 比较古老的回收算法 ...

  4. 浅谈javascript的运行机制

    积累一下这几天学的,记录一下: 一.为什么JavaScript是单线程? JavaScript语言的一大特点就是单线程,也就是说,同一个时间只能做一件事.那么,为什么JavaScript不能有多个线程 ...

  5. vs code 快捷键总结

    返回上个光标:alt + ←列编辑模式:shift + alt + 鼠标左键

  6. leetcode 【 Remove Duplicates from Sorted Array II 】python 实现

    题目: Follow up for "Remove Duplicates":What if duplicates are allowed at most twice? For ex ...

  7. VMware Fusion Pro安装Ubuntu 18.04.1

  8. 看似不是dfs的dfs HDU-1455

    Sticks Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Subm ...

  9. Visual C++网络五子棋游戏源代码

    说明:网络对战版的五子棋,VC++游戏源码,带音乐,可设置网络最终网络下棋,通过源代码你将了解到设置菜单状态.服务器端口申请.客户机申请连接.发送数据.游戏编写.监听和使用套接字.主菜单对象定义等基础 ...

  10. Leetcode 564.寻找最近的回文数

    寻找最近的回文数 给定一个整数 n ,你需要找到与它最近的回文数(不包括自身). "最近的"定义为两个整数差的绝对值最小. 示例 1: 输入: "123" 输出 ...