2 Model层 - 模型查询

1.简介

• 查询集表示从数据库中获取的对象集合
• 查询集可以含有零个、一个或多个过滤器
• 过滤器基于所给的参数限制查询的结果
• 从Sql的角度，查询集和select语句等价，过滤器像where和limit子句
• 接下来主要讨论如下知识点
  • 查询集
  • 字段查询：比较运算符，F对象，Q对象

2.查询集

• 在管理器上调用过滤器方法会返回查询集
• 查询集经过过滤器筛选后返回新的查询集，因此可以写成链式过滤
• 惰性执行：创建查询集不会带来任何数据库的访问，直到调用数据时，才会访问数据库
• 何时对查询集求值：迭代，序列化，与if合用
• 返回查询集的方法，称为过滤器

all()
filter()
exclude()
order_by()
values()：一个对象构成一个字典，然后构成一个列表返回

>>> BookInfo.books2.values()
[{'bcommet': 34L, 'btitle': u'\u5c04\u96d5\u82f1\u96c4\u4f20', 'bpub_date': datetime.datetime(, , , , , tzinfo=<UTC>), 'isDelete': False, u'id': 1L, 'bread': 12L}, {'bcommet': 40L, 'btitle': u'\u5929\u9f99\u516b\u90e8', 'bpub_date': datetime.datetime(, , , , , tzinfo=<UTC>), 'isDelete': False, u'id': 2L, 'bread': 36L}, {'bcommet': 80L, 'btitle': u'\u7b11\u50b2\u6c5f\u6e56', 'bpub_date': datetime.datetime(, , , , , tzinfo=<UTC>), 'isDelete': False, u'id': 3L, 'bread': 20L}, {'bcommet': 24L, 'btitle': u'\u96ea\u5c71\u98de\u72d0', 'bpub_date': datetime.datetime(, , , , , tzinfo=<UTC>), 'isDelete': False, u'id': 4L, 'bread': 58L}, {'bcommet': 0L, 'btitle': u'abc', 'bpub_date': datetime.datetime(, , , , , tzinfo=<UTC>), 'isDelete': False, u'id': 5L, 'bread': 0L}]
>>> 

• 返回单个值的方法

get()：返回单个满足条件的对象
如果未找到会引发"模型类.DoesNotExist"异常
如果多条被返回，会引发"模型类.MultipleObjectsReturned"异常
count()：返回当前查询的总条数
first()：返回第一个对象
last()：返回最后一个对象
exists()：判断查询集中是否有数据，如果有则返回True

限制查询集

• 查询集返回列表，可以使用下标的方式进行限制，等同于sql中的limit和offset子句
• 注意：不支持负数索引
• 使用下标后返回一个新的查询集，不会立即执行查询
• 如果获取一个对象，直接使用[0]，等同于[0:1].get()，但是如果没有数据，[0]引发IndexError异常，[0:1].get()引发DoesNotExist异常

查询集的缓存

• 每个查询集都包含一个缓存来最小化对数据库的访问
• 在新建的查询集中，缓存为空，首次对查询集求值时，会发生数据库查询，django会将查询的结果存在查询集的缓存中，并返回请求的结果，接下来对查询集求值将重用缓存的结果
• 情况一：这构成了两个查询集，无法重用缓存，每次查询都会与数据库进行一次交互，增加了数据库的负载

print([e.title for e in Entry.objects.all()])
print([e.title for e in Entry.objects.all()])

• 情况二：两次循环使用同一个查询集，第二次使用缓存中的数据

querylist=Entry.objects.all()
print([e.title for e in querylist])
print([e.title for e in querylist])

• 何时查询集不会被缓存：当只对查询集的部分进行求值时会检查缓存，但是如果这部分不在缓存中，那么接下来查询返回的记录将不会被缓存，这意味着使用索引来限制查询集将不会填充缓存，如果这部分数据已经被缓存，则直接使用缓存中的数据

3.字段查询

• 实现where子名，作为方法filter()、exclude()、get()的参数
• 语法：属性名称__比较运算符=值
• 表示两个下划线，左侧是属性名称，右侧是比较类型
• 对于外键，使用“属性名_id”表示外键的原始值
• 转义：like语句中使用了%与，匹配数据中的%与，在过滤器中直接写，例如：filter(title__contains="%")=>where title like '%\%%'，表示查找标题中包含%的

比较运算符

• exact：表示判等，大小写敏感；如果没有写“ 比较运算符”，表示判等

filter(isDelete=False)

　　　　

• contains：是否包含，大小写敏感

exclude(btitle__contains='传')

• startswith、endswith：以value开头或结尾，大小写敏感

exclude(btitle__endswith='传')

• isnull、isnotnull：是否为null

filter(btitle__isnull=False)

• 在前面加个i表示不区分大小写，如iexact、icontains、istarswith、iendswith
• in：是否包含在范围内

filter(pk__in=[, , , , ])

• gt、gte、lt、lte：大于、大于等于、小于、小于等于

filter(id__gt=)

• year、month、day、week_day、hour、minute、second：对日期间类型的属性进行运算

filter(bpub_date__year=)
filter(bpub_date__gt=date(, , ))

• 跨关联关系的查询：处理join查询
  • 语法：模型类名 <属性名> <比较>
  • 注：可以没有__<比较>部分，表示等于，结果同inner join
  • 可返向使用，即在关联的两个模型中都可以使用

filter(heroinfo_ _hcontent_ _contains='八')

• 查询的快捷方式：pk，pk表示primary key，默认的主键是id

filter(pk__lt=)

聚合函数

• 使用aggregate()函数返回聚合函数的值
• 函数：Avg，Count，Max，Min，Sum

from django.db.models import Max
maxDate = list.aggregate(Max('bpub_date'))

• count的一般用法：

count = list.count()

F对象

• 可以使用模型的字段A与字段B进行比较，如果A写在了等号的左边，则B出现在等号的右边，需要通过F对象构造

list.filter(bread__gte=F('bcommet'))

• django支持对F()对象使用算数运算

list.filter(bread__gte=F('bcommet') * )

• F()对象中还可以写作“模型类__列名”进行关联查询

list.filter(isDelete=F('heroinfo__isDelete'))

• 对于date/time字段，可与timedelta()进行运算

list.filter(bpub_date__lt=F('bpub_date') + timedelta(days=))

Q对象：逻辑或，逻辑与

逻辑与

• 过滤器的方法中关键字参数查询，会合并为And进行
• 需要进行or查询，使用Q()对象
• Q对象(django.db.models.Q)用于封装一组关键字参数，这些关键字参数与“比较运算符”中的相同

from django.db.models import Q
list.filter(Q(pk_ _lt=))

• Q对象可以使用&（and）、|（or）操作符组合起来
• 当操作符应用在两个Q对象时，会产生一个新的Q对象

list.filter(pk_ _lt=).filter(bcommet_ _gt=)
list.filter(Q(pk_ _lt=) | Q(bcommet_ _gt=))

• 使用~（not）操作符在Q对象前表示取反

list.filter(~Q(pk__lt=))

• 可以使用&|~结合括号进行分组，构造做生意复杂的Q对象
• 过滤器函数可以传递一个或多个Q对象作为位置参数，如果有多个Q对象，这些参数的逻辑为and
• 过滤器函数可以混合使用Q对象和关键字参数，所有参数都将and在一起，Q对象必须位于关键字参数的前面

4 自连接

• 对于地区信息，属于一对多关系，使用一张表，存储所有的信息
• 类似的表结构还应用于分类信息，可以实现无限级分类
• 新建模型AreaInfo，生成迁移

class AreaInfo(models.Model):
    atitle = models.CharField(max_length=20)
    aParent = models.ForeignKey('self', null=True, blank=True)

• 访问关联对象

上级对象：area.aParent
下级对象：area.areainfo_set.all()

• 加入测试数据（在workbench中，参见“省市区mysql.txt”）
• 在booktest/views.py中定义视图area

from models import AreaInfo
def area(request):
    area = AreaInfo.objects.get(pk=130100)
    return render(request, 'booktest/area.html', {'area': area})

• 定义模板area.html

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <title>地区</title>
</head>
<body>
当前地区：{{area.atitle}}
<hr/>
上级地区：{{area.aParent.atitle}}
<hr/>
下级地区：
<ul>
    { %for a in area.areainfo_set.all%}
    <li>{{a.atitle}}</li>
    { %endfor%}
</ul>
</body>
</html>

• 在booktest/urls.py中配置一个新的urlconf

urlpatterns = [
    url(r'^area/$', views.area, name='area')
]