Anaconda多版本Python管理以及TensorFlow版本的选择安装

　　Anaconda是一个集成python及包管理的软件，记得最早使用时在2014年，那时候网上还没有什么资料，需要同时使用py2和py3的时候，当时的做法是同时安装Anaconda2和Anaconda3，修改里面的文件，例如将conda命令的exe文件，重命名为conda3，这个做法能用但是有很多问题；这几天需要使用以下spyder(anaconda 中集成的IDE)发现控制台一直显示connecting to kernel，我用的win10系统，可能是我将环境改动，导致无法正常运行。又重装了系统，因为以后py3会越来越流行，故打算安装python2和python3，下面是我趟过的坑。

Anaconda的安装就不在这里面赘述了，记得在安装的时候勾选按上修改环境变量的复选框，先介绍下目录X:\Anaconda2\envs，顾名思义这个是python的环境目录。

在控制台(cmd)输入

conda info --envs

显示当前存在的python环境，带*号的表示是当前活动的环境。可以发现环境的名称是以envs目录下文件夹名字命名的，例如snake(随便起名)

方法1（我没成功）

　　网上的有一个多版本的方法是在X:\Anaconda2\envs目录下安装一个其他版本的Anaconda，例如Anaconda3，安装文件夹名字随便叫，我这里用snake。在切换python版本的时候使用指令

activate snake

注意控制台前面的(snake)标志着进入了名字为snake的环境。

想要退回原始环境，使用

deactivate snake

网上说，可是使用conda管理不同版本的包，在不同环境下，控制台输入spyder指令能够进入相应python版本的IDE环境，我尝试了一下均失败。我认为这个方法是不正确的，因为在envs目录下安装其他版本的anaconda，每个版本都有自己的conda等指令，并且环境内的anaconda版本也有自己的envs环境，这样会不会陷入循环？下面介绍另一种方法

方法2

创建一个名为snake的环境，指定版本为3.6

conda create --name snake python=3.6

这样系统会自动在envs目录下创建文件夹snake并下载python 3.6版本。多个环境共用同一套conda指令，通过指令activat和deactivate能够切换环境。进入snake环境可以使用conda list指令显示当前环境下所安装的包。如果想要删除某个环境指令为

conda remove --name snake --all

切换spyder的解释器：

spyder->tools->preferences->python interpreter

或者可以cmd->activate snake->spyder(前提需要安装spyder；安装方法直接conda install spyder)

另外，python2的默认编码是”ASCII“，修改为utf-8的方法：在Anaconda\Lib\site-packages目录下添加一个名字为sitecustomize.py文件，文件内容

import sys

sys.setdefaultencoding('utf-8')

设置国内源

在更新包的时候，默认源速度较慢，可以使用国内源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --set show_channel_urls yes

安装指定版本的TensorFlow

1. 首先在Anaconda的库中查找所有的相关的repository。

 anaconda search -t conda tensorflow

2. 根据自己的环境选择安装对应的版本，查看repository中的信息，anaconda会返回供安装的版本号以及安装方法

anaconda show anaconda/tensorflow

3.根据返回的内容进行安装

conda install --channel https://conda.anaconda.org/anaconda tensorflow=1.6.0  #在linux上面亲测通过，win下面未找到包