做下记录，脚本如下：

对比

python3 src/compare.py ../models/-/ ../faces/pyimgs/dashenlin/ytwRkvSdG1000058.png ../faces/pyimgs/dashenlin/5BdWkjzSG1000058.png

对齐

python3 src/align_dataset_mtcnn.py ../faces/lfw29/ ../faces/lfw29_align/ --image_size=

再训练（--pretrained_model，第一次训练不需要此参数）

python3 src/train_tripletloss.py --pretrained_model=../models/-/ --models_base_dir=../models/ --data_dir=../faces/lfw29_align/

后台执行训练代码

nohup -u python3 src/train_tripletloss.py --pretrained_model=../models/-/ --models_base_dir=../models/ --data_dir=../faces/lfw29_align/ > train.log & >& &

备注：

使用还是挺简单的，就是要注意下模型训练的参数设置问题：

1、图片太少的时候容易报错，代码里面有公式可以自己看看怎么设置合理

2、每个人放一个文件夹，一人多图，命名规则参照官方的例子

3、素材越多训练出来的模型准确度越高，即使有素材，分类也是挺麻烦的

转载请注明博客出处：http://www.cnblogs.com/cjh-notes/

facenet模型训练的更多相关文章

  1. [Kaggle] dogs-vs-cats之模型训练

    上一步建立好模型之后,现在就可以训练模型了. 主要代码如下: import sys #将当期路径加入系统path中 sys.path.append("E:\\CODE\\Anaconda\\ ...

  2. A TensorBoard plugin for visualizing arbitrary tensors in a video as your network trains.Beholder是一个TensorBoard插件，用于在模型训练时查看视频帧。

    Beholder is a TensorBoard plugin for viewing frames of a video while your model trains. It comes wit ...

  3. AI佳作解读系列(一)——深度学习模型训练痛点及解决方法

    1 模型训练基本步骤 进入了AI领域,学习了手写字识别等几个demo后,就会发现深度学习模型训练是十分关键和有挑战性的.选定了网络结构后,深度学习训练过程基本大同小异,一般分为如下几个步骤 定义算法公 ...

  4. VGG19模型训练+读取

    目录 VGG-19模型简单介绍 VGG-19模型文件介绍 分析模型文件 mean值查看 Weight和Bias查看 读取代码 读取模型 训练代码 参考资料 VGG-19的介绍和训练这里不做说明,网上资 ...

  5. 机器学习使用sklearn进行模型训练、预测和评价

    cross_val_score(model_name, x_samples, y_labels, cv=k) 作用:验证某个模型在某个训练集上的稳定性,输出k个预测精度. K折交叉验证(k-fold) ...

  6. 谷歌大规模机器学习：模型训练、特征工程和算法选择 (32PPT下载)

    本文转自:http://mp.weixin.qq.com/s/Xe3g2OSkE3BpIC2wdt5J-A 谷歌大规模机器学习:模型训练.特征工程和算法选择 (32PPT下载) 2017-01-26  ...

  7. 人脸检测及识别python实现系列（3）——为模型训练准备人脸数据

    人脸检测及识别python实现系列(3)——为模型训练准备人脸数据 机器学习最本质的地方就是基于海量数据统计的学习,说白了,机器学习其实就是在模拟人类儿童的学习行为.举一个简单的例子,成年人并没有主动 ...

  8. 【机器学习PAI实践十】深度学习Caffe框架实现图像分类的模型训练

    背景 我们在之前的文章中介绍过如何通过PAI内置的TensorFlow框架实验基于Cifar10的图像分类,文章链接:https://yq.aliyun.com/articles/72841.使用Te ...

  9. kaldi基于GMM的单音素模型 训练部分

    目录 1. gmm-init-mono 模型初始化 2. compile-train-graghs 训练图初始化 3. align-equal-compiled 特征文件均匀分割 4. gmm-acc ...

随机推荐

  1. 2_C语言中的数据类型 （九）逻辑运算符与if语句、switch、条件运算符？、goto语句与标号

    1          条件分支语句 1.1       关系运算符 在C语言中0代表false,非0代表真 1.1.1          < 小于 1.1.2          <= 小于 ...

  2. UVA10559 Blocks

    玄学东西,毒瘤状态,死也想不出 设f[l][r][i]表示[l,r]区间,右边再加上i个颜色和r颜色相同的块,消掉这些的最大收益 两种转移方式: 把r和后面i个一起销毁,\(f[l][r-1][0]+ ...

  3. win8.1下右下角出现大小写切换状态显示框解决方案

    HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Cambridge Silicon Radio\Harmony\Default双击右侧 OSD 将键值改成0 重启机器 成功关闭显示

  4. ubuntu下su: Authentication failure的解决办法（su和su - root的区别）

    参考:ubuntu下su: Authentication failure的解决办法(su和su - root的区别)

  5. redis基本使用

    一 简介 redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorted ...

  6. Python之函数的递归、匿名函数、内置函数

    一.函数的递归 ''' 1 什么是函数递归 函数递归调用(是一种特殊的嵌套调用):在调用一个函数的过程中,又直接或间接地调用了该函数本身 递归必须要有两个明确的阶段: 递推:一层一层递归调用下去,强调 ...

  7. 微信小程序中的分享事件

    小程序的分享 onShareAppMessage(options)   在页面的js文件中定义了 onShareAppMessage 函数时,页面可以表示改页面可以转发.可以在函数中设置页面转发的信息 ...

  8. cookie记住密码/base64加密（js控制）

    cookie记住密码/base64加密(js控制) • 配置cookie //设置cookie function setCookie ( name, value, expdays ) { var ex ...

  9. 17-使用公共 Registry

    Docker Hub 是 Docker 公司维护的公共 Registry.用户可以将自己的镜像保存到 Docker Hub 免费的 repository 中.如果不希望别人访问自己的镜像,也可以购买私 ...

  10. jmeter线程组介绍

    Jmeter中的测试计划是一直有的,但可以在右侧修改名字,要开始做具体测试设计前,都需要在测试计划下边添加一个线程组,添加路径为鼠标捕获测试计划后,点击鼠标右键->添加->Threads( ...