做下记录，脚本如下：

对比

python3 src/compare.py ../models/-/ ../faces/pyimgs/dashenlin/ytwRkvSdG1000058.png ../faces/pyimgs/dashenlin/5BdWkjzSG1000058.png

对齐

python3 src/align_dataset_mtcnn.py ../faces/lfw29/ ../faces/lfw29_align/ --image_size=

再训练（--pretrained_model，第一次训练不需要此参数）

python3 src/train_tripletloss.py --pretrained_model=../models/-/ --models_base_dir=../models/ --data_dir=../faces/lfw29_align/

后台执行训练代码

nohup -u python3 src/train_tripletloss.py --pretrained_model=../models/-/ --models_base_dir=../models/ --data_dir=../faces/lfw29_align/ > train.log & >& &

备注：

使用还是挺简单的，就是要注意下模型训练的参数设置问题：

1、图片太少的时候容易报错，代码里面有公式可以自己看看怎么设置合理

2、每个人放一个文件夹，一人多图，命名规则参照官方的例子

3、素材越多训练出来的模型准确度越高，即使有素材，分类也是挺麻烦的

转载请注明博客出处：http://www.cnblogs.com/cjh-notes/

facenet模型训练的更多相关文章

  1. [Kaggle] dogs-vs-cats之模型训练

    上一步建立好模型之后,现在就可以训练模型了. 主要代码如下: import sys #将当期路径加入系统path中 sys.path.append("E:\\CODE\\Anaconda\\ ...

  2. A TensorBoard plugin for visualizing arbitrary tensors in a video as your network trains.Beholder是一个TensorBoard插件，用于在模型训练时查看视频帧。

    Beholder is a TensorBoard plugin for viewing frames of a video while your model trains. It comes wit ...

  3. AI佳作解读系列(一)——深度学习模型训练痛点及解决方法

    1 模型训练基本步骤 进入了AI领域,学习了手写字识别等几个demo后,就会发现深度学习模型训练是十分关键和有挑战性的.选定了网络结构后,深度学习训练过程基本大同小异,一般分为如下几个步骤 定义算法公 ...

  4. VGG19模型训练+读取

    目录 VGG-19模型简单介绍 VGG-19模型文件介绍 分析模型文件 mean值查看 Weight和Bias查看 读取代码 读取模型 训练代码 参考资料 VGG-19的介绍和训练这里不做说明,网上资 ...

  5. 机器学习使用sklearn进行模型训练、预测和评价

    cross_val_score(model_name, x_samples, y_labels, cv=k) 作用:验证某个模型在某个训练集上的稳定性,输出k个预测精度. K折交叉验证(k-fold) ...

  6. 谷歌大规模机器学习：模型训练、特征工程和算法选择 (32PPT下载)

    本文转自:http://mp.weixin.qq.com/s/Xe3g2OSkE3BpIC2wdt5J-A 谷歌大规模机器学习:模型训练.特征工程和算法选择 (32PPT下载) 2017-01-26  ...

  7. 人脸检测及识别python实现系列（3）——为模型训练准备人脸数据

    人脸检测及识别python实现系列(3)——为模型训练准备人脸数据 机器学习最本质的地方就是基于海量数据统计的学习,说白了,机器学习其实就是在模拟人类儿童的学习行为.举一个简单的例子,成年人并没有主动 ...

  8. 【机器学习PAI实践十】深度学习Caffe框架实现图像分类的模型训练

    背景 我们在之前的文章中介绍过如何通过PAI内置的TensorFlow框架实验基于Cifar10的图像分类,文章链接:https://yq.aliyun.com/articles/72841.使用Te ...

  9. kaldi基于GMM的单音素模型 训练部分

    目录 1. gmm-init-mono 模型初始化 2. compile-train-graghs 训练图初始化 3. align-equal-compiled 特征文件均匀分割 4. gmm-acc ...

随机推荐

  1. TMS320VC5509驱动TLV32AIC23

    1. 本次使用LINE_IN作为输入,LINE_OUT作为输出(可以插耳机),代码如下,代码经过测试,没问题,不过发现了一个很奇怪的问题没搞明白 /************************** ...

  2. 用C实现单隐层神经网络的训练和预测（手写BP算法）

    实验要求:•实现10以内的非负双精度浮点数加法,例如输入4.99和5.70,能够预测输出为10.69•使用Gprof测试代码热度 代码框架•随机初始化1000对数值在0~10之间的浮点数,保存在二维数 ...

  3. linux 安全狗安装问题

    先下载安装包wget http://download.safedog.cn/safedog_linux64.tar.gz ls tar xzvf safedog_linux64.tar.gz ls c ...

  4. Java虚拟机笔记（四）：垃圾收集器

    前言 前一篇文章介绍了内存的垃圾收集算法,现在介绍下内存回收的具体实现--垃圾收集器. 由于Java虚拟机规范中对垃圾收集器应该如何实现并没有任何规定,因此不同的厂商,不同版本的虚拟机所提供的垃圾收集 ...

  5. windows下启动与停止服务

    net start 服务名 例如:net start mysql net stop 服务名 例如:net stop mysql

  6. 快速上手IOT视觉化开发工具Node-RED

    作者:何信昱 现在有越来越多非专业背景但有创造热诚的Maker,想要进入物联网领域大展身手,但常常苦于无法撰写艰深难懂的程序代码,以及想要连接各种硬件与时下最流行的社群软件,却不知道如何使用开放给开发 ...

  7. PSR编码规范

    PSR-1 代码风格规范(1)常量命名:类中的常量所有字母都必须大写,单词间用下划线分隔(2)类命名:类的命名必须遵循 StudlyCaps 大写开头的驼峰命名规范(3)方法命名:方法名称必须符合 c ...

  8. 高速下载百度网盘的方法，只需要一个软件【win/mac/linux】

    论坛里差不多全部都是用百度云的,但是官方百度云的限速,大家都懂的,下面教大家使用一个软件满速下载,不用油猴 1,软件支持mac,win64/32,linux.Linux只有自己编译使用,我也不会哈哈哈 ...

  9. OpenGL学习笔记(2) 画一个正方形

    画一个正方形 其实,画正方形就是画两个三角形,用四个顶点以及使用索引来实现 完整代码在Square项目的Application.cpp里 先贴上窗口初始化代码 void BaseInit() { gl ...

  10. QT中的小细节

    一 .  QT4和QT5的区别(信号和槽):1.  QT4: connect(button,SIGNAL(pressed()),this,SLOT(close())); /** * 优点 :写法简单 ...