Tensorflow serving提供了部署tensorflow生成的模型给线上服务的方法,包括模型的export,load等等。

安装参考这个

https://github.com/tensorflow/serving/blob/master/tensorflow_serving/g3doc/setup.md

但是由于被qiang的问题 (googlesource无法访问)

https://github.com/tensorflow/serving/issues/6

需要修改一下 WORKSPACE文件

new_http_archive(

name = "gmock_archive",

#url = "https://googlemock.googlecode.com/files/gmock-1.7.0.zip",

url = "https://github.com/peter-wangxu/gmock/archive/1.7.0.zip",

#sha256 = "26fcbb5925b74ad5fc8c26b0495dfc96353f4d553492eb97e85a8a6d2f43095b",

sha256 = "9b0018413f4222b8ee5454a431918c324d010062eecb078677b6897d0c76bc42",

build_file = "tensorflow/google/protobuf/gmock.BUILD",

)

git_repository(

name = "boringssl_git",

#commit = "436432d849b83ab90f18773e4ae1c7a8f148f48d",

commit = "db0729054d5964feab9e60089ba2d06a181e78b1",

init_submodules = True,

#remote = "https://github.com/mdsteele/boringssl-bazel.git",

remote = "https://github.com/doubler/boringssl-bazel.git",

)

最近发现一个付费vpn,但是更方便一些,免得修改了。。

http://www.lvdou888.com/intro/  绿豆vpn 挺好用 我在win下开启 可以再ubuntu下面命令行执行bazel 什么访问畅通了。。  还是很赞

注意需要先进入tensorflow路径

./configure一下

bazel build tensorflow_serving/…

最后验证一下

./bazel-bin/tensorflow_serving/example/mnist_inference --port=9000 ~/tmp/

I tensorflow_serving/session_bundle/session_bundle.cc:109] Attempting to load a SessionBundle from: /home/gezi/tmp/

E tensorflow_serving/example/mnist_inference.cc:190] Fail to load tensorflow export: /home/gezi/tmp/export.meta

gezi:~/other/serving$ bazel test tensorflow_serving/...

WARNING: Sandboxed execution is not supported on your system and thus hermeticity of actions cannot be guaranteed. See http://bazel.io/docs/bazel-user-manual.html#sandboxing for more information. You can turn off this warning via --ignore_unsupported_sandboxing.

INFO: Found 89 targets and 36 test targets...

INFO: Elapsed time: 31.664s, Critical Path: 28.86s

//tensorflow_serving/batching:batch_scheduler_test PASSED in 0.3s

//tensorflow_serving/batching:retrier_test PASSED in 0.2s

//tensorflow_serving/batching:streaming_batch_scheduler_test PASSED in 4.1s

//tensorflow_serving/batching/test_util:puppet_batch_scheduler_test PASSED in 0.2s

//tensorflow_serving/core:availability_helpers_test PASSED in 0.3s

//tensorflow_serving/core:dynamic_manager_benchmark PASSED in 28.5s

//tensorflow_serving/core:dynamic_manager_test PASSED in 0.3s

//tensorflow_serving/core:eager_load_policy_test PASSED in 0.2s

Tensorflow serving的编译的更多相关文章

  1. tensorflow serving GPU编译问题

    编译gpu版本:bazel build -c opt --config=cuda --spawn_strategy=standalone //tensorflow_serving/model_serv ...

  2. Tensorflow r1.12及tensorflow serving r1.12 GPU版本编译遇到的问题

    1.git clone tensorflow serving 及tensorflow代码 2. ERROR: /root/.cache/bazel/_bazel_root/f71d782da17fd8 ...

  3. 学习笔记TF067:TensorFlow Serving、Flod、计算加速,机器学习评测体系,公开数据集

    TensorFlow Serving https://tensorflow.github.io/serving/ . 生产环境灵活.高性能机器学习模型服务系统.适合基于实际数据大规模运行,产生多个模型 ...

  4. tensorflow serving

    1.安装tensorflow serving 1.1确保当前环境已经安装并可运行tensorflow 从github上下载源码 git clone --recurse-submodules https ...

  5. Tensorflow Serving 模型部署和服务

    http://blog.csdn.net/wangjian1204/article/details/68928656 本文转载自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/233614 ...

  6. tensorflow serving 编写配置文件platform_config_file的方法

    1.安装grpc gRPC 的安装: $ pip install grpcio 安装 ProtoBuf 相关的 python 依赖库: $ pip install protobuf 安装 python ...

  7. 基于TensorFlow Serving的深度学习在线预估

    一.前言 随着深度学习在图像.语言.广告点击率预估等各个领域不断发展,很多团队开始探索深度学习技术在业务层面的实践与应用.而在广告CTR预估方面,新模型也是层出不穷: Wide and Deep[1] ...

  8. Tensorflow Serving介绍及部署安装

    TensorFlow Serving 是一个用于机器学习模型 serving 的高性能开源库.它可以将训练好的机器学习模型部署到线上,使用 gRPC 作为接口接受外部调用.更加让人眼前一亮的是,它支持 ...

  9. TensorFlow Serving简介

    一.TensorFlow Serving简介 TensorFlow Serving是GOOGLE开源的一个服务系统,适用于部署机器学习模型,灵活.性能高.可用于生产环境. TensorFlow Ser ...

随机推荐

  1. 精通css 高级web标准解决方案——可视化格式模型-盒模型

    1-盒模型的两种标准: IE :width 和 height属性 是包括padding和border在内的. w3c:width 和 height 属性,就是单纯的内容的宽高,padding 是内容之 ...

  2. oracle 序列中cache 有什么用途

    create sequence name increment by x //x为增长间隔 start with x //x为初始值 maxvalue x //x为最大值 minvalue x //x为 ...

  3. 记一次ss故障

    本文主要参考: https://github.com/shadowsocks/shadowsocks shadowssocks 分为客户端和服务器端. 我们平时买的服务,使用是要用的是客户端. 如果你 ...

  4. JavaScript 中 onload 事件绑定多个方法

    当需要调用的方法较多时,我们可以进一步优化,编写一个专门用于绑定 onload事件的方法: function addLoadEvent(func) { //把现有的 window.onload 事件处 ...

  5. web中c#纯网站中引用log4net模块,不记录日志

    如题,解决如下: 1.log4net.config配置如下: <?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?> < ...

  6. [.net core]简介(转)

    原文地址:https://docs.microsoft.com/zh-cn/dotnet/articles/core/ NET Core 是一个通用开发平台,由 Microsoft 和 GitHub  ...

  7. [译]Object.getPrototypeOf

    原文 概要 返回指定object的prototype. 语法 Object.getPrototypeOf(object) 参数 object 要返回原型的对象. 描述 当object参数不是一个对象的 ...

  8. Django 1.7 Tutorial 学习笔记

    官方教程在这里 : Here 写在前面的废话:)) 以前学习新东西,第一想到的是找本入门教程,按照书上做一遍.现在看了各种网上的入门教程后,我觉得还是看官方Tutorial靠谱.书的弊端一说一大推 本 ...

  9. DNA解链统计物理

    来源:Kerson Huang, Lectures on Statistical Physics and Protein Folding, pp 24-25 把双链DNA解开就像拉拉链.设DNA有\( ...

  10. codility flags solution

    How to solve this HARD issue 1. Problem: A non-empty zero-indexed array A consisting of N integers i ...