Tensorflow serving提供了部署tensorflow生成的模型给线上服务的方法,包括模型的export,load等等。

安装参考这个

https://github.com/tensorflow/serving/blob/master/tensorflow_serving/g3doc/setup.md

但是由于被qiang的问题 (googlesource无法访问)

https://github.com/tensorflow/serving/issues/6

需要修改一下 WORKSPACE文件

new_http_archive(

name = "gmock_archive",

#url = "https://googlemock.googlecode.com/files/gmock-1.7.0.zip",

url = "https://github.com/peter-wangxu/gmock/archive/1.7.0.zip",

#sha256 = "26fcbb5925b74ad5fc8c26b0495dfc96353f4d553492eb97e85a8a6d2f43095b",

sha256 = "9b0018413f4222b8ee5454a431918c324d010062eecb078677b6897d0c76bc42",

build_file = "tensorflow/google/protobuf/gmock.BUILD",

)

git_repository(

name = "boringssl_git",

#commit = "436432d849b83ab90f18773e4ae1c7a8f148f48d",

commit = "db0729054d5964feab9e60089ba2d06a181e78b1",

init_submodules = True,

#remote = "https://github.com/mdsteele/boringssl-bazel.git",

remote = "https://github.com/doubler/boringssl-bazel.git",

)

最近发现一个付费vpn,但是更方便一些,免得修改了。。

http://www.lvdou888.com/intro/  绿豆vpn 挺好用 我在win下开启 可以再ubuntu下面命令行执行bazel 什么访问畅通了。。  还是很赞

注意需要先进入tensorflow路径

./configure一下

bazel build tensorflow_serving/…

最后验证一下

./bazel-bin/tensorflow_serving/example/mnist_inference --port=9000 ~/tmp/

I tensorflow_serving/session_bundle/session_bundle.cc:109] Attempting to load a SessionBundle from: /home/gezi/tmp/

E tensorflow_serving/example/mnist_inference.cc:190] Fail to load tensorflow export: /home/gezi/tmp/export.meta

gezi:~/other/serving$ bazel test tensorflow_serving/...

WARNING: Sandboxed execution is not supported on your system and thus hermeticity of actions cannot be guaranteed. See http://bazel.io/docs/bazel-user-manual.html#sandboxing for more information. You can turn off this warning via --ignore_unsupported_sandboxing.

INFO: Found 89 targets and 36 test targets...

INFO: Elapsed time: 31.664s, Critical Path: 28.86s

//tensorflow_serving/batching:batch_scheduler_test PASSED in 0.3s

//tensorflow_serving/batching:retrier_test PASSED in 0.2s

//tensorflow_serving/batching:streaming_batch_scheduler_test PASSED in 4.1s

//tensorflow_serving/batching/test_util:puppet_batch_scheduler_test PASSED in 0.2s

//tensorflow_serving/core:availability_helpers_test PASSED in 0.3s

//tensorflow_serving/core:dynamic_manager_benchmark PASSED in 28.5s

//tensorflow_serving/core:dynamic_manager_test PASSED in 0.3s

//tensorflow_serving/core:eager_load_policy_test PASSED in 0.2s

Tensorflow serving的编译的更多相关文章

  1. tensorflow serving GPU编译问题

    编译gpu版本:bazel build -c opt --config=cuda --spawn_strategy=standalone //tensorflow_serving/model_serv ...

  2. Tensorflow r1.12及tensorflow serving r1.12 GPU版本编译遇到的问题

    1.git clone tensorflow serving 及tensorflow代码 2. ERROR: /root/.cache/bazel/_bazel_root/f71d782da17fd8 ...

  3. 学习笔记TF067:TensorFlow Serving、Flod、计算加速,机器学习评测体系,公开数据集

    TensorFlow Serving https://tensorflow.github.io/serving/ . 生产环境灵活.高性能机器学习模型服务系统.适合基于实际数据大规模运行,产生多个模型 ...

  4. tensorflow serving

    1.安装tensorflow serving 1.1确保当前环境已经安装并可运行tensorflow 从github上下载源码 git clone --recurse-submodules https ...

  5. Tensorflow Serving 模型部署和服务

    http://blog.csdn.net/wangjian1204/article/details/68928656 本文转载自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/233614 ...

  6. tensorflow serving 编写配置文件platform_config_file的方法

    1.安装grpc gRPC 的安装: $ pip install grpcio 安装 ProtoBuf 相关的 python 依赖库: $ pip install protobuf 安装 python ...

  7. 基于TensorFlow Serving的深度学习在线预估

    一.前言 随着深度学习在图像.语言.广告点击率预估等各个领域不断发展,很多团队开始探索深度学习技术在业务层面的实践与应用.而在广告CTR预估方面,新模型也是层出不穷: Wide and Deep[1] ...

  8. Tensorflow Serving介绍及部署安装

    TensorFlow Serving 是一个用于机器学习模型 serving 的高性能开源库.它可以将训练好的机器学习模型部署到线上,使用 gRPC 作为接口接受外部调用.更加让人眼前一亮的是,它支持 ...

  9. TensorFlow Serving简介

    一.TensorFlow Serving简介 TensorFlow Serving是GOOGLE开源的一个服务系统,适用于部署机器学习模型,灵活.性能高.可用于生产环境. TensorFlow Ser ...

随机推荐

  1. iOS 判断网络连接状态的几种方法

    p.p1 { margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 14.0px "PingFang SC"; color: #801b80 } p.p2 ...

  2. NC凭证接口(Java发送流和处理返回结果)

    问题描述: 金融行业在系统模块分为财务和业务两个系统,我公司是负责业务模块系统,NC公司负责财务系统.但是财务有时候需要生成凭证,这时候就涉及业务模块了,我方就需要写NC凭证接口.这时候就需要三方交互 ...

  3. 一道Apple公司(中国)的面试题目

    Apple在中国(上海)有公司业务,但是感觉主要是做测试工作的部门,主要是保障Apple的产品质量QE.面试的时候,面试官出了一道题目,我貌似曾今开过类似的题目,但是由于当场发挥不佳没有答出来.题目大 ...

  4. AngularJS学习第一课

    AngularJS2与AngularJS1有很大的不同. AngularJS2支持ECMAScript6,为了提升性能,支持移动化开发(安卓.ios平台),因此升级为AngularJS 2,Angul ...

  5. 提升mysql性能的建议

    使用show status命令查看mysql状态相关的值及其含义:使用show status命令含义如下:aborted_clients 客户端非法中断连接次数aborted_connects 连接m ...

  6. MiniProfiler

    1.安装MiniProfiler包 PM> Install-Package MiniProfiler 2.在Views下的web.config中引入命名空间: <pages pageBas ...

  7. Lua在单片机中的移植

    Lua代码符合ANSI C标准,只要有C编译器的开发环境就能跑Lua. 虽说只要有C编译器就能跑Lua,但是单片机的环境太简单,有些C标准的内容仍旧无法支持. Lua的官网是:www.lua.org ...

  8. Qt - 读取GPS数据

    1.GPS型号为ublox(EVK-M8L),配有USB接口,Qt版本5.7 2.实现步骤: (1)实现串口通信 采用Qt5.7 内置的串口操作类QSerialPort和QSerialPortInfo ...

  9. [每日一记] Python报错 综述

    提纲 -- Syntax errors -- Static semantic errors -- Full semantic errors -- 使用一门语言,不论是自然语言还是编程语言,我们需要注意 ...

  10. Java图片处理 Thumbnails框架

    一.设置图片的缩放比例或者图片的质量比   第一步:导入maven的jar包 <dependency>     <groupId>net.coobird</groupId ...