JDBC: 批量处理提高SQL处理速度

引用：忘了

当需要成批插入或者更新记录时。可以采用Java的批量更新机制，这一机制允许多条语句一次性提交给数据库批量处理。通常情况下比单独提交处理更有效率
JDBC的批量处理语句包括下面两个方法：
addBatch(String)：添加需要批量处理的SQL语句或是参数；
executeBatch（）；执行批量处理语句；
通常我们会遇到两种批量执行SQL语句的情况：
多条SQL语句的批量处理；

一个SQL语句的批量传参；

测试代码：

 import java.sql.Connection;
 import java.sql.Date;
 import java.sql.PreparedStatement;
 import java.sql.Statement;

 import org.junit.Test;

 import xuezaipiao1.JDBC_Tools;
 /**
  * 向Oracle 的 temp 数据表中添加  10万 条记录
  * 测试如何插入，用时最短
  */

 public class JDBCTest {

     /**
      *
      * 1.使用 Statement .
      * 测试用时:35535
      */
     @Test
     public void testBbatchStatement() {
         Connection conn = null;
         Statement statement = null;
         String sql = null;
         try {
             conn = JDBC_Tools.getConnection();
             JDBC_Tools.beginTx(conn);

             long beginTime = System.currentTimeMillis();
             statement = conn.createStatement();
             for(int i = 0;i<100000;i++){
                 sql = "INSERT INTO temp values("+(i+1)
                         +",'name_"+(i+1)+"','13-6月 -15')";
                 statement.executeUpdate(sql);
             }
             long endTime = System.currentTimeMillis();
             System.out.println("Time : "+(endTime - beginTime));
             JDBC_Tools.commit(conn);
         } catch (Exception e) {
             e.printStackTrace();
             JDBC_Tools.rollback(conn);
         }finally{
             JDBC_Tools.relaseSource(conn, statement);
         }
     }

     /**
      * 使用PreparedStatement
      * 测试用时:9717
      */
     @Test
     public void testBbatchPreparedStatement() {
         Connection conn = null;
         PreparedStatement ps = null;
         String sql = null;
         try {
             conn = JDBC_Tools.getConnection();
             JDBC_Tools.beginTx(conn);

             long beginTime = System.currentTimeMillis();
             sql = "INSERT INTO temp values(?,?,?)";
             ps = conn.prepareStatement(sql);
             Date date = new Date(new java.util.Date().getTime());
             for(int i = 0;i<100000;i++){
                 ps.setInt(1, i+1);
                 ps.setString(2, "name_"+i);
                 ps.setDate(3, date);
                 ps.executeUpdate();//
             }
             long endTime = System.currentTimeMillis();
             System.out.println("Time : "+(endTime - beginTime));
             JDBC_Tools.commit(conn);
         } catch (Exception e) {

             e.printStackTrace();
             JDBC_Tools.rollback(conn);
         }finally{
             JDBC_Tools.relaseSource(conn, ps);
         }
     }

     /**
      * 测试用时 : 658
      */
     @Test
     public void testBbatch() {
         Connection conn = null;
         PreparedStatement ps = null;
         String sql = null;
         try {
             conn = JDBC_Tools.getConnection();
             JDBC_Tools.beginTx(conn);

             long beginTime = System.currentTimeMillis();
             sql = "INSERT INTO temp values(?,?,?)";
             ps = conn.prepareStatement(sql);
             Date date = new Date(new java.util.Date().getTime());
             for(int i = 0;i<100000;i++){
                 ps.setInt(1, i+1);
                 ps.setString(2, "name_"+i);
                 ps.setDate(3, date);

                 //积攒SQL
                 ps.addBatch();

                 //当积攒到一定程度,就执行一次,并且清空记录
                 if((i+1) % 300==0){
                     ps.executeBatch();
                     ps.clearBatch();
                 }
             }
             //总条数不是批量值整数倍,则还需要在执行一次
             if(100000 % 300 != 0){
                 ps.executeBatch();
                 ps.clearBatch();
             }
             long endTime = System.currentTimeMillis();
             System.out.println("Time : "+(endTime - beginTime));
             JDBC_Tools.commit(conn);
         } catch (Exception e) {

             e.printStackTrace();
             JDBC_Tools.rollback(conn);
         }finally{
             JDBC_Tools.relaseSource(conn, ps);
         }
     }
 }