这里,我带领大家,学习更高级的,因为,在开发中,尽量不能去服务器上修改表。

  所以,在管理端来修改HBase表。采用线程池的方式(也是生产开发里首推的)

package zhouls.bigdata.HbaseProject.Pool;

import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
import org.apache.hadoop.hbase.client.HConnection;
import org.apache.hadoop.hbase.client.HConnectionManager;

public class TableConnection {
private TableConnection(){
}
private static HConnection connection = null;
public static HConnection getConnection(){
if(connection == null){
ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(10);//建立一个固定大小的线程池
Configuration conf = HBaseConfiguration.create();
conf.set("hbase.zookeeper.quorum","HadoopMaster:2181,HadoopSlave1:2181,HadoopSlave2:2181");
try{
connection = HConnectionManager.createConnection(conf,pool);//创建连接时,拿到配置文件和线程池
}catch (IOException e){
}
}
return connection;
}
}

1、修改HBase表

暂时,有错误

package zhouls.bigdata.HbaseProject.Pool;

import java.io.IOException;

import zhouls.bigdata.HbaseProject.Pool.TableConnection;

import javax.xml.transform.Result;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.hbase.Cell;
import org.apache.hadoop.hbase.CellUtil;
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
import org.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor;
import org.apache.hadoop.hbase.HTableDescriptor;
import org.apache.hadoop.hbase.MasterNotRunningException;
import org.apache.hadoop.hbase.NamespaceDescriptor;
import org.apache.hadoop.hbase.TableName;
import org.apache.hadoop.hbase.ZooKeeperConnectionException;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Delete;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Get;
import org.apache.hadoop.hbase.client.HBaseAdmin;
import org.apache.hadoop.hbase.client.HTable;
import org.apache.hadoop.hbase.client.HTableInterface;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Put;
import org.apache.hadoop.hbase.client.ResultScanner;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Scan;
import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;

public class HBaseTest {

public static void main(String[] args) throws Exception {
// HTable table = new HTable(getConfig(),TableName.valueOf("test_table"));//表名是test_table
// Put put = new Put(Bytes.toBytes("row_04"));//行键是row_04
// put.add(Bytes.toBytes("f"),Bytes.toBytes("name"),Bytes.toBytes("Andy1"));//列簇是f,列修饰符是name,值是Andy0
// put.add(Bytes.toBytes("f2"),Bytes.toBytes("name"),Bytes.toBytes("Andy3"));//列簇是f2,列修饰符是name,值是Andy3
// table.put(put);
// table.close();

// Get get = new Get(Bytes.toBytes("row_04"));
// get.addColumn(Bytes.toBytes("f1"), Bytes.toBytes("age"));如现在这样,不指定,默认把所有的全拿出来
// org.apache.hadoop.hbase.client.Result rest = table.get(get);
// System.out.println(rest.toString());
// table.close();

// Delete delete = new Delete(Bytes.toBytes("row_2"));
// delete.deleteColumn(Bytes.toBytes("f1"), Bytes.toBytes("email"));
// delete.deleteColumn(Bytes.toBytes("f1"), Bytes.toBytes("name"));
// table.delete(delete);
// table.close();

// Delete delete = new Delete(Bytes.toBytes("row_04"));
//// delete.deleteColumn(Bytes.toBytes("f"), Bytes.toBytes("name"));//deleteColumn是删除某一个列簇里的最新时间戳版本。
// delete.deleteColumns(Bytes.toBytes("f"), Bytes.toBytes("name"));//delete.deleteColumns是删除某个列簇里的所有时间戳版本。
// table.delete(delete);
// table.close();

// Scan scan = new Scan();
// scan.setStartRow(Bytes.toBytes("row_01"));//包含开始行键
// scan.setStopRow(Bytes.toBytes("row_03"));//不包含结束行键
// scan.addColumn(Bytes.toBytes("f"), Bytes.toBytes("name"));
// ResultScanner rst = table.getScanner(scan);//整个循环
// System.out.println(rst.toString());
// for (org.apache.hadoop.hbase.client.Result next = rst.next();next !=null;next = rst.next() )
// {
// for(Cell cell:next.rawCells()){//某个row key下的循坏
// System.out.println(next.toString());
// System.out.println("family:" + Bytes.toString(CellUtil.cloneFamily(cell)));
// System.out.println("col:" + Bytes.toString(CellUtil.cloneQualifier(cell)));
// System.out.println("value" + Bytes.toString(CellUtil.cloneValue(cell)));
// }
// }
// table.close();

HBaseTest hbasetest =new HBaseTest();
// hbasetest.insertValue();
// hbasetest.getValue();
// hbasetest.delete();
// hbasetest.scanValue();
hbasetest.createTable("test_table3", "f");//先判断表是否存在,再来创建HBase表(生产开发首推)
// hbasetest.deleteTable("test_table4");//先判断表是否存在,再来删除HBase表(生产开发首推)
// hbasetest.modifyTable("test_table","row_02","f",'f:age');
}

//生产开发中,建议这样用线程池做
// public void insertValue() throws Exception{
// HTableInterface table = TableConnection.getConnection().getTable(TableName.valueOf("test_table"));
// Put put = new Put(Bytes.toBytes("row_01"));//行键是row_01
// put.add(Bytes.toBytes("f"),Bytes.toBytes("name"),Bytes.toBytes("Andy0"));
// table.put(put);
// table.close();
// }

//生产开发中,建议这样用线程池做
// public void getValue() throws Exception{
// HTableInterface table = TableConnection.getConnection().getTable(TableName.valueOf("test_table"));
// Get get = new Get(Bytes.toBytes("row_03"));
// get.addColumn(Bytes.toBytes("f"), Bytes.toBytes("name"));
// org.apache.hadoop.hbase.client.Result rest = table.get(get);
// System.out.println(rest.toString());
// table.close();
// }
//

//生产开发中,建议这样用线程池做
// public void delete() throws Exception{
// HTableInterface table = TableConnection.getConnection().getTable(TableName.valueOf("test_table"));
// Delete delete = new Delete(Bytes.toBytes("row_01"));
// delete.deleteColumn(Bytes.toBytes("f"), Bytes.toBytes("name"));//deleteColumn是删除某一个列簇里的最新时间戳版本。
//// delete.deleteColumns(Bytes.toBytes("f"), Bytes.toBytes("name"));//delete.deleteColumns是删除某个列簇里的所有时间戳版本。
// table.delete(delete);
// table.close();
//
// }

//生产开发中,建议这样用线程池做
// public void scanValue() throws Exception{
// HTableInterface table = TableConnection.getConnection().getTable(TableName.valueOf("test_table"));
// Scan scan = new Scan();
// scan.setStartRow(Bytes.toBytes("row_02"));//包含开始行键
// scan.setStopRow(Bytes.toBytes("row_04"));//不包含结束行键
// scan.addColumn(Bytes.toBytes("f"), Bytes.toBytes("name"));
// ResultScanner rst = table.getScanner(scan);//整个循环
// System.out.println(rst.toString());
// for (org.apache.hadoop.hbase.client.Result next = rst.next();next !=null;next = rst.next() )
// {
// for(Cell cell:next.rawCells()){//某个row key下的循坏
// System.out.println(next.toString());
// System.out.println("family:" + Bytes.toString(CellUtil.cloneFamily(cell)));
// System.out.println("col:" + Bytes.toString(CellUtil.cloneQualifier(cell)));
// System.out.println("value" + Bytes.toString(CellUtil.cloneValue(cell)));
// }
// }
// table.close();
// }
//

//生产开发中,建议这样用线程池做
public void createTable(String tableName,String family) throws MasterNotRunningException, ZooKeeperConnectionException, IOException{
Configuration conf = HBaseConfiguration.create(getConfig());
HBaseAdmin admin = new HBaseAdmin(conf);
HTableDescriptor tableDesc = new HTableDescriptor(TableName.valueOf(tableName));
HColumnDescriptor hcd = new HColumnDescriptor(family);
hcd.setMaxVersions(3);
// hcd.set//很多的带创建操作,我这里只抛砖引玉的作用
tableDesc.addFamily(hcd);
if (!admin.tableExists(tableName)){
admin.createTable(tableDesc);
}else{
System.out.println(tableName + "exist");
}
admin.close();
}

public void modifyTable(String tableName,String rowkey,String family,HColumnDescriptor hColumnDescriptor) throws MasterNotRunningException, ZooKeeperConnectionException, IOException{
Configuration conf = HBaseConfiguration.create(getConfig());
HBaseAdmin admin = new HBaseAdmin(conf);
// HTableDescriptor tableDesc = new HTableDescriptor(TableName.valueOf(tableName));
HColumnDescriptor hcd = new HColumnDescriptor(family);
// NamespaceDescriptor nsd = admin.getNamespaceDescriptor(tableName);
// nsd.setConfiguration("hbase.namespace.quota.maxregion", "10");
// nsd.setConfiguration("hbase.namespace.quota.maxtables", "10");
if (admin.tableExists(tableName)){
admin.modifyColumn(tableName, hcd);
// admin.modifyTable(tableName, tableDesc);
// admin.modifyNamespace(nsd);
}else{
System.out.println(tableName + "not exist");
}
admin.close();
}

//生产开发中,建议这样用线程池做
// public void deleteTable(String tableName)throws MasterNotRunningException, ZooKeeperConnectionException, IOException{
// Configuration conf = HBaseConfiguration.create(getConfig());
// HBaseAdmin admin = new HBaseAdmin(conf);
// if (admin.tableExists(tableName)){
// admin.disableTable(tableName);
// admin.deleteTable(tableName);
// }else{
// System.out.println(tableName + "not exist");
// }
// admin.close();
// }

public static Configuration getConfig(){
Configuration configuration = new Configuration();
// conf.set("hbase.rootdir","hdfs:HadoopMaster:9000/hbase");
configuration.set("hbase.zookeeper.quorum", "HadoopMaster:2181,HadoopSlave1:2181,HadoopSlave2:2181");
return configuration;
}
}

HBase编程 API入门系列之modify(管理端而言)(10)的更多相关文章

  1. HBase编程 API入门系列之create(管理端而言)(8)

    大家,若是看过我前期的这篇博客的话,则 HBase编程 API入门系列之put(客户端而言)(1) 就知道,在这篇博文里,我是在HBase Shell里创建HBase表的. 这里,我带领大家,学习更高 ...

  2. HBase编程 API入门系列之delete(客户端而言)(3)

    心得,写在前面的话,也许,中间会要多次执行,连接超时,多试试就好了. 前面的基础,如下 HBase编程 API入门系列之put(客户端而言)(1) HBase编程 API入门系列之get(客户端而言) ...

  3. HBase编程 API入门系列之get(客户端而言)(2)

    心得,写在前面的话,也许,中间会要多次执行,连接超时,多试试就好了. 前面是基础,如下 HBase编程 API入门系列之put(客户端而言)(1) package zhouls.bigdata.Hba ...

  4. HBase编程 API入门系列之HTable pool(6)

    HTable是一个比较重的对此,比如加载配置文件,连接ZK,查询meta表等等,高并发的时候影响系统的性能,因此引入了“池”的概念. 引入“HBase里的连接池”的目的是: 为了更高的,提高程序的并发 ...

  5. HBase编程 API入门系列之delete(管理端而言)(9)

    大家,若是看过我前期的这篇博客的话,则 HBase编程 API入门之delete(客户端而言) 就知道,在这篇博文里,我是在客户端里删除HBase表的. 这里,我带领大家,学习更高级的,因为,在开发中 ...

  6. HBase编程 API入门系列之工具Bytes类(7)

    这是从程度开发层面来说,为了方便和提高开发人员. 这个工具Bytes类,有很多很多方法,帮助我们HBase编程开发人员,提高开发. 这里,我只赘述,很常用的! package zhouls.bigda ...

  7. HBase编程 API入门系列之put(客户端而言)(1)

    心得,写在前面的话,也许,中间会要多次执行,连接超时,多试试就好了. [hadoop@HadoopSlave1 conf]$ cat regionservers HadoopMasterHadoopS ...

  8. HBase编程 API入门系列之scan(客户端而言)(5)

    心得,写在前面的话,也许,中间会要多次执行,连接超时,多试试就好了. package zhouls.bigdata.HbaseProject.Test1; import javax.xml.trans ...

  9. HBase编程 API入门系列之delete.deleteColumn和delete.deleteColumns区别(客户端而言)(4)

    心得,写在前面的话,也许,中间会要多次执行,连接超时,多试试就好了. delete.deleteColumn和delete.deleteColumns区别是: deleteColumn是删除某一个列簇 ...

随机推荐

  1. 读书笔记「Python编程:从入门到实践」_9.类

    9.1 创建和使用类 面向对象编程——Object Oriented Programming,简称OOP,是一种程序设计思想. OOP把对象作为程序的基本单元,一个对象包含了数据和操作数据的函数. 把 ...

  2. C# tostring("0000000")

    public string ConverNo(string str) { string result = ""; ]; ; i < chars.Length; i++) ch ...

  3. django分页功能,templatetags的应用

    django 将不会将得到的html代码自动转化 from django.utils.html import format_html html =''' <a href='http://www. ...

  4. react工具库

    采用了react框架后,需要找到一些常用的库,常见的需求比如: 1)react生成二维码 2)react的轮播banner图 随着react的社区的壮大,以上的需求都有专门的库帮我们做这个: 1)re ...

  5. Jmeter的参数签名测试

    简介 参数签名可以保证开发的者的信息被冒用后,信息不会被泄露和受损.原因在于接入者和提供者都会对每一次的接口访问进行签名和验证. 签名sign的方式是目前比较常用的方式. 第1步:接入者把需求访问的接 ...

  6. CentOS 7.2 安装Python3.5.2

    系统环境: CentOS 7.2 x86_64 安装相关包 (1)# yum install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sq ...

  7. Golang Gin实践 番外 请入门 Makefile

    Golang Gin实践 番外 请入门 Makefile 原文地址:Golang Gin实践 番外 请入门 Makefile 前言 含一定复杂度的软件工程,基本上都是先编译 A,再依赖 B,再编译 C ...

  8. spi简介(自我理解)

    因为项目中用到spi总线,网上看了下资料,总感觉云山雾罩的,就向身边的同事问了下,他给我解释了下, 我现在把自己理解的写下来 spi一共四条线,一条选择线,一条数据线,2条数据线.spi是一对多设备, ...

  9. IMSI MCC MNC概念

    TelephonyManager telManager = (TelephonyManager) getSystemService(Context.TELEPHONY_SERVICE); /** 获取 ...

  10. Unity 利用FFmpeg实现录屏、直播推流、音频视频格式转换、剪裁等功能

    目录 一.FFmpeg简介. 二.FFmpeg常用参数及命令. 三.FFmpeg在Unity 3D中的使用. 1.FFmpeg 录屏. 2.FFmpeg 推流. 3.FFmpeg 其他功能简述. 一. ...