本系列文章由 @YhL_Leo 出品,转载请注明出处。

文章链接: http://blog.csdn.net/yhl_leo/article/details/50054953


LaTeX写算法伪码,需要包含包:

\usepackage{algorithm}
\usepackage{algpseudocode}

有些用例里还会加上:

\usepackage{caption}
\usepackage{algorithmicx}

可以遇到具体情形,再添加~


以常用的Levenberg-Marquardt(L-M)优化方法为例,给出一种方法:

\documentclass{article}
\usepackage{algorithm}
\usepackage{algpseudocode}
%\usepackage{caption}
%\usepackage{algorithmicx} \begin{document} \begin{algorithm}
\caption{\textbf{Levenberg-Marquardt Method}}
\label{Alg:scanMatching}
\begin{algorithmic}[1]
\Require
$k:= 0$ ; $\nu:=2$; $\mathbf{x}:=\mathbf{x}_0 $;
$\mathbf{A}:= \mathbf{J}(\mathbf{x})^T\mathbf{J}(\mathbf{x})$;
$\mathbf{g}:=\mathbf{J}(\mathbf{x})^T\mathbf{f}(\mathbf{x})$
\Ensure $found := (\| \mathbf{g}\|_\infty \leq \varepsilon_1)$; $\mu := \tau\cdot max\{ a_{ii} \}$
\State \textbf{while} (\textbf{not} $found $) $\textbf{and}$ $k \leq k_{max}$ $\textbf{do}$
\State \ \ \ \ $k := k+1$; Solve $(\mathbf{A}+\mu\mathbf{I})\mathbf{h}_{lm}) = -\mathbf{g}$
\State \ \ \ \ $\textbf{if} \ \ \|\mathbf{h}_{lm} \| \leq \varepsilon_2 (\|\mathbf{x} + \varepsilon_2)$
\State \ \ \ \ \ \ \ \ $found:= \textbf{true}$
\State \ \ \ \ $\textbf{else}$
\State \ \ \ \ \ \ \ \ $\mathbf{x}_{new} := \mathbf{x} + \mathbf{h}_{lm}$
\State \ \ \ \ \ \ \ \ $\varrho:= (F(\mathbf{x}) - F(\mathbf{x}_{new}))/(L(\mathbf{0}) - L(\mathbf{h}_{lm}))$
\State \ \ \ \ \ \ \ \ $\textbf{if} \ \ \varrho > 0$
\State \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ $\mathbf{x}:= \mathbf{x}_{new}$
\State \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ $\mathbf{A} := \mathbf{J}(\mathbf{x})^T\mathbf{J}(\mathbf{x}); \ \ \mathbf{g}:=\mathbf{J}(\mathbf{x})^T\mathbf{f}(\mathbf{x})$
\State \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ $found := (\|\mathbf{g}\|_{\infty} \leq \varepsilon_1)$
\State \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ $\mu := \mu \cdot max\{ \frac{1}{3}, 1-(2\varrho-1)^3\}; \ \ \nu:=2$
\State \ \ \ \ \ \ \ \ $\textbf{else}$
\State \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ $\mu := \mu \cdot \nu; \ \ \nu := 2\nu$
\State \ \ \ \ \ \ \ \ $\textbf{end if}$
\State \ \ \ \ $\textbf{end if}$
\State \textbf{end while}
\end{algorithmic}
\end{algorithm} \end{document}

编译结果为:

LaTeX 写算法伪码的更多相关文章

  1. 使用Latex写book类型文本的体会

    晚上参考中科院上海交大清华北大等学校的模板,终于重新把博一时候没解决的问题解决了.中科院吴老师的CTeX论坛因为维护压力比较大不得不关了,查不到之前的Latex解决答案.经过一下午和一晚上的摸索,忽然 ...

  2. 2019-2-13-Latex-论文elsevier,手把手如何用Latex写论文

    title author date CreateTime categories Latex 论文elsevier,手把手如何用Latex写论文 lindexi 2019-02-13 10:38:20 ...

  3. arcgis api for js共享干货系列之一自写算法实现地图量算工具

    众所周知,使用arcgis api for js实现地图的量算工具功能,无非是调用arcgisserver的Geometry服务(http://localhost:6080/arcgis/rest/s ...

  4. ctex moderncv版本更新--用latex写一个漂亮的简历

    我的电脑是win7系统32位,ctex版本是v2.9.2.164 full(http://www.ctex.org/CTeXDownload) 一直不太清楚moderncv里面类似\cventry这种 ...

  5. 一步一步写算法(之prim算法 下)

    原文:一步一步写算法(之prim算法 下) [ 声明:版权所有,欢迎转载,请勿用于商业用途.  联系信箱:feixiaoxing @163.com] 前两篇博客我们讨论了prim最小生成树的算法,熟悉 ...

  6. 一步一步写算法(之prim算法 中)

    原文:一步一步写算法(之prim算法 中) [ 声明:版权所有,欢迎转载,请勿用于商业用途.  联系信箱:feixiaoxing @163.com] C)编写最小生成树,涉及创建.挑选和添加过程 MI ...

  7. 一步一步写算法(之prim算法 上)

    原文:一步一步写算法(之prim算法 上) [ 声明:版权所有,欢迎转载,请勿用于商业用途.  联系信箱:feixiaoxing @163.com] 前面我们讨论了图的创建.添加.删除和保存等问题.今 ...

  8. 一步一步写算法(之挑选最大的n个数)

    原文:一步一步写算法(之挑选最大的n个数) [ 声明:版权所有,欢迎转载,请勿用于商业用途.  联系信箱:feixiaoxing @163.com] 从一堆数据中挑选n个最大的数,这个问题是网上流传的 ...

  9. 一步一步写算法(之n!中末尾零的个数统计)

    原文:一步一步写算法(之n!中末尾零的个数统计) [ 声明:版权所有,欢迎转载,请勿用于商业用途.  联系信箱:feixiaoxing @163.com] 在很多面试的题目中,求n!结果中零的个数也是 ...

随机推荐

  1. IOS - 总结(网络状态变更)

    - (void)initNetworkMonitor { NSURL *baseURL = [NSURL URLWithString:@"http://www.baidu.com/" ...

  2. PHP动态函数处理

    public class Student{ public function speek($name){ echo 'my name is '.$name; } } $method='speek'; $ ...

  3. python 多列表对应的位置的值形成一个新的列表

    list1 = [1, 2, 3, 4, 5] list2 = ['a','b', 'c', 'd', 'e'] list3 = [1, 2, 3, 4, 5] multi_list = map(li ...

  4. Unity 多场景打包

    本文章由cartzhang编写,转载请注明出处. 所有权利保留. 文章链接:http://blog.csdn.net/cartzhang/article/details/50580641 作者:car ...

  5. 【 【henuacm2016级暑期训练】动态规划专题 P】Animals

    [链接] 我是链接,点我呀:) [题意] 在这里输入题意 [题解] 第i只动物如果饲养它的话. 代价是固定的就是(n-i+1)a[i] 所以相当于给你n个物品,每个物品的重量为(n-i+1)a[i], ...

  6. 【【henuacm2016级暑期训练】动态规划专题 I】Gargari and Permutations

    [链接] 我是链接,点我呀:) [题意] 在这里输入题意 [题解] 注意这k个序列每个都是排列. 如果在每个序列中都满足y出现在x之后的话. 那么我们从x连一条有向边至y (有一个序列不满足就不连 ( ...

  7. 在Action中获取servlet API

    Struts2的Action组件是不依赖servlet API 的.那么当你在action中的业务需要处理HttpServletRequest和HttpServletResponse的时候(比如要对响 ...

  8. jquery-常用插件集合

    001.弹出消息插件toastr https://github.com/CodeSeven/toastr 002.弹出页面全屏插件 https://github.com/sindresorhus/sc ...

  9. dubbo标签

    <dubbo:service/> 服务配置,用于暴露一个服务,定义服务的元信息,一个服务可以用多个协议暴露,一个服务也可以注册到多个注册中心. <dubbo:reference/&g ...

  10. Oracle性能分析1:开启SQL跟踪和获取trace文件

    当Oracle查询出现效率问题时,我们往往须要了解问题所在,这样才干针对问题给出解决方式.Oracle提供了SQL运行的trace信息,当中包括了SQL语句的文本信息.一些运行统计,处理过程中的等待, ...