最长公共子序列问题(LCS)——Python实现
def LCS(A,B):
print('输入字符串数组A',A)
print('输入字符串数组B',B);print('\n')
n = len(A)
m = len(B)
# 在字符串数组A、B之前插入字符0,目的是使后面下标统一
A.insert(0,'0')
B.insert(0,'0')
# 二维表L存放公共子序列的长度
L = [ ([0]*(m+1)) for i in range(n+1) ]
# 二维表C存放公共子序列的长度步进
C = [ ([0]*(m+1)) for i in range(n+1) ]
for x in range (0,n+1):
for y in range (0,m+1):
if (x==0 or y==0):
L[x][y] = 0
elif A[x] == B[y]:
L[x][y] = ( L[x-1][y-1] + 1 )
C[x][y] = 0
elif L[x-1][y] >= L[x][y-1]:
L[x][y] = L[x-1][y]
C[x][y] = 1
else:
L[x][y] = L[x][y-1]
C[x][y] = -1
print('二维表行标:',x)
print(L[x])
print('\n');print('公共子序列长度二维表:');print (L)
print('\n');print('公共子序列长度步进表:');print (C);print('\n')
return L[n][m],C,n,m
其中返回的 L[n][m] 就是最长公共子序列的长度,以下打印序列:
def printLCS(C,A,x,y):
if ( x == 0 or y == 0):
return 0
if C[x][y] == 0:
printLCS(C,A,x-1,y-1)
print (A[x])
elif C[x][y] == 1:
printLCS(C,A,x-1,y)
else:
printLCS(C,A,x,y-1)
输入字符串数组A、B并进行函数调用:
A = ['z', 'x', 'y', 'x', 'y', 'z']
B = ['x', 'y', 'y', 'z', 'x']
length,C,x,y = LCS(A,B)
print('最长公共子序列长度为:',length)
print('最长公共子序列为:')
printLCS(C,A,x,y)
运行结果:
二维表行标: 0
[0, 0, 0, 0, 0, 0]
二维表行标: 1
[0, 0, 0, 0, 1, 1]
二维表行标: 2
[0, 1, 1, 1, 1, 2]
二维表行标: 3
[0, 1, 2, 2, 2, 2]
二维表行标: 4
[0, 1, 2, 2, 2, 3]
二维表行标: 5
[0, 1, 2, 3, 3, 3]
二维表行标: 6
[0, 1, 2, 3, 4, 4] 公共子序列长度二维表:
[[0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 1, 1], [0, 1, 1, 1, 1, 2], [0, 1, 2, 2, 2, 2], [0, 1, 2, 2, 2, 3], [0, 1, 2, 3, 3, 3], [0, 1, 2, 3, 4, 4]] 公共子序列长度步进表:
[[0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 1, 1, 1, 0, -1], [0, 0, -1, -1, 1, 0], [0, 1, 0, 0, -1, 1], [0, 0, 1, 1, 1, 0], [0, 1, 0, 0, -1, 1], [0, 1, 1, 1, 0, -1]] 最长公共子序列长度为: 4
最长公共子序列为:
x
y
y
z
最长公共子序列问题(LCS)——Python实现的更多相关文章
- 动态规划法(十)最长公共子序列(LCS)问题
问题介绍 给定一个序列\(X=<x_1,x_2,....,x_m>\),另一个序列\(Z=<z_1,z_2,....,z_k>\)满足如下条件时称为X的子序列:存在一个严格 ...
- 最长公共子序列问题 (LCS)
给定两个字符串S和T.求出这两个字符串最长的公共子序列的长度. 输入: n=4 m=4 s="abcd" t="becd" 输出: 3("bcd&qu ...
- 动态规划经典——最长公共子序列问题 (LCS)和最长公共子串问题
一.最长公共子序列问题(LCS问题) 给定两个字符串A和B,长度分别为m和n,要求找出它们最长的公共子序列,并返回其长度.例如: A = "HelloWorld" B = & ...
- 【Luogu P1439】最长公共子序列(LCS)
Luogu P1439 令f[i][j]表示a的前i个元素与b的前j个元素的最长公共子序列 可以得到状态转移方程: if (a[i]==b[j]) dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1; d ...
- 最长公共子序列(LCS)、最长递增子序列(LIS)、最长递增公共子序列(LICS)
最长公共子序列(LCS) [问题] 求两字符序列的最长公共字符子序列 问题描述:字符序列的子序列是指从给定字符序列中随意地(不一定连续)去掉若干个字符(可能一个也不去掉)后所形成的字符序列.令给定的字 ...
- python 回溯法 子集树模板 系列 —— 14、最长公共子序列(LCS)
问题 输入 第1行:字符串A 第2行:字符串B (A,B的长度 <= 1000) 输出 输出最长的子序列,如果有多个,随意输出1个. 输入示例 belong cnblogs 输出示例 blog ...
- 删除部分字符使其变成回文串问题——最长公共子序列(LCS)问题
先要搞明白:最长公共子串和最长公共子序列的区别. 最长公共子串(Longest Common Substirng):连续 最长公共子序列(Longest Common Subsequence,L ...
- 最长公共子序列(LCS)和最长递增子序列(LIS)的求解
一.最长公共子序列 经典的动态规划问题,大概的陈述如下: 给定两个序列a1,a2,a3,a4,a5,a6......和b1,b2,b3,b4,b5,b6.......,要求这样的序列使得c同时是这两个 ...
- 算法导论-动态规划(最长公共子序列问题LCS)-C++实现
首先定义一个给定序列的子序列,就是将给定序列中零个或多个元素去掉之后得到的结果,其形式化定义如下:给定一个序列X = <x1,x2 ,..., xm>,另一个序列Z =<z1,z2 ...
- 最长公共子序列(LCS问题)
先简单介绍下什么是最长公共子序列问题,其实问题很直白,假设两个序列X,Y,X的值是ACBDDCB,Y的值是BBDC,那么XY的最长公共子序列就是BDC.这里解决的问题就是需要一种算法可以快速的计算出这 ...
随机推荐
- Redis五种基础与三种高级数据结构解析
记得点赞+关注呦. 前言 在 Redis 最重要最基础就属 它丰富的数据结构了,Redis 之所以能脱颖而出很大原因是他数据结构丰富,可以支持多种场景.并且 Redis 的数据结构实现以及应用场景在面 ...
- Java第二次博客作业
Java第二次博客作业 时间过的很快啊,在不知不觉中这门课程的学习也就快要过去一半了,现在就来总结一下在这个第二个月的学习当中存在的问题以及得到的心得. 1.前言 第四次题目集和第五次题目集给我的感觉 ...
- 关于web移动端定位
最近在做一个搜索附近3公里所有超市信息(已经录入数据库的超市信息)的功能.思路很简单只是获取用户当前地理位置(经纬度),通过sql语句筛选出3公里范围内的所有超市信息,然后传递到前台页面展示出来.但是 ...
- 剖析虚幻渲染体系(06)- UE5特辑Part 1(特性和Nanite)
目录 6.1 本篇概述 6.1.1 本篇内容 6.1.2 基础概念 6.2 UE5新特性 6.2.1 UE5编辑器 6.2.1.1 下载编辑器及资源 6.2.1.2 启动示例工程 6.2.1.3 编辑 ...
- 玩转STM32MP157- 使用fbtft驱动 lcd ili9341
之前使用了 fbtft 成功驱动了lcd st7735r,现在尝试下驱动 ili9341, 配置 跟之前用 fbtft 驱动 st7735r 一样,先用 make menuconfig 配置内核,添加 ...
- 温故知新Docker概念及Docker Desktop For Windows v3.1.0安装
Docker 简介 什么是Docker? Docker是一个开放源代码软件项目,项目主要代码在2013年开源于GitHub.它是云服务技术上的一次创新,让应用程序布署在软件容器下的工作可以自动化进行, ...
- 富文本编辑器之游戏角色升级ing
一.前言 想必大家看到这个标题,心中不禁会浮现几个问题: 什么是富文本编辑器? 富文本编辑器和游戏角色有什么关系? 为什么是升级ing? 什么是富文本编辑器--富文本编辑器集成了格式设置.媒体嵌入.社 ...
- 附加数据库出现 无法打开物理文件 操作系统错误 5:拒绝访问 SQL
刚刚从公司的电脑上考到自己刚刚装好系统的笔记本上面,出现了问题: 无法打开物理文件 操作系统错误 5:拒绝访问 . 网上找了下解决方法: 找到需要导入的 mdf和ldf 修改它的权限为完全控制,不 ...
- 关于使用Flex中图片处理
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <s:Application xmlns:fx="ht ...
- POJ 1873 The Fortified Forest 凸包 二进制枚举
n最大15,二进制枚举不会超时.枚举不被砍掉的树,然后求凸包 #include<stdio.h> #include<math.h> #include<algorithm& ...