数据库:

def page_q(request):
"""Q函数的使用"""
#查询username和nickname都是zhangsan
user_list = WeiboUser.objects.filter(username='zhangsan')
user2_list = WeiboUser.objects.filter(nickname='zhangsan')
print(user_list)
print(user2_list) # OR |
name = request.GET.get('name',None)#通过URL进行参数得传递,默认无
query = Q(username=name) | Q(nickname=name)
user_listQ = WeiboUser.objects.filter(query)
print(user_listQ) print('SSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSS')
# AND &
#查询名字和昵称是某某得用户
#username 按用户名查血
username = request.GET.get('username',None)
# nickname 按昵称擦化学
nickname = request.GET.get('nickname',None)
query = Q()#避免下面不进入if语句里面
if username is not None:
query = query & Q(username=username)
if nickname is not None:
query = query & Q(nickname=nickname) user_list_q2 = WeiboUser.objects.filter(query)
print(user_list_q2.count()) return HttpResponse('dddd')
URL:
http://127.0.0.1:8000/weibo/Q/?nickname=zhangsan 结果为
[08/May/2020 22:32:41] "GET /weibo/Q/?username=zhangsan HTTP/1.1" 200 4
1
<QuerySet [<WeiboUser: User:zhangsan pk:3,nickname:zhangsan>, <WeiboUser: User:zhangsan pk:4,nickname:qq>]>
<QuerySet [<WeiboUser: User:zhangsan pk:3,nickname:zhangsan>, <WeiboUser: User:duser1 pk:9,nickname:zhangsan>, <WeiboUser: User:duser2 pk:10,nickname:zhangsan>]>
<QuerySet []>
SSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSS
3
[08/M
URL
http://127.0.0.1:8000/weibo/Q/?username=zhangsan 结果:
[08/May/2020 22:32:57] "GET /weibo/Q/?nickname=zhangsan HTTP/1.1" 200 4
<QuerySet [<WeiboUser: User:zhangsan pk:3,nickname:zhangsan>, <WeiboUser: User:zhangsan pk:4,nickname:qq>]>
<QuerySet [<WeiboUser: User:zhangsan pk:3,nickname:zhangsan>, <WeiboUser: User:duser1 pk:9,nickname:zhangsan>, <WeiboUser: User:duser2 pk:10,nickname:zhangsan>]>
<QuerySet []>
SSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSS
2
URL:
http://127.0.0.1:8000/weibo/Q/?name=zhangsan 结果:
[08/May/2020 22:38:22] "GET /weibo/Q/?username=zhangsan HTTP/1.1" 200 4
<QuerySet [<WeiboUser: User:zhangsan pk:3,nickname:zhangsan>, <WeiboUser: User:zhangsan pk:4,nickname:qq>]>
<QuerySet [<WeiboUser: User:zhangsan pk:3,nickname:zhangsan>, <WeiboUser: User:duser1 pk:9,nickname:zhangsan>, <WeiboUser: User:duser2 pk:10,nickname:zhangsan>]>
<QuerySet [<WeiboUser: User:zhangsan pk:3,nickname:zhangsan>, <WeiboUser: User:zhangsan pk:4,nickname:qq>, <WeiboUser: User:duser1 pk:9,nickname:zhangsan>, <WeiboUser: User:duser2 pk:10,nickname:zhangsan>]>
SSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSS
106 由于这里没有传入username 和nickname所以查询为没条件,所以全部得数据都查询出来了

import threading

from django.db.models import F

from weibo.models import WeiboUser

class ChangeThread(threading.Thread):
"""改变用户的状态"""
def __init__(self,max_count=100,*args,**kwargs):
super().__init__(*args,**kwargs)
self.max_count = max_count def run(self):
count = 0
user = WeiboUser.objects.get(pk=2)
while True:
if count >= self.max_count:
break
print(self.getName(),count)
# user.status+=1
user.status = F('status') + 1
#F函数表示每次操作都要去数据库查询出数据进行炒作
user.save()
count +=1 def main():
t1 = ChangeThread(max_count=800)
t2 = ChangeThread(max_count=500)
t1.start()
t2.start()
t1.join()
t2.join()

python-django-自定义查询Q函数和F函数的更多相关文章

  1. python django 自定义 装饰器

    # -*-coding:utf-8-*- __author__ = "GILANG (pleasurelong@foxmail.com)" """ d ...

  2. Python 散列表查询_进入<哈希函数>为结界的世界

    1. 前言 哈希表或称为散列表,是一种常见的.使用频率非常高的数据存储方案. 哈希表属于抽象数据结构,需要开发者按哈希表数据结构的存储要求进行 API 定制,对于大部分高级语言而言,都会提供已经实现好 ...

  3. Django自定义查询对象

    在Django中,objects对象类继承于models.Manager 1.声明 EntryManager 类,继承自 models.Manager 允许在 EntryManager中增加自定义函数 ...

  4. Python - Django - 自定义一个中间件

    中间件简介: 中间件是在 wsgi.py 之后,urls.py 之前,在全局操作 Django 请求和响应的模块 在 settings.py 中可以看到中间件的相关配置 该列表中的每一个元素都是一个类 ...

  5. Python - Django - ORM 查询方法

    models.py: from django.db import models class Human(models.Model): id = models.AutoField(primary_key ...

  6. ORM之自关联、add、set方法、聚合函数、F、Q查询和事务

    一.外键自关联(一对多) 1.建表 # 评论表 class Comment(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) content ...

  7. django系列5.5--分组查询,聚合查询,F查询,Q查询,脚本中调用django环境

    一.聚合查询 aggregate(*args, **args) 先引入需要的包,再使用聚合查询 #计算所有图书的平均价格 from django.db.models import Avg Book.o ...

  8. Python学习---ORM查询之基于对象的正向/反向/聚合/分组/Q/F查询

    ORM查询之基于对象的正向查询与反向查询 对象形式的查询 # 正向查询 ret1=models.Book.objects.first() print(ret1.title) print(ret1.pr ...

  9. python 全栈开发,Day74(基于双下划线的跨表查询,聚合查询,分组查询,F查询,Q查询)

    昨日内容回顾 # 一对多的添加方式1(推荐) # book=Book.objects.create(title="水浒传",price=100,pub_date="164 ...

随机推荐

  1. BUAA-OO-JML

    BUAA-OO-JML JML 概念与 toolchain JML 是一种为 Java 程序设计的.遵循 design by contract 范式的.基于 Hoare Logic 构建的 behav ...

  2. [调试笔记] 10.8模拟赛11 T4 甜圈

    这题正解线段树维护哈希,同机房神犇已经讲的很明白了.这里只说sbwzx在调试的时候犯的sb错误. 1.关于pushdown和update 众所周知,sbwzx一写带lazy的线段树,就必在pushdo ...

  3. BZOJ4919[Lydsy1706月赛]大根堆-------------线段树进阶

    是不是每做道线段树进阶都要写个题解..根本不会写 Description 给定一棵n个节点的有根树,编号依次为1到n,其中1号点为根节点.每个点有一个权值v_i. 你需要将这棵树转化成一个大根堆.确切 ...

  4. linux wifi热点服务脚本

    最近有关wifi热点的驱动,启动参数都调试完了,验证可以连接传输数据. 首先要在系统启动脚本中插入wifi驱动,配置wlan0的ip insmod /system/vendor/modules/818 ...

  5. poj 3020 Antenna Placement(二分图最大匹配)

    题意: N行M列的矩阵,每个格子里不是 * 就是 O . * :是一个利益点. O:是一个空白点. 每次可以用一个圈覆盖相邻的两个*.(左右相邻或上下相邻). 问最少需要多少个圈可以覆盖所有的*. 思 ...

  6. .Net Minimal Api 介绍

    Minimal API是.Net 6中新增的模板,借助C# 10的一些特性以最少的代码运行一个Web服务.本文脱离VS通过VS Code,完成一个简单的Minimal Api项目的开发. 创建项目 随 ...

  7. 使用BadBoy录制JMeter脚本

     BadBoy简介 BadBoy是一款免费WEB自动化测试工具,其实就是一个浏览器模拟工具,具有录制和回放功能,支持对录制出来的脚本进行调试.同时支持捕获表单数据的功能,所以能够进行自动化测试.但目前 ...

  8. 在k8s中收集jvm异常dump文件到OSS

    现状 加参数 -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=logs/test.dump 可以实现在jvm发生内存错误后 会生成dump文件 方便开 ...

  9. Go语言核心36讲(Go语言实战与应用七)--学习笔记

    29 | 原子操作(上) 我们在前两篇文章中讨论了互斥锁.读写锁以及基于它们的条件变量,先来总结一下. 互斥锁是一个很有用的同步工具,它可以保证每一时刻进入临界区的 goroutine 只有一个.读写 ...

  10. 说下我费了几个钟头才搞定的myeclipse和tomcat问题

    配置myeclipse与tomcat的时候,我根本没有想到myeclipse已经集成了tomcat,根据我上篇文章可以找到所集成的tomcat的位置.于是,自己下了一个tomcat,也许是自作聪明吧, ...