【ShardingSphere】ShardingSphere学习(二)-核心概念-SQL

逻辑表

　　水平拆分的数据库（表）的相同逻辑和数据结构表的总称。

　　例：订单数据根据主键尾数拆分为10张表，分别是t_order_0到t_order_9，他们的逻辑表名为t_order。

真实表

　　在分片的数据库中真实存在的物理表。即上个示例中的t_order_0到t_order_9。

数据节点

　　数据分片的最小单元。由数据源名称和数据表组成，例：ds_0.t_order_0。

绑定表

　　指分片规则一致的主表和子表。例如：t_order表和t_order_item表，均按照order_id分片，则此两张表互为绑定表关系。

绑定表之间的多表关联查询不会出现笛卡尔积关联，关联查询效率将大大提升。举例说明，如果SQL为：

SELECT i.* FROM t_order o JOIN t_order_item i ON o.order_id=i.order_id WHERE o.order_id in (10, 11);

　　在不配置绑定表关系时，假设分片键order_id将数值10路由至第0片，将数值11路由至第1片，那么路由后的SQL应该为4条，它们呈现为笛卡尔积

SELECT i.* FROM t_order_0 o JOIN t_order_item_0 i ON o.order_id=i.order_id WHERE o.order_id in (10, 11);

SELECT i.* FROM t_order_0 o JOIN t_order_item_1 i ON o.order_id=i.order_id WHERE o.order_id in (10, 11);

SELECT i.* FROM t_order_1 o JOIN t_order_item_0 i ON o.order_id=i.order_id WHERE o.order_id in (10, 11);

SELECT i.* FROM t_order_1 o JOIN t_order_item_1 i ON o.order_id=i.order_id WHERE o.order_id in (10, 11);

　　在配置绑定表关系后，路由的SQL应该为2条：

SELECT i.* FROM t_order_0 o JOIN t_order_item_0 i ON o.order_id=i.order_id WHERE o.order_id in (10, 11);

SELECT i.* FROM t_order_1 o JOIN t_order_item_1 i ON o.order_id=i.order_id WHERE o.order_id in (10, 11);

　　其中t_order在FROM的最左侧，ShardingSphere将会以它作为整个绑定表的主表。 所有路由计算将会只使用主表的策略，那么t_order_item表的分片计算将会使用t_order的条件。故绑定表之间的分区键要完全相同。

　　广播表

　　指所有的分片数据源中都存在的表，表结构和表中的数据在每个数据库中均完全一致。适用于数据量不大且需要与海量数据的表进行关联查询的场景，例如：字典表。

　　逻辑表：

　　真实表：

　　数据节点：

　　以上概念见下面配置的红色个字体部分；

spring:
  shardingsphere:
    #数据源名称，多数据源以逗号分隔(这个数据源名称下面会用到)
    datasource:
      names: ds-master-0,ds-master-1
      #上面配置的数据源名称ds-master-0，用于指向这个datasource
      ds-master-0:
        #数据库连接池类名称
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
        #数据库驱动类名
        driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver
        #数据库url连接
        url: jdbc:mysql://127.0.0.1:33306/ds-master-0?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&tinyInt1isBit=false&useSSL=false&serverTimezone=GMT
        #数据库用户名
        username: root
        #数据库密码
        password: 123456
        #同理-同上面
      ds-master-1:
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
        driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver
        url: jdbc:mysql://127.0.0.1:33306/ds-master-1?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&tinyInt1isBit=false&useSSL=false&serverTimezone=GMT
        username: root
        password: 123456
    #由数据源名 + 表名组成，以小数点分隔。多个表以逗号分隔，支持inline表达式。缺省表示使用已知数据源与逻辑表名称生成数据节点。用于广播表（即每个库中都需要一个同样的表用于关联查询，多为字典表）或只分库不分表且所有库的表结构完全一致的情况
    sharding:
      tables:
        t_user:  #逻辑表
          actual-data-nodes: ds-master-$->{0..1}.t_user_$->{0..4} #数据节点: 数据源名+真真实表名 例如：ds-master-t_user_0  ;　     #真实表： 例如 t_user_0....t_user_4
          ## 指定分库规则
          database-strategy:
            inline:
              sharding-column: id
              #分片算法行表达式（只取最后两个数字进行分片）
              algorithm-expression: ds-master-$->{id % 2}
          ## 指定分表规则
          table-strategy:
            inline:
              sharding-column: id
              #分片算法行表达式（只取最后两个数字进行分片）
              algorithm-expression: t_user_$->{id % 5}
          ## 生成分布式主键
          key-generator:
            #自增列名称，缺省表示不使用自增主键生成器
            column: id
            #自增列值生成器类型，缺省表示使用默认自增列值生成器。可使用用户自定义的列值生成器或选择内置类型：SNOWFLAKE/UUID/LEAF_SEGMENT
            type: SNOWFLAKE