Python学习笔记整理总结【MySQL】

一、 数据库介绍

1、什么是数据库？
数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。
每个数据库都有一个或多个不同的API用于创建，访问，管理，搜索和复制所保存的数据。
我们也可以将数据存储在文件中，但是在文件中读写数据速度相对较慢。
所以，现在我们使用关系型数据库管理系统（RDBMS）来存储和管理的大数据量。

所谓的关系型数据库，是建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。
RDBMS即关系数据库管理系统(Relational Database Management System)的特点：
　　①数据以表格的形式出现
　　②每行为各种记录名称
　　③每列为记录名称所对应的数据域
　　④许多的行和列组成一张表单
　　⑤若干的表单组成database

2、RDBMS 术语
　　①数据库: 数据库是一些关联表的集合。.
　　②数据表: 表是数据的矩阵。在一个数据库中的表看起来像一个简单的电子表格。
　　③列: 一列(数据元素) 包含了相同的数据, 例如邮政编码的数据。
　　④行：一行（=元组，或记录）是一组相关的数据，例如一条用户订阅的数据。
　　⑤冗余：存储两倍数据，冗余可以使系统速度更快。(表的规范化程度越高，表与表之间的关系就越多；查询时可能经常需要在多个表之间进行连接查询；而进行连接操作会降低查询速度。例如，学生的信息存储在student表中，院系信息存储在department表中。通过student表中的dept_id字段与department表建立关联关系。如果要查询一个学生所在系的名称，必须从student表中查找学生所在院系的编号（dept_id），然后根据这个编号去department查找系的名称。如果经常需要进行这个操作时，连接查询会浪费很多的时间。因此可以在student表中增加一个冗余字段dept_name，该字段用来存储学生所在院系的名称。这样就不用每次都进行连接操作了。)
　　⑥主键：主键是唯一的。一个数据表中只能包含一个主键。你可以使用主键来查询数据。
　　⑦外键：外键用于关联两个表。
　　⑧复合键：复合键（组合键）将多个列作为一个索引键，一般用于复合索引。
　　⑨索引：使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。类似于书籍的目录。
　　⑩参照完整性: 参照的完整性要求关系中不允许引用不存在的实体。与实体完整性是关系模型必须满足的完整性约束条件，目的是保证数据的一致性。

二、MySQL管理

MySQL的安装、配置、启动、该密码等操作自己动手吧。。。
1、数据类型
MySQL中定义数据字段的类型对你数据库的优化是非常重要的。
MySQL支持多种类型，大致可以分为三类：数值、日期/时间和字符串(字符)类型。
① 数值类型：
MySQL支持所有标准SQL数值数据类型。
　　*这些类型包括严格数值数据类型(INTEGER、SMALLINT、DECIMAL和NUMERIC)，以及近似数值数据类型(FLOAT、REAL和DOUBLE PRECISION)。
　　*关键字INT是INTEGER的同义词，关键字DEC是DECIMAL的同义词。
　　*BIT数据类型保存位字段值，并且支持MyISAM、MEMORY、InnoDB和BDB表。
　　*作为SQL标准的扩展，MySQL也支持整数类型TINYINT、MEDIUMINT和BIGINT
下面的表显示了需要的每个整数类型的存储和范围
② 日期和时间类型：
　　*表示时间值的日期和时间类型为DATETIME、DATE、TIMESTAMP、TIME和YEAR。
　　*每个时间类型有一个有效值范围和一个"零"值，当指定不合法的MySQL不能表示的值时使用"零"值。
　　*TIMESTAMP类型有专有的自动更新特性，将在后面描述
③ 字符串类型：
字符串类型指CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT、ENUM和SET。该节描述了这些类型如何工作以及如何在查询中使用这些类型
　　*CHAR和VARCHAR类型类似，但它们保存和检索的方式不同。它们的最大长度和是否尾部空格被保留等方面也不同。在存储或检索过程中不进行大小写转换。
　　*BINARY和VARBINARY类类似于CHAR和VARCHAR，不同的是它们包含二进制字符串而不要非二进制字符串。也就是说，它们包含字节字符串而不是字符字符串。这说明它们没有字符集，并且排序和比较基于列值字节的数值值。
　　*BLOB是一个二进制大对象，可以容纳可变数量的数据。有4种BLOB类型：TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB和LONGBLOB。它们只是可容纳值的最大长度不同。
　　*有4种TEXT类型：TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT和LONGTEXT。这些对应4种BLOB类型，有相同的最大长度和存储需求

三、MySQL常用命令

以下列出了使用Mysql数据库过程中常用的命令：
　　USE 数据库名 :选择要操作的Mysql数据库，使用该命令后所有Mysql命令都只针对该数据库。
　　SHOW DATABASES: 列出 MySQL 数据库管理系统的数据库列表。
　　SHOW TABLES: 显示指定数据库的所有表，使用该命令前需要使用 use命令来选择要操作的数据库。
　　SHOW COLUMNS FROM 数据表: 显示数据表的属性，属性类型，主键信息 ，是否为 NULL，默认值等其他信息。
　　create database testdb charset "utf8"; 创建一个叫testdb的数据库，且让其支持中文
　　drop database testdb; 删除数据库
　　SHOW INDEX FROM 数据表:显示数据表的详细索引信息，包括PRIMARY KEY（主键）

<1> 创建数据表：

 mysql> create table student(
     ->    stu_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
     ->    name CHAR() NOT NULL,
     ->    age  INT NOT NULL,
     ->    register_date DATE,
     ->    PRIMARY KEY ( stu_id )
     -> );
 Query OK,  rows affected (0.41 sec)

 mysql> desc student;
 +---------------+----------+------+-----+---------+----------------+
 | Field         | Type     | Null | Key | Default | Extra          |
 +---------------+----------+------+-----+---------+----------------+
 | stu_id        | int()  | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
 | name          | char() | NO   |     | NULL    |                |
 | age           | int()  | NO   |     | NULL    |                |
 | register_date | date     | YES  |     | NULL    |                |
 +---------------+----------+------+-----+---------+----------------+
  rows in set (0.01 sec)

注：AUTO_INCREMENT定义列为自增的属性，一般用于主键，数值会自动加1；如果你不想字段为 NULL 可以设置字段的属性为 NOT NULL， 在操作数据库时如果输入该字段的数据为NULL ，就会报错；PRIMARY KEY关键字用于定义列为主键。 您可以使用多列来定义主键，列间以逗号分隔

<2>插入数据表：

 mysql> insert into student (name,age,register_date) values ("liwei",,"2017-11-29");
 Query OK,  row affected (0.01 sec)

 mysql> select * from student;
 +--------+------------+-----+---------------+
 | stu_id | name       | age | register_date |
 +--------+------------+-----+---------------+
 |       | liwei      |   | --    |
 +--------+------------+-----+---------------+
  row in set (0.00 sec)

<3> 查询数据表：

语法：

　　SELECT column_name,column_name
　　FROM table_name
　　[WHERE Clause]
　　[OFFSET M ][LIMIT N]

#查询语句中你可以使用一个或者多个表，表之间使用逗号(,)分割，并使用WHERE语句来设定查询条件。
#SELECT 命令可以读取一条或者多条记录。
#你可以使用星号（*）来代替其他字段，SELECT语句会返回表的所有字段数据
#你可以使用 WHERE 语句来包含任何条件。
#你可以通过OFFSET指定SELECT语句开始查询的数据偏移量。默认情况下偏移量为0。
#你可以使用 LIMIT 属性来设定返回的记录数。

①一般查询

 mysql> select * from student limit  offset ;
 +--------+------------+-----+---------------+
 | stu_id | name       | age | register_date |
 +--------+------------+-----+---------------+
 |       | XinZhiYu   |   | --    |
 |       | Alex li    |   | --    |
 |       | liwei      |   | --    |
 +--------+------------+-----+---------------+
  rows in set (0.00 sec)
 比如这个SQL ，limit后面跟的是3条数据，offset后面是从第3条开始读取

 mysql> select * from student limit  ,;
 +--------+---------+-----+---------------+
 | stu_id | name    | age | register_date |
 +--------+---------+-----+---------------+
 |       | Alex li |   | --    |
 +--------+---------+-----+---------------+
  row in set (0.00 sec)
 而这个SQL，limit后面是从第3条开始读，读取1条信息

②where子句:
语法：

SELECT field1, field2,...fieldN FROM table_name1, table_name2...
[WHERE condition1 [AND [OR]] condition2.....

以下为操作符列表，可用于 WHERE 子句中

 mysql> select * from student where register_date > '2017-11-11'
     -> ;
 +--------+------------+-----+---------------+
 | stu_id | name       | age | register_date |
 +--------+------------+-----+---------------+
 |       | liwei      |   | --    |
 |       | GaoCheng   |   | --    |
 |       | Alex li    |   | --    |
 |       | liwei      |   | --    |
 |       | liwei      |   | --    |
 |       | liwei      |   | --    |
 |       | liwei      |   | --    |
 +--------+------------+-----+---------------+
  rows in set (0.00 sec)

 mysql> select * from student where stu_id =  ;
 +--------+----------+-----+---------------+
 | stu_id | name     | age | register_date |
 +--------+----------+-----+---------------+
 |       | XinZhiYu |   | --    |
 +--------+----------+-----+---------------+
  row in set (0.01 sec)

③模糊查询(like):

 mysql> select * from student where register_date like "2017-12-%";
 +--------+------------+-----+---------------+
 | stu_id | name       | age | register_date |
 +--------+------------+-----+---------------+
 |       | liwei      |   | --    |
 |       | GaoCheng   |   | --    |
 |       | Alex li    |   | --    |
 |       | liwei      |   | --    |
 |       | liwei      |   | --    |
 |       | liwei      |   | --    |
 |       | liwei      |   | --    |
 +--------+------------+-----+---------------+
  rows in set,  warning (0.00 sec)

④查询排序：

 SELECT field1, field2,...fieldN table_name1, table_name2...
 ORDER BY field1, [field2...] [ASC [DESC]]
 使用 ASC 或 DESC 关键字来设置查询结果是按升序或降序排列。 默认情况下，它是按升序排列

 mysql> select * from student order by age desc;
 +--------+------------+-----+---------------+
 | stu_id | name       | age | register_date |
 +--------+------------+-----+---------------+
 |       | wupeiqi    |   | --    |
 |       | Alex li    |   | --    |
 |       | liwei      |   | --    |
 |       | XinZhiYu   |   | --    |
 +--------+------------+-----+---------------+
  rows in set (0.00 sec)

⑤分组统计：

 #语法
 SELECT column_name, function(column_name)
 FROM table_name
 WHERE column_name operator value
 GROUP BY column_name;

 mysql> select * from student;
 +--------+------------+-----+---------------+
 | stu_id | name       | age | register_date |
 +--------+------------+-----+---------------+
 |       | liwei      |   | --    |
 |       | XinZhiYu   |   | --    |
 |       | Alex li    |   | --    |
 |       | wupeiqi    |   | --    |
 |       | liwei      |   | --    |
 |      | liwei      |   | --    |
 +--------+------------+-----+---------------+
  rows in set (0.00 sec)

 接下来我们使用 GROUP BY 语句 将数据表按名字进行分组，并统计每个人有多少条记录：
 mysql> select name,count(*) from student group by name;
 +------------+----------+
 | name       | count(*) |
 +------------+----------+
 | Alex li    |         |
 | liwei      |         |
 | wupeiqi    |         |
 | XinZhiYu   |         |
 +------------+----------+
  rows in set (0.00 sec)

 按名字进行分组，并统计按组划分显示所有年龄的汇总
 mysql> select name,sum(age) from student group by name with rollup;
 +------------+----------+
 | name       | sum(age) |
 +------------+----------+
 | Alex li    |        |
 | liwei      |        |
 | wupeiqi    |        |
 | XinZhiYu   |        |
 | NULL       |       |
 +------------+----------+
  rows in set (0.00 sec)

 其中记录 NULL 表示所有人的年龄和
 我们可以使用 coalesce 来设置一个可以取代 NUll 的名称，coalesce 语法：
 mysql> select coalesce(name,"Total"),sum(age) from student group by name with rollup;
 +------------------------+----------+
 | coalesce(name,"Total") | sum(age) |
 +------------------------+----------+
 | Alex li                |        |
 | liwei                  |        |
 | wupeiqi                |        |
 | XinZhiYu               |        |
 | Total                  |       |
 +------------------------+----------+
  rows in set (0.00 sec)

<4>修改数据表

 #语法
 UPDATE table_name SET field1=new-value1, field2=new-value2
 [WHERE Clause]

 mysql> update student set name = "wupeiqi",age =  where stu_id =;
 Query OK,  row affected (0.06 sec)
 Rows matched:   Changed:   Warnings: 

 mysql>
 mysql> select * from student;
 +--------+------------+-----+---------------+
 | stu_id | name       | age | register_date |
 +--------+------------+-----+---------------+
 |       | liwei      |   | --    |
 |       | GaoCheng   |   | --    |
 |       | XinZhiYu   |   | --    |
 |       | Alex li    |   | --    |
 |       | liwei      |   | --    |
 |       | wupeiqi    |   | --    |
 |       | liwei      |   | --    |
 |       | liwei      |   | --    |
 +--------+------------+-----+---------------+
  rows in set (0.00 sec)

<5> 删除数据表：

 mysql> delete from student where age = ;
 Query OK,  rows affected (0.01 sec)

 mysql> select * from student;
 +--------+------------+-----+---------------+
 | stu_id | name       | age | register_date |
 +--------+------------+-----+---------------+
 |       | liwei      |   | --    |
 |       | XinZhiYu   |   | --    |
 |       | Alex li    |   | --    |
 |       | wupeiqi    |   | --    |
 +--------+------------+-----+---------------+
  rows in set (0.00 sec)

 <6>操作表字段（alter）：

我们需要修改数据表名或者修改数据表字段时，就需要使用到MySQL ALTER命令

①插入表字段：

 mysql> alter table student add sex enum("F","M") not null ;
 Query OK,  rows affected (0.08 sec)
 Records:   Duplicates:   Warnings: 

 mysql> select * from student;
 +--------+------------+-----+---------------+-----+
 | stu_id | name       | age | register_date | sex |
 +--------+------------+-----+---------------+-----+
 |       | liwei      |   | --    | F   |
 |       | XinZhiYu   |   | --    | F   |
 |       | Alex li    |   | --    | F   |
 |       | wupeiqi    |   | --    | F   |
 |       | liwei      |   | --    | F   |
 |      | liwei      |   | --    | F   |
 +--------+------------+-----+---------------+-----+
  rows in set (0.00 sec)

 mysql> desc student;
 +---------------+---------------+------+-----+---------+----------------+
 | Field         | Type          | Null | Key | Default | Extra          |
 +---------------+---------------+------+-----+---------+----------------+
 | stu_id        | int()       | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
 | name          | char()      | NO   |     | NULL    |                |
 | age           | int()       | NO   |     | NULL    |                |
 | register_date | date          | YES  |     | NULL    |                |
 | sex           | enum('F','M') | NO   |     | NULL    |                |
 +---------------+---------------+------+-----+---------+----------------+
  rows in set (0.00 sec)

②修改表字段：

 #change修改字段名 类型

 mysql> alter table student change sex gender char() not null default "X";
 Query OK,  rows affected (0.08 sec)
 Records:   Duplicates:   Warnings: 

 mysql> select * from student;
 +--------+------------+-----+---------------+--------+
 | stu_id | name       | age | register_date | gender |
 +--------+------------+-----+---------------+--------+
 |       | liwei      |   | --    | F      |
 |       | XinZhiYu   |   | --    | F      |
 |       | Alex li    |   | --    | F      |
 |       | wupeiqi    |   | --    | F      |
 |       | liwei      |   | --    | F      |
 |      | liwei      |   | --    | F      |
 +--------+------------+-----+---------------+--------+
  rows in set (0.00 sec)

 mysql> desc student;
 +---------------+----------+------+-----+---------+----------------+
 | Field         | Type     | Null | Key | Default | Extra          |
 +---------------+----------+------+-----+---------+----------------+
 | stu_id        | int()  | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
 | name          | char() | NO   |     | NULL    |                |
 | age           | int()  | NO   |     | NULL    |                |
 | register_date | date     | YES  |     | NULL    |                |
 | gender        | char() | NO   |     | X       |                |
 +---------------+----------+------+-----+---------+----------------+
  rows in set (0.00 sec)

③删除表字段：

 mysql> alter table student drop sex;
 ERROR  (): Can't DROP 'sex'; check that column/key exists
 mysql> alter table student drop gender;
 Query OK,  rows affected (0.04 sec)
 Records:   Duplicates:   Warnings: 

 mysql> select * from student;
 +--------+------------+-----+---------------+
 | stu_id | name       | age | register_date |
 +--------+------------+-----+---------------+
 |       | liwei      |   | --    |
 |       | XinZhiYu   |   | --    |
 |       | Alex li    |   | --    |
 |       | wupeiqi    |   | --    |
 |       | liwei      |   | --    |
 |      | liwei      |   | --    |
 +--------+------------+-----+---------------+
  rows in set (0.00 sec)

<7>外键　　
一个特殊的索引，用于关联2个表，只能是指定内容

 #先创建两张表
 mysql> create table class(
     -> id  int not null primary key,
     -> name char());
 Query OK,  rows affected (0.02 sec)

 CREATE TABLE `student2` (
   `id` int() NOT NULL,
   `name` char() NOT NULL,
   `class_id` int() NOT NULL,
   PRIMARY KEY (`id`),
   KEY `fk_class_key` (`class_id`),
   CONSTRAINT `fk_class_key` FOREIGN KEY (`class_id`) REFERENCES `class` (`id`)
 )

 mysql> desc class;
 +-------+----------+------+-----+---------+-------+
 | Field | Type     | Null | Key | Default | Extra |
 +-------+----------+------+-----+---------+-------+
 | id    | int()  | NO   | PRI | NULL    |       |
 | name  | char() | YES  |     | NULL    |       |
 +-------+----------+------+-----+---------+-------+
  rows in set (0.00 sec)

 mysql> desc student2
     -> ;
 +----------+----------+------+-----+---------+-------+
 | Field    | Type     | Null | Key | Default | Extra |
 +----------+----------+------+-----+---------+-------+
 | id       | int()  | NO   | PRI | NULL    |       |
 | name     | char() | NO   |     | NULL    |       |
 | class_id | int()  | NO   | MUL | NULL    |       |
 +----------+----------+------+-----+---------+-------+
  rows in set (0.00 sec)

 #操作
 此时如果class 表中不存在id ,student表也插入不了，这就叫外键约束
 mysql> insert into student2(id,name,class_id) values(,'alex', );
 ERROR  (): Cannot add or update a child row: a foreign key constraint fails (`testdb`.`student2`,
 CONSTRAINT `fk_class_key` FOREIGN KEY (`class_id`) REFERENCES `class` (`id`))

 mysql> insert into class(id,name) values(,"linux");
 Query OK,  row affected (0.01 sec)

 mysql> insert into student2(id,name,class_id) values(,'alex', );
 Query OK,  row affected (0.00 sec)

 ＃如果有student表中跟这个class表有关联的数据，你是不能删除class表中与其关联的纪录的
 mysql> delete from class where id =;
 ERROR  (): Cannot delete or update a parent row: a foreign key constraint fails (`testdb`.`student2`,
  CONSTRAINT `fk_class_key` FOREIGN KEY (`class_id`) REFERENCES `class` (`id`))

<8>NULL 值处理

我们已经知道MySQL使用 SQL SELECT 命令及 WHERE 子句来读取数据表中的数据,但是当提供的查询条件字段为 NULL 时，该命令可能就无法正常工作。
为了处理这种情况，MySQL提供了三大运算符:
　　①IS NULL: 当列的值是NULL,此运算符返回true。
　　②IS NOT NULL: 当列的值不为NULL, 运算符返回true。
　　③<=>: 比较操作符（不同于=运算符），当比较的的两个值为NULL时返回true。
关于 NULL 的条件比较运算是比较特殊的。你不能使用 = NULL 或 != NULL 在列中查找 NULL 值 。
在MySQL中，NULL值与任何其它值的比较（即使是NULL）永远返回false，即 NULL = NULL 返回false 。
MySQL中处理NULL使用IS NULL和IS NOT NULL运算符。

<9>连接（left join, right join, inner join ,full join）

我们已经学会了如果在一张表中读取数据，这是相对简单的，但是在真正的应用中经常需要从多个数据表中读取数据。
本章节我们将向大家介绍如何使用 MySQL 的 JOIN 在两个或多个表中查询数据。
你可以在SELECT, UPDATE 和 DELETE 语句中使用 Mysql 的 JOIN 来联合多表查询。
JOIN 按照功能大致分为如下三类：
　　①INNER JOIN（内连接,或等值连接）：获取两个表中字段匹配关系的记录。
　　②LEFT JOIN（左连接）：获取左表所有记录，即使右表没有对应匹配的记录。
　　③RIGHT JOIN（右连接）： 与 LEFT JOIN 相反，用于获取右表所有记录，即使左表没有对应匹配的记录。
　　④Full join（全连接）：存在匹配，匹配显示；同时，将各个表中不匹配的数据与空数据行匹配进行显示。可以看成是左外连接与右外连接的并集。

 #给出两张表作为以下操作的的初始数据
 A    B
 -    -

 ①INNER JOIN（内连接,或等值连接）
 select * from a INNER JOIN b on a.a = b.b;
 select a.*,b.*  from a,b where a.a = b.b;

 a | b
 --+--
  |
  | 

 #其实就是只显示2个表的交集。
 ②LEFT JOIN（左连接）
 select * from a LEFT JOIN b on a.a = b.b;

 a |  b
 --+-----
  | null
  | null
  |
  |    

 ③RIGHT JOIN（右连接）
 select * from a RIGHT JOIN b on a.a = b.b;

 a    |  b
 -----+----
     |
     |
 null |
 null |  

 ④Full join（全连接）
 select * from a FULL JOIN b on a.a = b.b;

  a   |  b
 -----+-----
     | null
     | null
     |
     |
 null |
 null |    

 #mysql 并不直接支持full join,but 总是难不到我们
 select * from a left join b on a.a = b.b UNION select * from a right join b on a.a = b.b;
 +------+------+
 | a    | b    |
 +------+------+
 |     |     |
 |     |     |
 |     | NULL |
 |     | NULL |
 | NULL |     |
 | NULL |     |
 +------+------+
  rows in set (0.00 sec)

 <10>事务

MySQL事务主要用于处理操作量大，复杂度高的数据。比如说，在人员管理系统中，你删除一个人员，你即需要删除人员的基本资料，也要删除和该人员相关的信息，如信箱，文章等等，这样，这些数据库操作语句就构成一个事务！

在MySQL中只有使用了Innodb数据库引擎的数据库或表才支持事务
事务处理可以用来维护数据库的完整性，保证成批的SQL语句要么全部执行，要么全部不执行
事务用来管理insert,update,delete语句
一般来说，事务是必须满足4个条件（ACID）：
　　1、原子性（Atomicity）：一组事务，要么成功；要么撤回。
　　2、稳定性（Consistency）： 有非法数据（外键约束之类），事务撤回。
　　3、隔离性（Isolation）：事务独立运行。一个事务处理后的结果，影响了其他事务，那么其他事务会撤回。事务的100%隔离，需要牺牲速度。
　　4、可靠性（Durability）：软、硬件崩溃后，InnoDB数据表驱动会利用日志文件重构修改。可靠性和高速度不可兼得， innodb_flush_log_at_trx_commit选项 决定什么时候吧事务保存到日志里。

在Mysql控制台使用事务来操作：

 mysql> begin； ＃开始一个事务
 mysql> insert into a (a) values(555);
 mysql>rollback; 回滚 ， 这样数据是不会写入的

 #如果上面的数据没问题，就输入commit提交命令就行；

<11>索引

①普通索引

 1.创建索引：
 这是最基本的索引，它没有任何限制
 CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length));
 #如果是CHAR，VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度；如果是BLOB和TEXT类型，必须指定 length

 2.修改表结构：
 ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length))

 3.创建表的时候直接指定：
 CREATE TABLE mytable(
 ID INT NOT NULL,
 username VARCHAR(16) NOT NULL,
 INDEX [indexName] (username(length))
 );

 4.删除索引的语法：
 DROP INDEX [indexName] ON mytable;

②唯一索引
它与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。

 1.创建索引：
 CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length))

 2.修改表结构
 ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON (username(length))

 3.创建表的时候直接指定
 CREATE TABLE mytable(
 ID INT NOT NULL,
 username VARCHAR(16) NOT NULL,
 UNIQUE [indexName] (username(length))
 );

 .使用ALTER 命令添加和删除索引：
 有四种方式来添加数据表的索引：
 ALTER TABLE tbl_name ADD PRIMARY KEY (column_list): 该语句添加一个主键，这意味着索引值必须是唯一的，且不能为NULL。
 ALTER TABLE tbl_name ADD UNIQUE index_name (column_list): 这条语句创建索引的值必须是唯一的（除了NULL外，NULL可能会出现多次）。
 ALTER TABLE tbl_name ADD INDEX index_name (column_list): 添加普通索引，索引值可出现多次。
 ALTER TABLE tbl_name ADD FULLTEXT index_name (column_list):该语句指定了索引为 FULLTEXT ，用于全文索引。

 以下实例为在表中添加索引。
 mysql> ALTER TABLE testalter_tbl ADD INDEX (c);
 你还可以在 ALTER 命令中使用 DROP 子句来删除索引。尝试以下实例删除索引:
 mysql> ALTER TABLE testalter_tbl DROP INDEX (c);

 5.使用 ALTER 命令添加和删除主键
 主键只能作用于一个列上，添加主键索引时，你需要确保该主键默认不为空（NOT NULL）。实例如下：
 mysql> ALTER TABLE testalter_tbl MODIFY i INT NOT NULL;
 mysql> ALTER TABLE testalter_tbl ADD PRIMARY KEY (i);

 你也可以使用 ALTER 命令删除主键：
 mysql> ALTER TABLE testalter_tbl DROP PRIMARY KEY;
 删除指定时只需指定PRIMARY KEY，但在删除索引时，你必须知道索引名。

 6.显示索引信息：
 mysql> SHOW INDEX FROM table_name\G

  MySQL练习题  

select * from score where num>60;

1.查询成绩大于60分的学生

select teacher_id,count(cname) from score group by teacher_id;

2.查询每个老师任教的课程

select * from course
left join teacher on course.teacher_id=teacher_id;

3.查询每门课程对应的老师中文名字

select gender,count(sid) from student group by gender;

4.查询男生、女生的个数

#思路：根据学生分组，使用avg获取平均值，通过having对avg进行筛选
select student_id,avg(num) from score group by student_id having avg(num) > 60;

5.查询平均成绩大于60分的同学的学号和平均成绩

select B.student_id,student.sname,b.cc from (select student_id,avg(num) as cc from score group by student_id having avg(num) > 60) as B
left join student on B.student_id = student.sid;

6.查询平均成绩大于60分的同学的姓名和平均成绩

select score.student_id,student.sname,count(score.student_id),sum(score.num)
from score left join student on score.student_id = student.sid group by score.student_id;

7.查询所有同学的学号、姓名、选课数、总成绩

select count(tid) from teacher where tname like '李%';
#//select count(1) from (select tid from teacher where tname like '李%') as B

8.查询姓“李”的老师的个数

#思路：先查到“李平老师”教的所有课ID、获取选过“李平老师”课的所有学生ID、学生表中筛选
select student.sid,student.sname from student where sid not in (
    select DISTINCT student_id from score where score.course_id in (
        select course.cid from course left join teacher on course.teacher_id = teacher.tid where tname = '李平老师'
    ) group by student_id
);

9.查询没学过“李平老师”课的同学的学号、姓名

#思路：1、获取所有有生物课程的人（学号，成绩） - 临时表
#      2、获取所有有物理课程的人（学号，成绩） - 临时表
#      3、根据【学号】连接两个临时表：学号 - 物理成绩  - 生物成绩
#      4、然后再进行筛选
select A.student_id,A.num,B.num from
(select student_id,num as sw from score left join course on score.course_id = course.cid where course.cname = '生物') as A
inner join   //为空的时候不显示
(select student_id,num as wl from score left join course on score.course_id = course.cid where course.cname = '物理') as B
on A.student_id = B.student_id where A.num > B.num;

10.查询“生物”课程比“物理”课程成绩高的所有学生的学号、生物成绩、物理成绩

#思路：1、先查到选择001或者选择002课程的所有同学
#      2、根据学生进行分组，如果学生数量等于2表示，两门均已选择
select score.student_id,student.sname from score
left join student on score.student_id = student.sid
where course_id = 1 or course_id = 2 group by student_id HAVING count(course_id) > 1;

11.查询学过“001”并且也学过编号“002”课程的同学的学号、姓名

select student_id from score where course_id in (
  select cid from course left join teacher on course.teacher_id = teacher.tid where teacher.tname = "李平"
) group by student_id having count(course_id) = (select count(cid) from course left join teacher on course.teacher_id = teacher.tid where teacher.tname = "李平");

12.查询学过“李平”老师所教的所有课的同学的学号、姓名

select sid,sname from student where sid in (
    select distinct student_id from score where num < 60
);

13.查询有课程成绩小于60分的同学的学号、姓名

#思路：1、在分数表中根据学生进行分组，获取每一个学生选课数量
#      2、如果数量 == 总课程数量，表示已经选择了所有课程
select student_id,sname
from score left join student on score.student_id = student.sid
group by student_id HAVING count(1) < (select count(1) from course);

14.查询没有学全所有课的同学的学号、姓名

#思路：获取 001 同学选择的所有课程
#      获取课程在其中的所有人以及所有课程
#      根据学生筛选，获取所有学生信息
#      再与学生表连接，获取姓名
select student_id,sname, count(course_id)
from score left join student on score.student_id = student.sid
where student_id != 1 and course_id in (select course_id from score where student_id = 1) group by student_id

15.查询至少有一门课与学号为“001”的同学所学相同的同学的学号和姓名

#思路：先找到和001的学过的所有人
#      然后个数 ＝ 001所有学科     ＝＝》 其他人可能选择的更多
select student_id,sname, count(course_id)
from score left join student on score.student_id = student.sid
where student_id != 1 and course_id in (select course_id from score where student_id = 1) group by student_id having count(course_id) ＝ (select count(course_id) from score where student_id = 1)

16.查询至少学过学号为“001”同学所有课的其他同学学号和姓名

#思路：1、个数相同
#      2、002学过的也学过
select student_id,sname from score left join student on score.student_id = student.sid where student_id in (
select student_id from score  where student_id != 1 group by student_id HAVING count(course_id) = (select count(1) from score where student_id = 1)
) and course_id in (select course_id from score where student_id = 1) group by student_id HAVING count(course_id) = (select count(1) from score where student_id = 1)

17.查询和“001”号的同学学习的课程完全相同的其他同学学号和姓名

delete from score where course_id in (
    select cid from course left join teacher on course.teacher_id = teacher.tid where teacher.name = '李平'
)

18.删除学习“李平”老师课的score表记录

#思路：1、由于insert 支持 ：inset into tb1(xx,xx) select x1,x2 from tb2;
#       2、获取所有没上过002课的所有人，获取002的平均成绩
insert into score(student_id, course_id, num) select student_id,2,(select avg(num) from score where course_id = 2)
from student where sid where course_id != 2

19.向score表中插入一些记录，这些记录要求符合以下条件：①没有上过编号“002”课程的同学学号；②插入“002”号课程的平均成绩

select B.student_id,
(select num from score left join course on score.course_id = course.cid where course.cname = "语文" and score.student_id=B.student_id) as 语文,
(select num from score left join course on score.course_id = course.cid where course.cname = "数学" and score.student_id=B.student_id) as 数学,
(select num from score left join course on score.course_id = course.cid where course.cname = "英语" and score.student_id=B.student_id) as 英语,
count(B.course_id),
avg(B.num)
from score as B
group by student_id desc

20.按平均成绩从低到高显示所有学生的“语文”、“数学”、“英语”三门的课程成绩，按如下形式显示： 学生ID,语文,数学,英语,有效课程数,有效平均分

select course_id, max(num) as max_num, min(num) as min_num from score group by course_id

21.查询各科成绩最高和最低的分：以如下形式显示：课程ID，最高分，最低分

#思路：case when .. then
select course_id, avg(num) as avgnum,sum(case when score.num > 60 then 1 else 0 END)/sum(1) as percent from score group by course_id order by avgnum asc,percent desc;

22.按各科平均成绩从低到高和及格率的百分数从高到低顺序

select score.course_id,course.cname,avg(if(isnull(score.num),0,score.num)),teacher.tname from score
left join score on score.course_id = course.cid
left join teacher on teacher.tid = course.teacher_id
group by score.course_id

23.课程平均分从高到低显示（现实任课老师）

select score.sid,score.course_id,score.num,B.first_num,B.second_num from score left join
(
select
    sid,
    (select num from score as s2 where s2.course_id = s1.course_id order by num desc limit 0,1) as first_num,
    (select num from score as s2 where s2.course_id = s1.course_id order by num desc limit 2,1) as second_num
from
    score as s1
) as B
on score.sid =B.sid
where score.num <= B.first_num and score.num >= B.second_num

24.查询各科成绩前两名的记录

select course.cname,count(1) from score
left join course on score.course_id = course.cid
group by course_id

25.查询各个课程及相应的选修人数

select course_id, count(1) from score group by course_id having count(1) > 5

26.查询热门课程（选修的学生数>5）

select student.sid, student.sname, count(1) from score
left join student on score.student_id  = student.sid
group by course_id having count(1) = 1

27.查询出只选修了一门课程的全部学生的学号和姓名

select gender,count(1) from student group by gender

28.查询男生、女生的人数

select sname from student where sname like '张%'

29.查询姓“张”的学生名单

select sname,count(1) as count from student group by sname;

30.查询同名同姓学生名单，并统计同名人数

select course_id,avg(if(isnull(num), 0 ,num)) as avg from score group by course_id order by avg asc,course_id desc

31.查询每门课程的平均成绩，结果按平均成绩升序排列，平均成绩相同时，按课程号降序排列

select student_id,sname, avg(if(isnull(num), 0 ,num)) from score left join student on score.student_id = student.sid group by student_id

32.查询平均成绩大于85的所有学生的学号、姓名和平均成绩

select student.sname,score.num from score
left join course on score.course_id = course.cid
left join student on score.student_id = student.sid
where score.num < 60 and course.cname = '数学'

33.查询课程名称为“数学”，且分数低于60的学生姓名和分数

select * from score where score.student_id = 3 and score.num > 80

34.查询课程编号为003且课程成绩在80分以上的学生的学号和姓名

select count(distinct student_id) from score

35.求选了课程的学生人数

select sname,num from score
left join student on score.student_id = student.sid
where score.course_id in (select course.cid from course left join teacher on course.teacher_id = teacher.tid where tname='杨艳') order by num desc limit 1

36.查询选修“杨艳”老师所授课程的学生中，成绩最高的学生姓名及其成绩

select DISTINCT s1.course_id,s2.course_id,s1.num,s2.num from score as s1, score as s2 where s1.num = s2.num and s1.course_id != s2.course_id

37.查询不同课程但成绩相同的学生的学号、课程号、学生成绩

select student_id from score group by student_id having count(student_id) > 1

38.检索至少选修两门课程的学生学号

select course_id,count(1) from score group by course_id having count(1) = (select count(1) from student)

39.查询学生都选修的课程、以及课程号和课程名

select sid,student.sname from student where sid not in (select student_id from score where course_id in
(select cid from course left join teacher on course.teacher_id = teacher.tid where tname = '李平')
) group by sid

40.查询没学过“李平”老师讲授的任一门课程的学生姓名

select student_id,count(1) from score where num < 60 group by student_id having count(1) > 2

41.查询两门以上不及格课程的同学的学号及其平均成绩

select student_id from score where num< 60 and course_id = 4 order by num desc;

42.检索“004”课程分数小于60，按分数降序排列的同学学号

delete from score where course_id = 1 and student_id = 2

43.删除“002”同学的“001”课程的成绩