我们在做app测试的过程中,都会对app内存,cpu这些做一个简单的测试,今天简单的写下如何通过python监控app这些资源变化

实现原理

1、通过adb命令查看app资源内存

2、通过python脚本调用adb命令

3、持续监控写入txt文件或者csv文件中

监控资源过程

我们以淘宝app为例完成本次监控

adb监控内存命令

# adb监控内存变化
adb shell dumpsys meminfo com.taobao.taobao

进行数据分析

通过观察,我们只需要提取出来结果的 Native Heap 和 Dalvik Heap,还有内存总和 TOTAL,接下来我们通过python把想要的数据提取出来

# coding:utf-8
import os
# 获取淘宝内存命令
adb = 'adb shell dumpsys meminfo com.taobao.taobao'
# 执行adb命令
result = os.popen(adb).read()
# 以','进行分割
temp = ','.join(result.split())
# 获取native值
native = temp.split('Native,Heap')[1].split(',')[1]
# 获取dalvik值
dalvik = temp.split('Dalvik,Heap')[1].split(',')[1]
# 获取total值
total = temp.split('TOTAL')[1].split(',')[1]

这样的话就把我们想要的数据提取出来了,可以中间加个等待时间,每几秒提取一次数据,接下来我们呢进行对这些数据写入csv文件或者txt文件中

首先我们创建一个列表,把每次提取出来的数据放入到列表中,写入csv文件中

# coding:utf-8
import os
import time
import csv
alldata = [("native", "dalvik","TOTAL")]
# 设置循环次数
count = 10
while count > 0:
lines = os.popen("adb shell dumpsys meminfo com.taobao.taobao") # adb 查看app内存
result = lines.read()
temp = ','.join(result.split())
native_heap = temp.split('Native,Heap')[1].split(',')[1]
print ("native_heap:" + str(native_heap))
dalvik_heap = temp.split('Dalvik,Heap')[1].split(',')[1]
print ("dalvik_heap:" + str(dalvik_heap))
total = temp.split('TOTAL')[1].split(',')[1]
print ("total:" + str(total))
alldata.append([native_heap, dalvik_heap,total])
count -= 1
print('还剩余:%s次'%count)
time.sleep(1) # 等待时间
csvfile = open('test02.csv', 'w',encoding='utf8',newline='')
writer = csv.writer(csvfile)
writer.writerows(alldata)
csvfile.close()

当我们在跑自动化的过程中,我们再次执行这个监控内存脚本,就可以完成对app内存资源的监控了;

剩下的CPU,耗电量大家试着完成下,要记住耗电量不能通过USB的方式连接哈,要不然就会一直处于充电状态

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