python实现智能语音天气预报

前言

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作者： 飞奔的帅帅

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本系统主要包括四个函数：

1、获取天气数据

• 输入要查询天气的城市

• 利用urllib模块向中华万年历天气api接口请求天气数据

• 利用gzip解压获取到的数据，并编码utf-8

• 利用json转化成python识别的数据，返回为天气预报数据复杂形式的字典（字典中的字典）

2、输出当天天气数据

• 格式化输出当天天气，包括：天气状况，此时温度，最高温度、最低温度，风级，风向等。

3，语音播报当天天气

• 创建要输出的语音文本（weather_forecast_txt）

• 利用百度的语音合成模块AipSpeech,合成语音文件

• 利用playsound模块播放语音

4、未来几天温度变化趋势

• 创建未来几天高低温数据的字典

• 利用matplotlib模块，图形化温度变化趋势

5、代码

 #导入必要模块
 import urllib.parse
 import urllib.request
 import gzip
 import json
 import playsound
 from aip import AipSpeech
 import matplotlib.pyplot as plt
 import re
 #设置参数，图片显示中文字符，否则乱码
 plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
 #定义获取天气数据函数
 def Get_weather_data():
   print('------天气查询------')
   city_name = input('请输入要查询的城市名称：')
   url = 'http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini?city=' + urllib.parse.quote(city_name)
   weather_data = urllib.request.urlopen(url).read()
   # 读取网页数据
   weather_data = gzip.decompress(weather_data).decode('utf-8')
   # #解压网页数据
   weather_dict = json.loads(weather_data)
   return weather_dict
 #定义当天天气输出格式
 def Show_weather(weather_data):
   weather_dict = weather_data
   if weather_dict.get('desc') == 'invilad-citykey':
     print('你输入的城市有误或未收录天气，请重新输入...')
   elif weather_dict.get('desc') == 'OK':
     forecast = weather_dict.get('data').get('forecast')
     print('日期：', forecast[0].get('date'))
     print('城市：', weather_dict.get('data').get('city'))
     print('天气：', forecast[0].get('type'))
     print('温度：', weather_dict.get('data').get('wendu') + '℃ ')
     print('高温：', forecast[0].get('high'))
     print('低温：', forecast[0].get('low'))
     print('风级：', forecast[0].get('fengli').split('<')[2].split(']')[0])
     print('风向：', forecast[0].get('fengxiang'))
     weather_forecast_txt = '您好，您所在的城市%s,' \
                 '天气%s,' \
                 '当前温度%s，' \
                 '今天最高温度%s，' \
                 '最低温度%s，' \
                 '风级%s，' \
                 '温馨提示：%s' % \
                 (
                   weather_dict.get('data').get('city'),
                   forecast[0].get('type'),
                   weather_dict.get('data').get('wendu'),
                   forecast[0].get('high'),
                   forecast[0].get('low'),
                   forecast[0].get('fengli').split('<')[2].split(']')[0],
                   weather_dict.get('data').get('ganmao')
                 )
     return weather_forecast_txt,forecast
 #定义语音播报今天天气状况
 def Voice_broadcast(weather_forcast_txt):
   weather_forecast_txt = weather_forcast_txt
   APP_ID = 你的百度语音APP_ID
   API_KEY = 你的百度语音API_KEY
   SECRET_KEY = 你的百度语音SECRET_KEY
   client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
   print('语音提醒：', weather_forecast_txt)
   #百度语音合成
   result = client.synthesis(weather_forecast_txt, 'zh', 1, {'vol': 5})
   if not isinstance(result, dict):
     with open('sound2.mp3', 'wb') as f:
       f.write(result)
       f.close()
   #playsound模块播放语音
   playsound.playsound(r'C:\Users\ban\Desktop\bsy\sound2.mp3')
 #未来四天天气变化图
 def Future_weather_states(forecast):
   future_forecast = forecast
   dict={}
   #获取未来四天天气状况
   for i in range(5):
     data = []
     date=future_forecast[i]['date']
     date = int(re.findall('\d+',date)[0])
     data.append(int(re.findall('\d+',future_forecast[i]['high'])[0]))
     data.append(int(re.findall('\d+', future_forecast[i]['low'])[0]))
     data.append(future_forecast[i]['type'])
     dict[date] = data
   data_list = sorted(dict.items())
   date=[]
   high_temperature = []
   low_temperature = []
   for each in data_list:
     date.append(each[0])
     high_temperature.append(each[1][0])
     low_temperature.append(each[1][1])
   fig = plt.plot(date,high_temperature,'r',date,low_temperature,'b')
   plt.xlabel('日期')
   plt.ylabel('℃')
   plt.legend(['高温','低温'])
   plt.xticks(date)
   plt.title('最近几天温度变化趋势')
   plt.show()
 #主函数
 if __name__=='__main__':
   weather_data = Get_weather_data()
   weather_forecast_txt, forecast = Show_weather(weather_data)
   Future_weather_states(forecast)
   Voice_broadcast(weather_forecast_txt)

6、最终效果

以上这篇python实现智能语音天气预报就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考