Java用Dijkstra算法实现地图两点的最短路径查询（Android版）

　　地图上实现最短路径的查询，据我了解的，一般用Dijkstra算法和A*算法来实现。由于这是一个课程项目，时间比较急，而且自己不熟悉A*算法，所以参考网上的Dijkstra算法（http://blog.csdn.net/javaman_chen/article/details/8254309）的代码来实现了地图上任意两点的最短路径的查询。但该demo存在一个很严重的错误，缺了两行非常关键的代码……

　　首先，来了解下Dijkstra算法：无向图的最短路径求解算法之——Dijkstra算法 http://sbp810050504.blog.51cto.com/2799422/690803 。由此可以看出，Dijkstra算法的效率是很低的，它遍历的点很多，要以起始点为中心向外层层扩展，直到扩展到终点为止，所以数据量很少时不适合Dijkstra算法。处理该算法时，要特别注意在由一个点找到相邻该点最近点的时候，记得要将相邻的点的距离更新。

　　Dijkstra一般的表述通常有两种方式，一种用永久和临时标号方式，一种是用OPEN, CLOSE表的方式，这里是采用第二种方式，也就是采用的贪心法的算法策略，大概过程如下：
　　1.定义两个集合:open和close，open用于存储未遍历的节点，close用来存储已遍历的节点;
　　2.初始阶段，将初始节点放入close，其他所有节点放入open;
　　3.以初始节点为中心向外一层层遍历，获取离指定节点最近的子节点放入close并重新更新相邻点的距离，直至close包含所有子节点；

　　此方法由一个点遍历了其他所有点，所以可以知道该点到其他所有点的距离，时间复杂度很高。那个demo是一个一个数据初始化的，我将它改为用数组存储，然后用for循环来初始化，也就是将它封装成我需要的数据接口，并没有很大的优化。

　　算法核心只有两个函数：

/**
     * 获取与node最近的子节点
     */
    private Node getShortestPath(Node node) {
        Node res = null;
        int minDis = Integer.MAX_VALUE;
        Map<Node, Integer> childs = node.getChild();

        // 循环比较，找出离node最近的子节点
        for (Node child : childs.keySet()) {
            if (open.contains(child)) {
                int distance = childs.get(child);
                if (distance < minDis) {
                    minDis = distance;
                    res = child;
                }
            }
        }
        return res;
    }

public void computePath(Node start) {
        Node nearest = getShortestPath(start);// 取距离start节点最近的子节点,放入close
        if (nearest == null) {
            return;
        }
        close.add(nearest);
        open.remove(nearest);
        Map<Node, Integer> childs = nearest.getChild();
        for (Node child : childs.keySet()) {
            if (open.contains(child)) {// 如果子节点在open中
                Integer newCompute = path.get(nearest.getName()) + childs.get(child);
                if (path.get(child.getName()) > newCompute) {// 之前设置的距离大于新计算出来的距离
                    path.put(child.getName(), newCompute);

                    start.getChild().put(child, newCompute);
                    close.add(start);

                    pathInfo.put(child.getName(), pathInfo.get(nearest.getName()) + "-" + child.getName());
                }
            }
        }
        computePath(start);// 重复执行自己,确保所有子节点被遍历
        computePath(nearest);// 向外一层层递归,直至所有顶点被遍历
    }

　　那个demo漏了两行代码，就是找到最近的路径后，没有更新相邻点的距离

　　start.getChild().put(child, newCompute);
　　close.add(start);

　　这是一个Android平板的应用，代码在：http://pan.baidu.com/share/link?shareid=3275093017&uk=3726801344

　　还有很多东西没优化，欢迎指出，一起学习！