Tr A

Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 4166    Accepted Submission(s): 3109

Problem Description
A为一个方阵,则Tr A表示A的迹(就是主对角线上各项的和),现要求Tr(A^k)%9973。
 
Input
数据的第一行是一个T,表示有T组数据。
每组数据的第一行有n(2 <= n <= 10)和k(2 <= k < 10^9)两个数据。接下来有n行,每行有n个数据,每个数据的范围是[0,9],表示方阵A的内容。
 
Output
对应每组数据,输出Tr(A^k)%9973。
 
Sample Input
2
2 2
1 0
0 1
3 99999999
1 2 3
4 5 6
7 8 9
 
Sample Output
2
2686
 #include <iostream>
#include <cstring>
#include <cstdio>
#include <algorithm>
#define MOD 9973
using namespace std;
struct Matrix
{
int mat[][];
};
int n,k,T;
Matrix mul(Matrix a,Matrix b)
{
Matrix c;
for(int i=;i<n;i++)
{
for(int j=;j<n;j++)
{
c.mat[i][j]=;
for(int k=;k<n;k++)
c.mat[i][j]=(c.mat[i][j]+a.mat[i][k]*b.mat[k][j])%MOD;
}
}
return c;
}
Matrix mod_pow(Matrix m,int n)
{
Matrix res;
memset(res.mat,,sizeof(res.mat));
for(int i=;i<;i++)
res.mat[i][i]=;
while(n)
{
if(n&)
res=mul(res,m);
m=mul(m,m);
n>>=;
}
return res;
}
int main()
{
freopen("in.txt","r",stdin);
cin>>T;
while(T--)
{
cin>>n>>k;
int u=;
Matrix p;
for(int i=;i<n;i++)
for(int j=;j<n;j++)
cin>>p.mat[i][j];
Matrix ans=mod_pow(p,k);
for(int i=;i<n;i++)
u+=ans.mat[i][i];
cout<<u%MOD<<endl;
}
}
 

Tr A(HDU 1575 快速矩阵幂模板)的更多相关文章

  1. HDU - 6395 Sequence (分块+快速矩阵幂)

    给定递推式: 求Fn. 分析:给出的公式可以用快速矩阵幂运算得到,但 P/n 整除对于不同的i,值是不同的. 可以根据P将3-n分成若干块,每块中P整除n的值是相同的.分块的时候要注意判断. 将每块的 ...

  2. CodeForces621E 快速矩阵幂优化dp

    有时些候在用快速矩阵幂优化dp的时候,它的矩阵乘法是不那么容易被具体为题目背景的意思的,大多数时候难以理解矩阵之间相乘的实际意义,正如有时候我们不知道现在在做手头这些事情的意义,但倘若是因一个目标而去 ...

  3. Java大数——快速矩阵幂

    Java大数——快速矩阵幂 今天做了一道水题,尽管是水题,但是也没做出来.最后问了一下ChenJ大佬,才慢慢的改对,生无可恋了.... 题目描述: 给a,b,c三个数字,求a的b次幂对c取余. 数据范 ...

  4. HDU----(4291)A Short problem(快速矩阵幂)

    A Short problem Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)T ...

  5. Tr A HDU 1575 (矩阵快速幂)

    #include<iostream> #include<vector> #include<string> #include<cmath> #includ ...

  6. HDU 1575(裸矩阵快速幂)

    emmmmm..就是矩阵快速幂,直接附代码: #include <cstdio> using namespace std; ; ; struct Matrix { int m[maxn][ ...

  7. HDU----(4549)M斐波那契数列(小费马引理+快速矩阵幂)

    M斐波那契数列 Time Limit: 3000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65535/32768 K (Java/Others)Total Sub ...

  8. HDU----(2157)How many ways??(快速矩阵幂)

    How many ways?? Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)T ...

  9. Matrix Power Series(POJ 3233 构造新矩阵求解+ 快速矩阵幂)

    题目大意:给定A,k,m(取模),求解S = A + A2 + A3 + … + Ak. 思路:此题为求解幂的和,一开始直接一个个乘,TLE.时间消耗在累加上.此处巧妙构造新矩阵 p=    A 0 ...

随机推荐

  1. quartz2.2.1-测试01

    工程列表: (1)web.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <web-app versio ...

  2. RAILS局部视图操作样例

    按如下书操作的,讲得很易懂.. <html> <head> <title>SampleApp</title> <%= stylesheet_lin ...

  3. 我只能说,CDH5真的屌爆了!!!

    参考URL http://blog.csdn.net/yangzhaohui168/article/details/34185579 http://blog.csdn.net/yangzhaohui1 ...

  4. Linux下静态编译Qt

    Qt采用编译的方式安装的时候,配置中默认的编译方式是动态编译的,但是有时候你编写的程序要发布出去,带很多动态库文件是很繁琐的,此时就需要静态编译你的程序,Qt要实现静态编译必须库文件也是静态编译的,所 ...

  5. Why SignalR does not use WebSockets?

    Why SignalR does not use WebSockets?   As you probably know SignalR supports multiple transports. Th ...

  6. php preg_match 和preg_match_all

    $h3=trim('[我要变强][主流程]整体功能测试点');$matches=array();preg_match_all('/[(.+?)]/', $h3,$matches); print_r($ ...

  7. 将 Web 应用性能提高十倍的10条建议

    提高 web 应用的性能从来没有比现在更重要过.网络经济的比重一直在增长:全球经济超过 5% 的价值是在因特网上产生的(数据参见下面的资料).这个时刻在线的超连接世界意味着用户对其的期望值也处于历史上 ...

  8. 最最常用的 100 个 Java 类(转)

    大部分的 Java 软件开发都会使用到各种不同的库.近日我们从一万个开源的 Java 项目中进行分析,从中提取出最常用的 Java 类,这些类有来自于 Java 的标准库,也有第三方库.每个类在同一个 ...

  9. (转)How to build an Apple Push Notification provider server (tutorial)

    转自:https://blog.serverdensity.com/how-to-build-an-apple-push-notification-provider-server-tutorial/ ...

  10. C++编程规范之12:懂得何时和如何进行并发性编程

    摘要: 如果应用程序使用了多个线程或者进程,应该知道如何尽量减少共享对象,以及如何安全地共享必须共享的对象. 在多线程和并发编程中最重要的是要避免死锁.活锁和恶性的竞争条件. 在编写多线程程序时要注意 ...