python数据类型补充
四、元组


#为何要有元组,存放多个值,元组不可变,更多的是用来做查询
t=(1,[1,3],'sss',(1,2)) #t=tuple((1,[1,3],'sss',(1,2)))
# print(type(t)) # #元组可以作为字典的key
# d={(1,2,3):'egon'}
# print(d,type(d),d[(1,2,3)]) # 切片
# goods=('iphone','lenovo','sanxing','suoyi')
# print(goods[1:3]) # 长度 #in:
#字符串:子字符串
#列表:元素
#元组:元素
#字典:key # goods=('iphone','lenovo','sanxing','suoyi')
# print('iphone' in goods)看的是里面的元素在不在里面 # d={'a':1,'b':2,'c':3}
# print('b' in d) 看的是key在不在d里面 #掌握
# goods=('iphone','lenovo','sanxing','suoyi')
# print(goods.index('iphone'))
# print(goods.count('iphone')) #补充:元组本身是不可变的,但是内部的元素可以是可变类型
t=(1,['a','b'],'sss',(1,2)) #t=tuple((1,[1,3],'sss',(1,2))) # t[1][0]='A'
# print(t)
# t[1]='aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa' 五、字典
字典常用方法


字典的表示方法:
info_dic={'name':'haiyna','age':18,'sex':'female'}
# 常用操作:
#
1.存/取
info_dic={'name':'egon','age':18,'sex':'male'}
print(info_dic['name11111111'])#找不到则报错了
print(info_dic.get('name',None))
print(info_dic.get('name222222',None))#get方法找不到不报错,可以自己设定默认值
#pop:key存在则弹出值,不存在则返回默认值,如果没有默认值则报错
# print(info_dic.pop('nam123123123123123123e',None))
# print(info_dic)
# print(info_dic.popitem())
# print(info_dic)
# info_dic['level']=10
# print(info_dic)
#
# 删除
info_dic={'name':'egon','age':18,'sex':'male'}
# info_dic.pop()
# info_dic.popitem()
# del info_dic['name']
#
# 键s,值s,键值对
info_dic={'name':'egon','age':18,'sex':'male'}
# print(info_dic.keys())
# print(info_dic.values())
# print(info_dic.items())
# for k in info_dic:
# # print(k,info_dic[k])
# print(k)
# print('========>')
# for k in info_dic.keys():
# print(k)
# for val in info_dic.values():
# print(val)
# for k,v in info_dic.items(): #k,v=('name', 'egon')
# print(k,v)
# 长度
# info_dic={'name':'egon','age':18,'sex':'male'}
# print(len(info_dic))
#
# 循环
#
# 包含in
# info_dic={'name':'egon','age':18,'sex':'male'}
# print('name' in info_dic)
# print('name' in info_dic.keys())
# print('egon' in info_dic.values())
# print(('name','egon') in info_dic.items())
#掌握
info_dic={'name':'egon','age':18,'sex':'male'}
# info_dic.update({'a':1,'name':'Egon'})
# print(info_dic)
# info_dic['hobbies']=[]
# info_dic['hobbies'].append('study')
# info_dic['hobbies'].append('read')
# print(info_dic)
#setdefault:key不存在则设置默认值,并且放回值默认值
#key存在则不设置默认,并且返回已经有的值
# info_dic.setdefault('hobbies',[1,2])
# print(info_dic)
# info_dic.setdefault('hobbies',[1,2,3,4,5])
# print(info_dic)
# info_dic={'name':'haiyan','age':18,'sex':'male'}
# {'name':'egon','age':18,'sex':'male','hobbies':['study']}
# info_dic.setdefault('hobbies',[]).append('study')
# {'name':'egon','age':18,'sex':'male','hobbies':['study','read']}
# info_dic.setdefault('hobbies',[]).append('read')
# {'name':'egon','age':18,'sex':'male','hobbies':['study','read','sleep']}
# info_dic.setdefault('hobbies',[]).append('sleep')
# l=info_dic.setdefault('hobbies',[])
# print(l,id(l))
# print(id(info_dic['hobbies']))
# print(info_dic)
#了解
# d=info_dic.copy()
# print(d)
# info_dic.clear()
# print(info_dic)
# d=info_dic.fromkeys(('name','age','sex'),None)
# print(d)
# d1=dict.fromkeys(('name','age','sex'),None)
# d2=dict.fromkeys(('name','age','sex'),('egon',18,'male'))
# print(d1)
# print(d2)
# info=dict(name='haiyan',age=18,sex='male')
# print(info)
#
# info=dict([('name','haiyan'),('age',18)])
# print(info)
六、集合
一、集合的作用
知识点回顾:可变类型是不可hash类型,不可变类型是可hash类型
作用:去重,关系运算
定义:可以包含多个元素,用逗号分割,集合的元素遵循三个原则:
1.每个元素必须是不可变类型(可hash,可作为字典的key)
2.没有重复的元素
4.无序
注意集合的目的是将不同的值存放在一起,不同的集合间用来做关系运算,无需纠结集合中的单个值
二、常用方法

in 和 not in
|并集(print(pythons.union(linuxs)))
&交集(print(pythons.intersection(linuxs)))
-差集(print(pythons.difference(linuxs)))
^对称差集(print(pythons.symmetric_difference(linuxs)))
==
>,>= ,<,<= 父集(issuperset),子集(issuberset)
python数据类型补充的更多相关文章
- PYTHON 100days学习笔记007-2:python数据类型补充(2)
目录 day007:python数据类型补充(2) 1.Python3 元组 1.1 访问元组 1.2 删除元组 1.3 元组运算符 1.4 元组索引,截取 1.5 元组内置函数 2.python3 ...
- PYTHON 100days学习笔记007-1:python数据类型补充(1)
目录 day007:python数据类型补充(1) 1.数字Number 1.1 Python 数字类型转换 1.2 Python 数字运算 1.3 数学函数 1.4 随机数函数 1.5 三角函数 1 ...
- Python数据类型补充2
四.列表 常用操作+内置的方法: 1.按索引存取值(正向存取+反向存取):即可存也可以取 # li=['a','b','c','d'] # print(li[-1]) # li[-1]='D' # p ...
- Python数据类型补充1
一.可变和不可变类型 可变类型: 值变了,但是id没有变,证明没有生成新的值而是在改变原值,原值是可变类型 不可变类型:值变了,id也跟着变,证明是生成了新的值而不是在改变原值,原值是不可变 # x= ...
- 7.Python初窥门径(数据类型补充,操作及注意事项)
python(数据类型补充,转换及注意事项) 数据类型补充 str str.capitalize() 首字母大写 str.title() 每个单词首字母大写 str.count() 统计元素在str中 ...
- python之数据类型补充、集合、深浅copy
一.内容回顾 代码块: 一个函数,一个模块,一个类,一个文件,交互模式下,每一行就是一个代码块. is == id id()查询对象的内存地址 == 比较的是两边的数值. is 比较的是两边的内存地址 ...
- python基础数据类型补充
python_day_7 一. 今日主要内容: 1. 补充基础数据类型的相关知识点 str. join() 把列表变成字符串 列表不能再循环的时候删除. 因为索引会跟着改变 字典也不能直接循环删除.把 ...
- Python基础数据类型补充及深浅拷贝
本节主要内容:1. 基础数据类型补充2. set集合3. 深浅拷贝主要内容:一. 基础数据类型补充首先关于int和str在之前的学习中已经讲了80%以上了. 所以剩下的自己看一看就可以了.我们补充给一 ...
- python基础(9):基本数据类型四(set集合)、基础数据类型补充、深浅拷贝
1. 基础数据类型补充 li = ["李嘉诚", "麻花藤", "⻩海峰", "刘嘉玲"] s = "_&qu ...
随机推荐
- Xilinx源语-------FDRE
1.源语---FDRE FDRE代表一个单D型触发器,含的有五个信号分别为: 数据(data,D).时钟使能(Clock enable,CE).时钟(Clock).同步复位(synchronous ...
- python 数据分析 Numpy(Numerical Python Basic)
a = np.random.random((2,4)) a Out[5]: array([[0.20974732, 0.73822026, 0.82760722, 0.050551 ], [0.773 ...
- linux机器间建立信任关系
linux机器间建立信任关系 如何建立信任关系 在shell脚本中,需要使用scp命令将本地的文件复制到另一台机器中备份.但通常执行scp命令后都需要输入用户密码,这样在定时自动执行shell脚本中就 ...
- docker安装各种坑
今天记录一下之前安装docker遇到的各种坑. 我们从http://mirrors.aliyun.com/docker-toolbox/windows/docker-toolbox/这个网站下载. 下 ...
- 一、C++类库与C#类库相互调用
1.C++调用C#类库 1.准备C#类库(dll文件) 1.1.创建C#类库: 右击项目类库生成即可, 出现.dll(类库)与.pdb(pdb文件包含了编译后程序指向源代码的位置信息, 用于调试的时候 ...
- 初学Java 数组统计字母
public class CountLetterInArray { public static void main(String[] args) { char[] chars = createArra ...
- linux --memcached的安装与配置
转载:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4829b9400101piil.html 1.准备安装包:libevent-2.0.21-stable.tar.gz 和memca ...
- 23飞机大战__pygame 快速入门
1. 使用 pygame 创建图形窗口 小节目标 游戏的初始化和退出 理解游戏中的坐标系 创建游戏主窗口 简单的游戏循环 可以将图片素材 绘制 到 游戏的窗口 上, 开发游戏之前需要先知道 如何建 ...
- 王垠-40行代码 -cps.ss
;; A simple CPS transformer which does proper tail-call and does not ;; duplicate contexts for if-ex ...
- VS TODO注释快捷键
快速按出任务列表 todo 注释 Ctrl 键+ \| 键+ T键