前言

最近项目用到了Python作为网站的前端,使用的框架是基于线程池的Cherrypy,但是前端依然有一些比较‘重’的模块。由于python的多线程无法很好的利用多核的性质,所以觉得把这些比较‘重’的功能用多进程进行管理。

Python 多进程编程

Python的多进程编程主要依赖multiprocessing库,父进程的参数直接拷贝给子进程,因为Linux进程的copy on write特性,如果子进程不对参数进行修改就不会进行拷贝工作,也就是说父进程,子进程共享参数。而参数的返回则通过管道pipe进行。
下面是简单的代码例子:

import multiprocessing

def heavy_load_func(N, child_conn):
'''function do heavy computing''' try: #do_some_heavy_computing child_conn.send(return_value) #return something except Exception,e:
child_conn.send(e) #将异常通过管道送出 if __name__=='__main__'
'''main function'''
try:
parent_conn, child_conn = multiprocessing.Pipe()
hild_process = multiprocessing.Process(target=heavy_load_func, args=(10, child_conn))
child_process.start()
child_process.join()
child_return = parent_conn.recv()
print child_return
except Exception,e:
logger.error(e)

多进程异常处理

但是如果heavy_load_func在执行过程中抛出异常就比较麻烦了,当然我们可以通过Pipe将捕捉到的异常信息传到父进程,但是这样父进程只是得到了一条返回值,并没有触发父进程的异常机制,如何把子进程的异常抛出给父进程进行处理呢?

本文提供一种方法,通过引入一个代理类Process对multiprocessing.Process进行重载,Process中重写multiprocessing.Process的run方法,并且加入exception属性,通过exception来判断子进程是否触发异常。

class Process(multiprocessing.Process):
def __init__(self, *args, **kwargs):
multiprocessing.Process.__init__(self, *args, **kwargs)
self._pconn, self._cconn = multiprocessing.Pipe()
self._exception = None def run(self):
try:
multiprocessing.Process.run(self)
self._cconn.send(None)
except Exception as e:
tb = traceback.format_exc()
self._cconn.send((e, tb)) @property
def exception(self):
if self._pconn.poll():
self._exception = self._pconn.recv()
return self._exception

这样我们的代码就可以写成这样:

if __name__=='__main__':
'''main function'''
try:
parent_conn, child_conn = multiprocessing.Pipe()
#child_process = multiprocessing.Process(target=heavy_load_func, args=(10, child_conn))
child_process = Process(target=heavy_load_func, args=(10, child_conn))
child_process.start()
child_process.join()
if child_process.exception:
error, traceback = child_process.exception
print error
child_process.terminate()
else:
child_return = parent_conn.recv() #如果不子进程不抛出异常就接受值,否则主进程退出,避免主进程被管道阻塞!
print child_return
except Exception, e:
print e

总结

本文主要介绍了一种Python多进程异常处理的方法,通过引入代理类来进行异常的转发。文章介绍的比较简单,其实里面有很多东西。

Python 多进程异常处理的更多相关文章

  1. Python多进程(1)——subprocess与Popen()

    Python多进程方面涉及的模块主要包括: subprocess:可以在当前程序中执行其他程序或命令: mmap:提供一种基于内存的进程间通信机制: multiprocessing:提供支持多处理器技 ...

  2. Python 多进程编程之 进程间的通信(Queue)

    Python 多进程编程之 进程间的通信(Queue) 1,进程间通信Process有时是需要通信的,操作系统提供了很多机制来实现进程之间的通信,而Queue就是其中的一个方法----这是操作系统开辟 ...

  3. Python多进程库multiprocessing创建进程以及进程池Pool类的使用

    问题起因最近要将一个文本分割成好几个topic,每个topic设计一个regressor,各regressor是相互独立的,最后汇总所有topic的regressor得到总得预测结果.没错!类似bag ...

  4. Python多进程编程

    转自:Python多进程编程 阅读目录 1. Process 2. Lock 3. Semaphore 4. Event 5. Queue 6. Pipe 7. Pool 序. multiproces ...

  5. Python多进程使用

    [Python之旅]第六篇(六):Python多进程使用   香飘叶子 2016-05-10 10:57:50 浏览190 评论0 python 多进程 多进程通信 摘要:   关于进程与线程的对比, ...

  6. python多进程断点续传分片下载器

    python多进程断点续传分片下载器 标签:python 下载器 多进程 因为爬虫要用到下载器,但是直接用urllib下载很慢,所以找了很久终于找到一个让我欣喜的下载器.他能够断点续传分片下载,极大提 ...

  7. Python多进程multiprocessing使用示例

    mutilprocess简介 像线程一样管理进程,这个是mutilprocess的核心,他与threading很是相像,对多核CPU的利用率会比threading好的多. import multipr ...

  8. Python多进程并发(multiprocessing)用法实例详解

    http://www.jb51.net/article/67116.htm 本文实例讲述了Python多进程并发(multiprocessing)用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 由于Pyt ...

  9. python 多进程开发与多线程开发

    转自: http://tchuairen.blog.51cto.com/3848118/1720965 博文作者参考的博文:  博文1  博文2 我们先来了解什么是进程? 程序并不能单独运行,只有将程 ...

随机推荐

  1. python数据类型补充

    四.元组 #为何要有元组,存放多个值,元组不可变,更多的是用来做查询 t=(1,[1,3],'sss',(1,2)) #t=tuple((1,[1,3],'sss',(1,2))) # print(t ...

  2. Spring Security 04

    转至:Elim的博客http://elim.iteye.com/blog/2161648 Filter Porxy DelegatingFilterProxy DelegationFilterProx ...

  3. Scala面向对象

    面向对象编程OOP: Scala vs Java 都有这三特性 封装:把属性.方法封装到类中 Person: int id, String name, Date birthday.... 需要gett ...

  4. 用bootstrap和css3制作按钮式下拉菜单

    利用bootstrap框架的字体图标和下拉菜单效果,以及css3的动画效果,可以做出比较优雅的按钮式下拉菜单样式 <style> .myBtnStyle .dropdown-menu sp ...

  5. Mysql一些概念,基本没啥用,

    关系型数据库管理系统(RDBMS):是建立在关系模型基础上的数据库,借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据.特点:1.数据以表格的形式出现2.每行为各种记录名称3.每列为记录名称所对应的数 ...

  6. upx压缩notepad.exe(运行时压缩)

    PEView:https://www.lanzous.com/i5k9vbg UPX:https://www.lanzous.com/i5k9vch notepad.exe:https://www.l ...

  7. 关于Visual Studio Code 以及 一些工具

    常用插件 Path Intellisense 路径提示 open in browser 打开浏览器 ALT+B 代码块 ctrl + shift + p/或者设置(左下角右下角的齿轮)=> 命令 ...

  8. R语言子集

    取子集方法 x[]:适用于所有r语言 x[[ ]]:适用于list或者data.frame中提取元素 x$:使用元素名做索引,提取list或者data.frame中的某个元素 注意,取出的子集数据类型 ...

  9. vue,一路走来(13)--vue微信分享

    vue微信分享 今天记录一下vue微信分享. 1.先登录微信公众平台进入“公众号设置”的“功能设置”里填写“JS接口安全域名”.这个不多说,见文档,只有绑定了才能进行下一步的动作 2.需要引入js文件 ...

  10. Zen Coding – 超快地写网页代码(注:已更名为Emmet)

    这篇博客能帮助快速上手这款插件,极大地提高开发效率废话不多说直接上例子 zen codeing的缩写规则 E 元素名 (div, p); 实例:(输入完<按快捷键ctrl+E>就会显示) ...