简单实现Redis缓存中的排序功能

1.在实现缓存排序功能之前，必须先明白这一功能的合理性。不妨思考一下，既然可以在数据库中排序，为什么还要把排序功能放在缓存中实现呢？这里简单总结了两个原因：首先，排序会增加数据库的负载，难以支撑高并发的应用；其次，在缓存中排序不会遇到表锁定的问题。Redis恰好提供了排序功能，使我们可以方便地实现缓存排序。

2.

应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入mysql。
3.

在redis启动时去mysql读取所有表键值存入redis中，往redis写数据时，对redis主键自增并进行读取，若mysql更新失败，则需要及时清除缓存及同步redis主键。

这样处理，主要是实时读写redis，而mysql数据则通过队列异步处理，缓解mysql压力，不过这种方法应用场景主要基于高并发，而且redis的高可用集群架构相对更复杂，一般不是很推荐。

4.

Redis配置

作为缓存服务器，如果不加以限制内存的话，就很有可能出现将整台服务器内存都耗光的情况，可以在redis的配置文件里面设置：

# 限定最多使用1.5GB内存
maxmemory 1536mb

如果内存到达了指定的上限，还要往redis里面添加更多的缓存内容，需要设置清理内容的策略：

# 设置策略为清理最少使用的key对应的数据
maxmemory-policy allkeys-lru