R-ArcGIS探秘（1）安装以及Sample执行

在今年的全球用户大会上，Esri官方发布了R-ArcGIS的官方演示样例，在ArcMap和ArcGIS
pro中，直接通过Toolbox能够调用R的分析工具包，将R的分析能力直接作用在ArcGIS上面。打通了两大工具之间的壁垒，不能不说，是分析界的一大盛事啊。

视频截图例如以下：

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总所周知，R在数据分析领域的地位，宛如JAVA在编程语言领域的地位。简直就占领了开源软件的头把交椅。据统计，R的公开分析包，已经超过了6000个，至于其它的小范围的专用分析包。更是多不胜数。Esri可以打通R与ArcGIS之间的通道，不得不让人对Esri未来的战略有了各种遐想。

至于R语言和ArcGIS未来的发展，以后有机会慢慢说，今天我们来看看，这个神器的物体，究竟是神马神器。

前提条件：你的ArcGIS
的版本号必须是10.3.1以及以上的版本号。

首先，R-ArcGIS是Esri弄出来的一个开源软件，眼下所有的东西都在github上，地址例如以下：

https://r-arcgis.github.io/

打开之后。发现了这这样一个界面。从官方的说明来看。一共同拥有两大内容：

1、在ArcGIS（toolbox）中调用R语言的分析包。

2、在R语言中调用ArcGIS的工具。

要完毕这个功能，首先简单的描写叙述一下他们的沟通机制是怎么样的。

ArcGIS的toolbox提供了一个封装的环境，能够把符合规范的脚本。直接封装成在toolbox中直接运行的工具。最常见的可能是封装Python的脚本了，比方以下的工具，就是直接封装的Python脚本：

这里要对python脚本进行封装。也是有规则的，须要依照ArcGIS给定的编写方法，进行输入输出的交互。详细的Python交互方法，能够參考ArcGIS的帮助文档，我这里就不赘述了。

那么R语言的代码，也是一种脚本，依照Toolbox能够封装Python脚本的规则，R语言的脚本，依旧能够被封装到Toolbox里面，变成一个工具来运行。和Python脚本一样。仅仅须要安装ArcGIS定义好的输入和输出规则。就能够直接在ArcGIS里面调用R语言的工具了。例如以下图：直接把R语言的脚本，封装到了ArcToolbox中。

封装和编写工具，以后有机会慢慢聊，今天我们先来看看怎样安装这一套环境。

首先，ArcGIS还没有把R环境像Python一样集成到ArcGIS的安装包里面（当然，假设按这样的趋势下去，我认为未来总有一天会被集成的）。

所以。要使用这一套东西，须要自己安装R语言环境。

R的安装很easy，直接下载R语言的安装包就能够了，然后所有都是下一步，并且R语言作为开源软件。不存在许可授权的情况，网络上各种安装教程，不做罗嗦。

贴一个R语言的下载地址，官方网址：https://www.r-project.org/

安装的时候注意。假设你的电脑是64位的。最好选择64位的安装。由于64位的安装包里面，包含了32位的，可是32位的不包含64位，所以。你仅仅须要依照64位的，就等于所有可用了。ArcMap使用的是32位的R，所以你也能够选择仅仅安装32位的，可是我个人建议。是32位和64位都装上。

另外，Esri官方建议，须要用刀R的3.1.0以上版本号，仅仅要你去官网上下载最新，自然就不会用问题。

把R安装好之后。能够打开測试一下R语言是否正常执行，一般来说，都R语言环境会提供两个GUI工具，例如以下：（当然。
我这里是3.2.0，你安装的版本号可能比我高，这里对版本号能够忽略，仅仅要超过3.1.0就能够了）

一个用于启动32位的R环境，一个用于启动64位的R环境。由于我们在ArcMap里面使用的是32位的，所以双击启动R
i386这个工具就可以。

以下能够来个经典程序“hello world”。

R安装完毕之后，就能够依照R-ArcGIS了，回过头来看R-ArcGIS的主页，整个R-ArcGIS提供了三个东西，一个是r-bridge-install，一个是r-bridge,一个是r-sample-tools。

第一个，r-bridge-install就是用于安装R-ArcGIS的工具，这个工具用Python写成，能够直接在ArcGIS里面调用（从这里看出Esri软件开发团队的代码水平大有进步啊。直接提供安装脚本了！）

点击下载zip之后，解压到你能够找到的位置。就能够进行安装了：

解压之后，目录的结构例如以下：

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当中，pyt这个包。就是ArcGIS的Python专用脚本包，在ArcMap中直接打开，例如以下：

打开之后。一共同拥有四个工具，各自是安装R语言与ArcGIS的桥接包、显示R语言的版本号、检查工具安装情况，和更新工具。假设是第一次安装，仅仅须要依次运行前三个就可以。

点击Install Rbindings工具，弹出例如以下窗口：

假设是你曾经安装过曾经的版本号。能够选择勾上里面的这个勾，那么会进行覆盖安装，第一次安装就什么都不用选，直接点OK即可。再次提醒，ArcGIS的版本号，必须是10.3.1及以上，当然。如今最新版本号就是10.3.1，以后有更高的版本号，就不用说了。

安装脚本执行界面例如以下，从控制台打印出来的信息能够看到。脚本事实上就是去github上，下载了一个Esri提供的，与R进行交互的zip包，这个包通常是用C++写的。下载完毕之后，会自己主动解压和安装。

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下载这个包和安装的速度。取决于你的网络（也取决于当地连接github的网络质量，你懂的）。

提示成功之后。执行一下两个工具，来检查一下是否成功：

1、输出R的版本号：

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假设版本号不正确，控制台会输出错误和警告的，成功就表示没问题。

2、检查桥接工具是否成功安装：

相同。假设不报错，就表示成功了。

然后，我们能够切回到R语言的环境里面，来看看ArcGIS的包是否在R的环境中可用。

在R语言环境中输入例如以下语句：

library(arcgisbinding)

arc.check_product()

第一句是在R语言环境中载入ArcGIS的桥接包。第二句是检查ArcGIS的许可，显演示样例如以下：

假设不报错，測试就所有完毕。然后我们能够执行官方提供的一个sample来測试一下

下载r-sample-tools，（就在主页上，不截图了，自己找），然后解压，得到例如以下文件结构：

由于我们要再ArcMap里面进行測试。所以双击打开ModelBasedClustering.mxd就能够了，由于Esri官方在这个文档里面增加了好几个online的服务，所以在本地打开，假设没有网络的话，会非常慢加报找不到图层，只是不影响，你把引用的网络服务关就能够了，例如以下：

打开R SampleTools.tbx，然后执行脚本工具：

前面两个是必选的，第一个是用于聚类的点图层，第二个是输出结果图层，后面三个是可选图层，运行工具：

这个工具调用的是R语言里面的sp包（空间分析工具包）和mclust包（聚类包）。所以，假设你是第一次执行这个工具的话，脚本会自己主动去网上将这个两个包下载而且安装到你的R环境中去。

下载安装的速度，视网络情况而定。

安装完毕之后，R语言就会运行聚类和空间分析操作。最后得到的结果例如以下：

控制台输出：

当中那个乱码。是中文提示。下载的两个包是R的3.2.1制作的，我的版本号比这个版本号老一点，不用管。

后面是一系列分析结论。

分析完毕之后，由于是空间分析，所以结果会自己主动的加入到ArcMap的显示窗中。例如以下：

至此，安装完毕。分析完毕，至于分析的结论怎样阶段。能够參考你的sample中的文档。

关于怎样在开发自己的R脚本在ArcGIS中使用，以后有机会我们再说。