PIE SDK缨帽变换
1.算法功能简介
缨帽变换是根据多光谱遥感中土壤、植被等信息在多维光谱空间中信息分布结构对图像做的经验性线性正交变换。 PIE 支持对 Landsat MSS、 Landsat 5 TM、Landsat 7 ETM 数据进行变换。
缨帽变换旋转光谱的坐标空间,旋转后的坐标轴不是指到主成分的方向,而是指到另外的方向,而这些方向与地物类型和变化有密切的关系,特别是与植物生长和土壤有关。缨帽变换既可以实现信息压缩,又可以帮助解译分析农作物特征。这个变换主要用于陆地资源卫星数据,包括 MSS、 TM 和 ETM+传感器的图像。
对于 TM 和 ETM+图像, K-T 变换的前 3 个分量的实际物理意义:
1) 亮度,第一分量,反映了总体的反射值。
2) 绿度,第二分量,用亮度和绿度两个分量组成的二维平面可叫做“植被”。
3) 湿度,第三分量,湿度和亮度两个分量组成的一维平面可定义为“土壤”。
PIE SDK支持算法功能的执行,下面对缨帽变换算法功能进行介绍。
2.算法功能实现说明
2.1. 实现步骤
|
第一步 |
算法参数设置 |
|
第二步 |
算法执行 |
|
第三步 |
结果显示 |
2.2. 算法参数
|
算法名称 |
缨帽变换 |
|
|
C#算法DLL |
PIE.CommonAlgo.dll |
|
|
C#算法名称 |
PIE.CommonAlgo.TransformFuncAlgo |
|
|
参数结构体 |
DataTrans_Exchange_Info |
|
|
参数说明 |
||
|
AlgoType |
Int |
区分调用的是哪个算法 0 主成分变换 1 最小噪声变换 2 傅里叶变换 3 小波变换 4 缨帽变换 |
|
m_strInputFile |
String |
输入文件 (*.tif;*.tiff;*.bmp;*.img;*.jpg;*.ldf) |
|
m_strOutputFile |
String |
输出文件 (*.tif;*.tiff; *.img) |
|
m_strFileTypeCode |
String |
输出文件类型,默认GTiff .tif/.tiff——GTiff .img—————HFA 其他—————ENVI |
|
m_nType |
Int |
缨帽变换需要的卫星类型 LandSat5 TM LandSat MSS LandSat7 ETM |
2.3. 示例代码
|
项目路径 |
百度云盘地址下/PIE示例程序/10.算法调用/图像处理/ ImageProcessing. TransformFuncAlgo |
|
数据路径 |
百度云盘地址下/PIE示例数据/栅格数据/02.Landsat8/LC81240392013219LGN00_MultiSpectral.tif |
|
视频路径 |
百度云盘地址下/PIE视频教程/10.算法调用/图像处理/缨帽变换算法.avi |
|
示例代码 |
|
/// <summary> |
|
2.4. 示例截图

PIE SDK缨帽变换的更多相关文章
- PIE SDK最小噪声变换
1.算法功能简介 最小噪声分离变换是用于判定图像数据内在的维数(即波段数),分离数据中的噪声,减少随后处理中的计算需求量. MNF 本质上是两次层叠的主成分变换.第一次变换(基于估计的噪声协方差矩阵) ...
- PIE SDK彩色空间变换
1. 算法功能简介 使用彩色空间变换工具可以将三波段红.绿.蓝图像变换到一个特定的彩色空间,并且能从所选彩色空间变换回 RGB.两次变换之间,通过对比度拉伸,可以生成一个色彩增强的彩色合成图像.此外, ...
- PIE SDK 文章目录索引
1.PIE SDK介绍 1.1. PIE软件介绍 1.2. PIE SDK介绍 1.3. PIE支持项目介绍 1.4. PIE.NET-SDK插件式二次开发介绍 1.5. PIE.NET-S ...
- PIE SDK Command&&Tool工具命令一览表
PIE SDK Command&&Tool工具命令一览表 编号 模板 名称(中文) Command&Tool 程序集 备注 1 数据管理 加载栅格数据 PIE.Controls ...
- PIE SDK傅里叶变换
1.算法功能简介 傅里叶变换能把遥感图像从空域变换到只包含不同频域信息的频域中.原图像上的灰度突变部位(如物体边缘).图像结构复杂的区域.图像细节及干扰噪声等,经傅里叶变换后,其信息大多集中在高频区: ...
- PIE SDK小波变换
1.算法功能简介 小波变换是一种信号的时间——尺度分析方法,具有多分辨率分析的特点,而且在时频两域都具有表征信号局部特征的能力,是一种窗口大小固定不变但其形状可变,时间窗和频率窗都可变的时频局部化分析 ...
- PIE SDK同态滤波
1.算法功能简介 同态滤波是减少低频增加高频,从而减少光照变化并锐化边缘或细节的图像滤波方法. 同态滤波的流程为:空间域图像→对数运算→傅里叶正变换→同态滤波――傅里叶逆变换→指数运算→同态滤波结果. ...
- PIE SDK主/次要分析
1.算法功能简介 主要分析功能是采用类似卷积滤波的方法将较大类别中的虚假像元归到该类中,首先定义一个变换核尺寸,然后用变换核中占主要地位(像元最多)类别数代替中心像元的类别数,次要分析相反,用变换核中 ...
- PIE SDK 距离分类和最大似然分类
1.算法功能简介 监督分类,也叫训练场地法.训练分类法,是遥感图像分类的一种,用被确认类别的样本像元去识别其他未知类别像元的过程.监督分类算法有平行算法.平行六面体法.最小距离法.最大似然法.马 ...
随机推荐
- linux信号基本概念及如何产生信号
linux信号基本概念及如何产生信号 摘自:https://blog.csdn.net/summy_j/article/details/73199069 2017年06月14日 09:34:21 阅读 ...
- Java WEB中的HttpServletResponse数据传递
1.什么是HttpServletResponse 2.使用HttpServletResponse向浏览器发送数据及相关实例. 实例1:实现文件下载功能 实例2:实现验证码注册 实例3:实现页面3秒后跳 ...
- [Lua快速了解一下]Lua运行
-Lua的Hello World print("Hello World") 分号可选 -类似python,进入Lua后再shell中打命令执行语句也可 > print(&qu ...
- hbuilder h5 原生socket
在网上搜索了很多资料都不行,要么就是不能发送数据,要么就不能接收数据,使用如下的方法可以接收数据,一个一个字节接收: 有部分限制是需要明确知道要接收多少个字节,否则容易出现接收异常.. var tes ...
- 异常:已捕获: "Error creating context 'spring.root': 未将对象引用设置到对象的实例。" (System.Configuration.ConfigurationErrorsException) 捕获到一个 System.Configuration.ConfigurationErrorsException: "Error creating context 'sp
查看所指定name的context是否注册成功,以后用此容器来获取其中的object. 常见的使用方式: Application_Start中使用ContextRegistry.GetContext( ...
- .net core in Docker 部署方案(随笔)
前一段时间由于项目需要 .net core 在docker下的部署,途中也遇到很多坑,看了各同行的博客觉得多多少少还是有些问题,原本不想写此篇文章,由于好友最近公司也需要部署,硬是要求,于是花了些时间 ...
- P - 区间与其他数互质数的个数 HDU - 4777
Rabbit Kingdom Time Limit: 6000/3000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)To ...
- 洛谷P4559 [JSOI2018]列队(主席树)
题面 传送门 题解 首先考虑一个贪心,我们把所有的人按\(a_i\)排个序,那么排序后的第一个人到\(k\),第二个人到\(k+1\),...,第\(i\)个人到\(k+i-1\),易证这样一定是最优 ...
- 从map中取出最大或最小value对应的key---多种写法
package com.yuwanlong.hashing; import java.util.ArrayList; import java.util.Collections; import java ...
- P2410 [SDOI2009]最优图像 ZKW最大费用最大流
$ \color{#0066ff}{ 题目描述 }$ 小E在好友小W的家中发现一幅神奇的图画,对此颇有兴趣.它可以被看做一个包含N×M个像素的黑白图像,为了方便起见,我们用0表示白色像素,1表示黑色像 ...