NumPy 简单算术:加减乘除及其他运算
简单算术
你可以直接在 NumPy 数组之间使用算术运算符 + - * /,但本节讨论了一个扩展,其中我们有函数可以接受任何类似数组的对象,如列表、元组等,并根据条件执行算术运算。
条件算术:意味着我们可以定义算术运算应该发生的条件。
所有讨论过的算术函数都接受一个 where 参数,我们可以在其中指定条件。
加法
add() 函数对两个数组的内容求和,并将结果返回到一个新数组中。
示例:将 arr1 中的值加到 arr2 的值中:
import numpy as np
arr1 = np.array([10, 11, 12, 13, 14, 15])
arr2 = np.array([20, 21, 22, 23, 24, 25])
newarr = np.add(arr1, arr2)
print(newarr)
上面的示例将返回 [30 32 34 36 38 40],这是 10+20、11+21、12+22 等的和。
减法
subtract() 函数将一个数组中的值减去另一个数组中的值,并将结果返回到一个新数组中。
示例:从 arr1 中的值中减去 arr2 中的值:
import numpy as np
arr1 = np.array([10, 20, 30, 40, 50, 60])
arr2 = np.array([20, 21, 22, 23, 24, 25])
newarr = np.subtract(arr1, arr2)
print(newarr)
上面的示例将返回 [-10 -1 8 17 26 35],这是 10-20、20-21、30-22 等的结果。
乘法
multiply() 函数将一个数组中的值与另一个数组中的值相乘,并将结果返回到一个新数组中。
示例:将 arr1 中的值与 arr2 中的值相乘:
import numpy as np
arr1 = np.array([10, 20, 30, 40, 50, 60])
arr2 = np.array([20, 21, 22, 23, 24, 25])
newarr = np.multiply(arr1, arr2)
print(newarr)
上面的示例将返回 [200 420 660 920 1200 1500],这是 10*20、20*21、30*22 等的结果。
除法
divide() 函数将一个数组中的值除以另一个数组中的值,并将结果返回到一个新数组中。
示例:将 arr1 中的值除以 arr2 中的值:
import numpy as np
arr1 = np.array([10, 20, 30, 40, 50, 60])
arr2 = np.array([3, 5, 10, 8, 2, 33])
newarr = np.divide(arr1, arr2)
print(newarr)
上面的示例将返回 [3.33333333 4. 3. 5. 25. 1.81818182],这是 10/3、20/5、30/10 等的结果。
幂
power() 函数将第一个数组中的值提高到第二个数组中的值的幂,并将结果返回到一个新数组中。
示例:将 arr1 中的值提高到 arr2 中的值的幂:
import numpy as np
arr1 = np.array([10, 20, 30, 40, 50, 60])
arr2 = np.array([3, 5, 6, 8, 2, 33])
newarr = np.power(arr1, arr2)
print(newarr)
上面的示例将返回 [1000 3200000 729000000 6553600000000 2500 0],这是 10^3、20^5、30^6 等的结果。
余数
mod() 和 remainder() 函数都返回第一个数组中的值与第二个数组中的值对应的余数,并将结果返回到一个新数组中。
示例:返回余数:
import numpy as np
arr1 = np.array([10, 20, 30, 40, 50, 60])
arr2 = np.array([3, 7, 9, 8, 2, 33])
newarr = np.mod(arr1, arr2)
print(newarr)
上面的示例将返回 [1 6 3 0 0 27],这是 10 除以 3 的余数 (10%3)、20 除以 7 的余数 (20%7)、30 除以 9 的余数 (30%9) 等。
当使用 remainder() 函数时,结果相同:
示例:返回余数:
import numpy as np
arr1 = np.array([10, 20, 30, 40, 50, 60])
arr2 = np.array([3, 7, 9, 8, 2, 33])
newarr = np.remainder(arr1, arr2)
print(newarr)
商和余数
divmod() 函数返回商和余数。返回值是两个数组,第一个数组包含商,第二个数组包含余数。
示例:返回商和余数:
import numpy as np
arr1 = np.array([10, 20, 30, 40, 50, 60])
arr2 = np.array([3, 7, 9, 8, 2, 33])
newarr = np.divmod(arr1, arr2)
print(newarr)
上面的示例将返回:
(array([3, 2, 3, 5, 25, 1]), array([1, 6, 3, 0, 0, 27]))
第一个数组表示商,(当你将 10 除以 3、20 除以 `7
、30除以9` 等时得到的整数值。
第二个数组表示相同除法的余数。
绝对值
absolute() 和 abs() 函数都对每个元素进行相同的绝对值操作,但我们应该使用 absolute() 来避免与 Python 的内置 math.abs() 混淆。
示例:返回商
和余数:
import numpy as np
arr = np.array([-1, -2, 1, 2, 3, -4])
newarr = np.absolute(arr)
print(newarr)
上面的示例将返回 [1 2 1 2 3 4]。
最后
为了方便其他设备和平台的小伙伴观看往期文章:
微信公众号搜索:Let us Coding,关注后即可获取最新文章推送
看完如果觉得有帮助,欢迎点赞、收藏、关注
NumPy 简单算术:加减乘除及其他运算的更多相关文章
- C++初学(1) 简单的加减乘除取余运算代码
//---------------+-*/%算法---------------------------------------------------------- #include <iost ...
- 完成一段简单的Python程序,用于实现一个简单的加减乘除计算器功能
#!/bin/usr/env python#coding=utf-8'''完成一段简单的Python程序,用于实现一个简单的加减乘除计算器功能'''try: a=int(raw_input(" ...
- OpenJudge计算概论-简单算术表达式求值
/*===================================== 简单算术表达式求值 总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB 描述 2位正整数的简单算术运算(只考虑整数运 ...
- NumPy简单入门教程
# NumPy简单入门教程 NumPy是Python中的一个运算速度非常快的一个数学库,它非常重视数组.它允许你在Python中进行向量和矩阵计算,并且由于许多底层函数实际上是用C编写的,因此你可以体 ...
- OC中使用UI自己定义控件实现计算器的设计(版本号1简单的加减乘除,连加,连减,连除,连乘)
OC中使用UI自己定义控件实现计算器的设计(版本号1简单的加减乘除,连加.连减,连除,连乘) #import <UIKit/UIKit.h> @interface ViewControll ...
- numpy简单入门
声明:本文大量参考https://www.dataquest.io/mission/6/getting-started-with-numpy(建议阅读原文) 读取文件 有一个名为world_alc ...
- Openjudge-NOI题库-简单算术表达式求值
题目描述 Description 两位正整数的简单算术运算(只考虑整数运算),算术运算为: +,加法运算:-,减法运算:*,乘法运算:/,整除运算:%,取余运算. 算术表达式的格式为(运算符前后可能有 ...
- Openjudge-计算概论(A)-简单算术表达式求值
描述: 两位正整数的简单算术运算(只考虑整数运算),算术运算为: +,加法运算:-,减法运算:*,乘法运算:/,整除运算:%,取余运算. 算术表达式的格式为(运算符前后可能有空格):运算数 运算符 运 ...
- numpy教程:矩阵matrix及其运算
http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/48791403 numpy矩阵简介 NumPy函数库中存在两种不同的数据类型(矩阵matrix和数组ar ...
- (二)初识NumPy库(数组的操作和运算)
本章主要介绍的是ndarray数组的操作和运算! 一. ndarray数组的操作: 操作是指对数组的索引和切片.索引是指获取数组中特定位置元素的过程:切片是指获取数组中元素子集的过程. 1.一维数组的 ...
随机推荐
- 一文详解 Nacos 高可用特性
简介: 我今天介绍的 Nacos 高可用,是 Nacos 为了提升系统稳定性而采取的一系列手段.Nacos 的高可用不仅仅存在于服务端,同时也存在于客户端,以及一些与可用性相关的功能特性中,这些点组装 ...
- Flink 最佳实践之使用 Canal 同步 MySQL 数据至 TiDB
简介: 本文将介绍如何将 MySQL 中的数据,通过 Binlog + Canal 的形式导入到 Kafka 中,继而被 Flink 消费的案例. 一. 背景介绍 本文将介绍如何将 MySQL 中的数 ...
- 技术干货 | 使用 mPaaS 配置 SM2 国密加密指南
简介:随着移动智能终端的广泛应用,敏感信息极易被监控或盗取,给国家.企事业及个人带来极大政治.经济损失.金融和重要领域的各个企业正在逐步落实并完成国产密码改造工作.为解决客户侧因更换加密算法造成的种 ...
- 基于 Scheduled SQL 对 VPC FlowLog 实现细粒度时间窗口分析
简介: 针对VPC FlowLog的五元组和捕获窗口信息,在分析时使用不同时间窗口精度,可能得到不一样的流量特征,本文介绍一种方法将原始采集日志的时间窗口做拆分,之后重新聚合为新的日志做分析,达到更细 ...
- MaxCompute执行引擎核心技术DAG揭秘
简介: 作为业界少有的EB级数据分布式平台,MaxCompute每天支撑上千万个分布式作业的运行.这些作业特点各异,既有包含数十万计算节点的超大型作业,也有中小规模的分布式作业.不同用户对于不同规模 ...
- SmartNews:基于 Flink 加速 Hive 日表生产的实践
简介: 将 Flink 无缝地集成到以 Airflow 和 Hive 为主的批处理系统的技术挑战和应对方案. 本文介绍了 SmartNews 利用 Flink 加速 Hive 日表的生产,将 Flin ...
- C++多态与虚拟:Objects 实例化(Objects Instantiation)探究
一.Objects的创建 依据已有的class CPoint ,我们可以产生一个或多个object(对象),或者说是产生一个instance(实体): CPoint aPoint(7.2); // a ...
- 通过劫持线程arena实现任意地址分配 n1ctf2018_null
通过劫持线程arena,当堆开了一个线程之后,如果没有做好保护随之的危险也悄然而至 BUU上的n1ctf2018_null很好的说明了这个问题 题目链接:BUUCTF在线评测 (buuoj.cn) 看 ...
- SQL Server实战五:存储过程与触发器
本文介绍基于Microsoft SQL Server软件,实现数据库存储过程与触发器的创建.执行.修改与删除等操作. 目录 1 交互式创建并执行--存储过程一 2 交互式创建并执行--存储过程二 ...
- webstorm上的Element提示插件
https://zhuanlan.zhihu.com/p/34735529 首先说明下,这个插件是用idea开发的,在idea上同样适用.有兴趣的朋友可以直接git下来开发自己的小插件. 插件基于的w ...