微服务全链路跟踪:grpc集成zipkin

微服务全链路跟踪:grpc集成jaeger

微服务全链路跟踪:springcloud集成jaeger

微服务全链路跟踪:jaeger集成istio,并兼容uber-trace-id与b3

微服务全链路跟踪:jaeger集成hystrix

微服务全链路跟踪:jaeger增加tag参数

码云地址:https://gitee.com/lpxs/lp-springcloud.git

有问题可以多沟通:136358344@qq.com。

本章节内容是基于springboot2集成net.devh.grpc的拓展

本章介绍grpc集成zipkin

zipkin部署

这里就不列举zipkin代码或者容器部署了,网上很多

grpc-client集成

pom.xml依赖
    <dependencyManagement>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>io.zipkin.brave</groupId>
<artifactId>brave-bom</artifactId>
<version>4.19.2</version>
<type>pom</type>
<scope>import</scope>
</dependency>
<!--核心grpc-spring-boot依赖-->
<dependency>
<groupId>net.devh</groupId>
<artifactId>grpc-client-spring-boot-starter</artifactId>
<version>${net-devh-grpc.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>net.devh</groupId>
<artifactId>grpc-server-spring-boot-starter</artifactId>
<version>${net-devh-grpc.version}</version>
</dependency>
</dependencies>
</dependencyManagement>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>io.protostuff</groupId>
<artifactId>protostuff-core</artifactId>
<version>1.6.0</version>
</dependency> <dependency>
<groupId>io.protostuff</groupId>
<artifactId>protostuff-runtime</artifactId>
<version>1.6.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>io.grpc</groupId>
<artifactId>grpc-all</artifactId>
<version>${grpc.version}</version>
</dependency>
<!--zipkin-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
</dependency>
<!-- Spring Boot 配置处理 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-configuration-processor</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency> <dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>net.devh</groupId>
<artifactId>grpc-client-spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>io.zipkin.brave</groupId>
<artifactId>brave-instrumentation-grpc</artifactId>
</dependency> </dependencies>
自动装配
import brave.Tracing;
import brave.grpc.GrpcTracing;
import io.grpc.ClientInterceptor;
import net.devh.boot.grpc.client.interceptor.GlobalClientInterceptorConfigurer;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnProperty;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.core.Ordered;
import org.springframework.core.annotation.Order;
import zipkin2.Span;
import zipkin2.reporter.Reporter; /**
* @Auther: lipeng
* @Date: 2019/1/3 19:34
* @Description:
*/
@Order(Ordered.LOWEST_PRECEDENCE)
@Configuration
public class GrpcSleuthConfig { private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(GrpcSleuthConfig.class);
@Bean
public GrpcTracing grpcTracing(Tracing tracing) {
return GrpcTracing.create(tracing);
} //We also create a client-side interceptor and put that in the context, this interceptor can then be injected into gRPC clients and
//then applied to the managed channel.
@Bean
ClientInterceptor grpcClientSleuthInterceptor(GrpcTracing grpcTracing) {
return grpcTracing.newClientInterceptor();
} // Use this for debugging (or if there is no Zipkin server running on port 9411)
@Bean
@ConditionalOnProperty(value = "sample.zipkin.enabled", havingValue = "false")
public Reporter<Span> spanReporter() {
return new Reporter<Span>() {
@Override
public void report(Span span) {
logger.info("{}",span);
}
};
} @Bean
public GlobalClientInterceptorConfigurer globalInterceptorConfigurerAdapter(ClientInterceptor grpcClientSleuthInterceptor) {
return registry -> registry.addClientInterceptors(grpcClientSleuthInterceptor);
} }
application.xml配置
spring:
zipkin:
enable: true
base-url: http://zipkin.com
sleuth:
web:
client:
enabled: true
sampler:
probability: 1.0 #zipkin采集率 0.1表示 10%采集率

grpc-server

pom.xml依赖
   <dependencies>
<dependency>
<groupId>io.protostuff</groupId>
<artifactId>protostuff-core</artifactId>
<version>1.6.0</version>
</dependency> <dependency>
<groupId>io.protostuff</groupId>
<artifactId>protostuff-runtime</artifactId>
<version>1.6.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>io.grpc</groupId>
<artifactId>grpc-all</artifactId>
<version>${grpc.version}</version>
</dependency>
<!--zipkin-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
</dependency>
<!-- Spring Boot 配置处理 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-configuration-processor</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency> <dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>net.devh</groupId>
<artifactId>grpc-server-spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>io.zipkin.brave</groupId>
<artifactId>brave-instrumentation-grpc</artifactId>
</dependency> </dependencies>
自动装配
import brave.Tracing;
import brave.grpc.GrpcTracing;
import io.grpc.ClientInterceptor;
import io.grpc.ServerInterceptor;
import net.devh.boot.grpc.server.interceptor.GlobalServerInterceptorConfigurer;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnProperty;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import zipkin2.Span;
import zipkin2.reporter.Reporter; /**
* @Auther: lipeng
* @Date: 2019/1/3 19:34
* @Description:
*/
@Configuration
public class GrpcSleuthConfig { private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(GrpcSleuthConfig.class);
@Bean
public GrpcTracing grpcTracing(Tracing tracing) {
return GrpcTracing.create(tracing);
} //grpc-spring-boot-starter provides @GrpcGlobalInterceptor to allow server-side interceptors to be registered with all
//server stubs, we are just taking advantage of that to install the server-side gRPC tracer.
@Bean
ServerInterceptor grpcServerSleuthInterceptor(GrpcTracing grpcTracing) {
return grpcTracing.newServerInterceptor();
} //We also create a client-side interceptor and put that in the context, this interceptor can then be injected into gRPC clients and
//then applied to the managed channel.
@Bean
ClientInterceptor grpcClientSleuthInterceptor(GrpcTracing grpcTracing) {
return grpcTracing.newClientInterceptor();
} // Use this for debugging (or if there is no Zipkin server running on port 9411)
@Bean
@ConditionalOnProperty(value = "sample.zipkin.enabled", havingValue = "false")
public Reporter<Span> spanReporter() {
return new Reporter<Span>() {
@Override
public void report(Span span) {
logger.info("{}",span);
}
};
} @Bean
public GlobalServerInterceptorConfigurer globalInterceptorConfigurerAdapter(ServerInterceptor grpcServerSleuthInterceptor) {
return registry -> registry.addServerInterceptors(grpcServerSleuthInterceptor);
}
}
application.xml配置
spring:
zipkin:
enable: true
base-url: http://zipkin.com
sleuth:
web:
client:
enabled: true
sampler:
probability: 1.0 #zipkin采集率 0.1表示 10%采集率

微服务全链路跟踪:grpc集成zipkin的更多相关文章

  1. Go微服务全链路跟踪详解

    在微服务架构中,调用链是漫长而复杂的,要了解其中的每个环节及其性能,你需要全链路跟踪. 它的原理很简单,你可以在每个请求开始时生成一个唯一的ID,并将其传递到整个调用链. 该ID称为Correlati ...

  2. Spring Cloud 微服务分布式链路跟踪 Sleuth 与 Zipkin

    Zipkin 是一个开放源代码分布式的跟踪系统,由 Twitter 公司开源,它致力于收集服务的定时数据,以解决微服务架构中的延迟问题,包括数据的收集.存储.查找和展现.它的理论模型来自于Google ...

  3. 微服务, 架构, 服务治理, 链路跟踪, 服务发现, 流量控制, Service Mesh

    微服务, 架构, 服务治理, 链路跟踪, 服务发现, 流量控制, Service Mesh 微服务架构   本文将介绍微服务架构和相关的组件,介绍他们是什么以及为什么要使用微服务架构和这些组件.本文侧 ...

  4. 微服务之分布式跟踪系统(springboot+zipkin+mysql)

    通过上一节<微服务之分布式跟踪系统(springboot+zipkin)>我们简单熟悉了zipkin的使用,但是收集的数据都保存在内存中重启后数据丢失,不过zipkin的Storage除了 ...

  5. SpringCloud初体验:六、利用 Sleuth 和 Zipkin 给微服务加上链路监控追踪查看功能

    首先:装上 Zipkin 服务,收集调用链跟踪数据,体验时装在了本机docker上, 方便快捷 docker run -d -p : openzipkin/zipkin 安装后访问地址也是 9411端 ...

  6. Spring Cloud(十二):分布式链路跟踪 Sleuth 与 Zipkin【Finchley 版】

    Spring Cloud(十二):分布式链路跟踪 Sleuth 与 Zipkin[Finchley 版]  发表于 2018-04-24 |  随着业务发展,系统拆分导致系统调用链路愈发复杂一个前端请 ...

  7. Springboot 2.0.x 引入链路跟踪Sleuth及Zipkin

    Zipkin是一种分布式跟踪系统,它有助于收集解决微服务架构中得延迟问题所需的时序数据,它管理这些数据的收集和查找. 1. 架构概述 跟踪器存在于您的应用程序中,并记录有关发生的操作的时间和元数据.他 ...

  8. SpringBoot 整合 Elastic Stack 最新版本(7.14.1)分布式日志解决方案,开源微服务全栈项目【有来商城】的日志落地实践

    一. 前言 日志对于一个程序的重要程度不用过多的言语修饰,本篇将以实战的方式讲述开源微服务全栈项目 有来商城 是如何整合当下主流日志解决方案 ELK +Filebeat . 话不多说,先看实现的效果图 ...

  9. SpringBoot之微服务日志链路追踪

    SpringBoot之微服务日志链路追踪 简介 在微服务里,业务出现问题或者程序出的任何问题,都少不了查看日志,一般我们使用 ELK 相关的日志收集工具,服务多的情况下,业务问题也是有些难以排查,只能 ...

  10. (16)go-micro微服务jaeger链路追踪

    目录 一 jaeger链路追踪介绍 什么是链路追踪: 链路追踪主要功能: 二 jaeger链路追踪作用 三 jaeger链路追踪主要特性 四 jaeger链路追踪原理图 1.链路调用原理 2. 一次调 ...

随机推荐

  1. LuBase 低代码开发框架介绍 - 可私有化部署

    框架定位 面向开发人员,针对管理软件领域,对页面交互和通用功能进行高阶封装,逐步打造成平台型.生态型开发工具. 涓涓细流 ,汇聚成海,基于 PBC(组件式开发)开发理念,让功能模块的复用更简单. 让管 ...

  2. Wireshark抓包分析理解DHCP协议及工作流程

    一.DHCP简介   DHCP(Dynamic Host Configuration Protocol)动态主机配置协议,前身是BOOTP协议.在大型局域网中,需要给很多主机配置地址信息,如果采用传统 ...

  3. CF1864F 题解

    写了一小时结果被卡常了(笑. 考虑新加入一个数什么时候会产生贡献,或者什么时候不会产生贡献. 发现当一个数的位置与他前一次出现时的位置所构成的区间内假若有一个比它小的数那么就不得不对这个数新进行一次操 ...

  4. SpringBoot实现单机锁和分布式锁

    1.使用Java的内置锁机制(单机锁) Java提供了synchronized关键字和java.util.concurrent.locks.Lock接口来实现锁. synchronized是Java语 ...

  5. Luogu P2036 [COCI2008-2009 #2] PERKET

    今天我们来看一道题:Luogu P2036 [COCI2008-2009 #2] PERKET 这道题不难,典型的暴力枚举 由于食材数量随机,无法直接用循环解,但是可以使用递归 \(MY_{CODE: ...

  6. 全网最适合入门的面向对象编程教程:14 类和对象的 Python 实现-类的静态方法和类方法,你分得清吗?

    全网最适合入门的面向对象编程教程:14 类和对象的 Python 实现-类的静态方法和类方法,你分得清吗? 摘要: 本文主要介绍了Python中类和对象中的类方法和静态方法,以及类方法和静态方法的定义 ...

  7. HINT: It seems you set a fixed date / time / datetime value as default for this field. This may not be what you want. If you want to have the current date as default, use `django.utils.timezone.now`

    WARNINGS: customers.PackingHead.packing_date: (fields.W161) Fixed default value provided. HINT: It s ...

  8. 搭建lnmp环境-redis(第四步)

    1.下载epel仓库 (前面安装过了) yum install epel-release -y 2.下载redis数据库 yum install redis -y 3.启动redis服务 system ...

  9. java面试一日一题:java内存区域

    问题:请讲下java内存区域? 分析:该问题比较容易和jvm内存模型相混淆,内存模型说的是java的内存规范,规定的是多线程下访问主内存的规则:而内存区域,说的是java运行时的内存划分,换句话说就是 ...

  10. 汇编+qemu玩转控制台打印

    有段时间开始对汇编感兴趣,也因此在写各种不同的demo,现在分享之前学习的成果,需要下载的东西有nasm和qemu-system-i386,看看枯燥的汇编能产生多大的能量. 先来复习一下通用寄存器: ...