【LeetCode回溯算法#09】全排列,排列问题以及其中涉及的去重操作
全排列
给定一个不含重复数字的数组 nums ,返回其 所有可能的全排列 。你可以 按任意顺序 返回答案。
示例 1:
输入:nums = [1,2,3]
输出:[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]]
示例 2:
输入:nums = [0,1]
输出:[[0,1],[1,0]]
示例 3:
输入:nums = [1]
输出:[[1]]
思路
咋一看好像还可以用之前的套路
只要判断一下当前遍历值是否有使用过,有就跳过即可
但是这个“跳过”的操作如果还是使用beginIndex的话就会出错
一种经典的错误思路是:仍然使用beginIndex作为遍历时的起始值,当每次调用递归时就使用 当前位置+1 作为下次遍历的beginIndex
这样做的话最后只能得到一条路径上的结果,因为我们没办法即根据beginIndex去回溯又将beginIndex作为for循环的依据(递归可以回溯,for循环过了的东西是回不去的)
因此这里需要用used数组来记录当前遍历值是否出现过,如果出现过就直接跳过
此处的used仅用于记录当前值是否被选择过,其作用类似于哈希表
停止条件也不太一样,因为我们又是需要找出所有的结果,所以实际上这里还是不需要停止条件的,不过我们需要在path数组保存到足够大小的排列值时将其保存至res结果数组
代码
代码比较套路就直接贴了
class Solution {
private:
vector<vector<int>> res;
vector<int> path;
void backtracking(vector<int>& nums, vector<bool>& used){
//确定终止条件,无
if(path.size() == nums.size()){//当path保存到足够的元素时,将其存至res
res.push_back(path);
return;
}
//确定单层处理逻辑
for(int i = 0; i < nums.size(); ++i){
//判断当前元素是否被使用过
if(used[i] == true) continue;
used[i] = true;//记录当前值
path.push_back(nums[i]);
backtracking(nums, used);
path.pop_back();//回溯
used[i] = false;
}
}
public:
vector<vector<int>> permute(vector<int>& nums) {
vector<bool> used(nums.size(), false);
backtracking(nums, used);
return res;
}
};
注意,本题使用used数组的原因是排列结果中不能重复使用某一数字
例如第一次在[1,2,3]中选了1,此时path数组为[1]
在下一层递归中仍然从[1,2,3]中选数,但是就不能再选1了
面试题 08.07. 无重复字符串的排列组合
无重复字符串的排列组合。编写一种方法,计算某字符串的所有排列组合,字符串每个字符均不相同。
示例1:
输入:S = "qwe"
输出:["qwe", "qew", "wqe", "weq", "ewq", "eqw"]
示例2:
输入:S = "ab"
输出:["ab", "ba"]
提示:
字符都是英文字母。
字符串长度在[1, 9]之间。
思路
就是全排列
代码
tips:字符串也是数组,可以使用push_back()
class Solution {
private:
vector<string> res;
string path = "";//别忘了字符串也是数组
void traversal(string& S, vector<bool>& used){
if(path.size() == S.size()){
res.push_back(path);
return;
}
for(int i = 0; i < S.size(); ++i){
if(used[i] == true) continue;
used[i] = true;
path.push_back(S[i]);
traversal(S, used);
path.pop_back();
used[i] = false;
}
}
public:
vector<string> permutation(string S) {
vector<bool> used(S.size(), false);
traversal(S, used);
return res;
}
};
剑指 Offer 38. 字符串的排列
输入一个字符串,打印出该字符串中字符的所有排列。
你可以以任意顺序返回这个字符串数组,但里面不能有重复元素。
示例:
输入:s = "abc"
输出:["abc","acb","bac","bca","cab","cba"]
限制:
1 <= s 的长度 <= 8
思路
与全排列I一模一样
代码
tips:
1、字符串可以直接作为数组使用
2、在使用s[i] == s[i - 1] && used[i - 1] == 0跳过重复值之后,不要忘记判断当前字符是否已经被使用过。
这是为了避免生成重复的排列。
class Solution {
private:
vector<string> res;
string path;
void traversal(string s, vector<bool> used){
if(path.size() == s.size()){
res.push_back(path);
return;
}
for(int i = 0; i < s.size(); ++i){
if(i > 0 && s[i] == s[i - 1] && used[i - 1] == 0) continue;
if (used[i] == 0) {
used[i] = true;
path.push_back(s[i]);
traversal(s, used);
used[i] = false;
path.pop_back();
}
}
}
public:
vector<string> permutation(string s) {
vector<bool> used(s.size(), false);
sort(s.begin(), s.end());
traversal(s, used);
return res;
}
};
全排列II
给定一个可包含重复数字的序列 nums ,按任意顺序 返回所有不重复的全排列。
示例 1:
输入:nums = [1,1,2]
输出:
[[1,1,2],
[1,2,1],
[2,1,1]]
示例 2:
输入:nums = [1,2,3]
输出:[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]]
思路
与第一题不同之处是题目给的nums中多了重复值
将例1的结果画出示例图如下:

因此还需要在同层中去重,参考之前的去重操作即可(子集、组合总和II)
这里也需要在使用nums之前进行排序
代码分析
还是按规矩来写一遍
1、确定回溯函数的参数与返回值
跟上一题一样,不需要beginIndex,只需要used数组进行记录即可
class Solution {
private:
vector<vector<int>> res;
vector<int> path;
//确定回溯函数的参数与返回值
void backtracking(vector<int>& nums, vector<bool>& used){
}
public:
vector<vector<int>> permuteUnique(vector<int>& nums) {
}
};
2、确定终止条件
还是跟上一题一样
class Solution {
private:
vector<vector<int>> res;
vector<int> path;
//确定回溯函数的参数与返回值
void backtracking(vector<int>& nums, vector<bool>& used){
//确定终止条件,无
if(path.size() == nums.size()){//当path保存到足够的元素时,将其存至res
res.push_back(path);//此时说明找到了一组
return;
}
}
public:
vector<vector<int>> permuteUnique(vector<int>& nums) {
}
};
3、确定单层处理逻辑
在这里需要处理重复值
注意,我们需要处理的重复情况有两种:
1、相邻重复值(这个很熟了,见过蛮多次的)
2、单纯的nums里出现多次的值,例如:[1,2,8,2,4],这个2就属于此类重复值
class Solution {
private:
vector<vector<int>> res;
vector<int> path;
//确定回溯函数的参数与返回值
void backtracking(vector<int>& nums, vector<bool>& used){
//确定终止条件,无
if(path.size() == nums.size()){//当path保存到足够的元素时,将其存至res
res.push_back(path);//此时说明找到了一组
return;
}
//确定单层处理逻辑
for(int i = 0; i < nums.size(); ++i){
if(i > 0 && nums[i] == nums[i - 1] && used[i - 1] == 0){
continue;//当前元素重复,跳过
}
used[i] = 1;
path.push_back(nums[i]);
backtracking(nums, used);
path.pop_back();
used[i] = 0;
}
}
public:
vector<vector<int>> permuteUnique(vector<int>& nums) {
//先对nums进行排序
sort(nums.begin(), nums.end());
vector<bool> use(nums.size(), false);
backtracking(nums, used);
return res;
}
};
完整代码
在主函数中,需要对使用的nums数组先进行排序
class Solution {
private:
vector<vector<int>> res;
vector<int> path;
//确定回溯函数的参数与返回值
void backtracking(vector<int>& nums, vector<bool>& used){
//确定终止条件,无
if(path.size() == nums.size()){//当path保存到足够的元素时,将其存至res
res.push_back(path);//此时说明找到了一组
return;
}
//确定单层处理逻辑
for(int i = 0; i < nums.size(); ++i){
// used[i - 1] == true,说明同一树枝nums[i - 1]使用过
// used[i - 1] == false,说明同一树层nums[i - 1]使用过
// 如果同一树层nums[i - 1]使用过则直接跳过
if(i > 0 && nums[i] == nums[i - 1] && used[i - 1] == 0){
//找出相邻重复值
continue;//当前元素重复,跳过
}
//判断当前元素(非相邻重复值)是否被使用过
if(used[i] == true) continue;
used[i] = 1;
path.push_back(nums[i]);
backtracking(nums, used);
path.pop_back();
used[i] = 0;
}
}
public:
vector<vector<int>> permuteUnique(vector<int>& nums) {
//先对nums进行排序
sort(nums.begin(), nums.end());
vector<bool> used(nums.size(), false);
backtracking(nums, used);
return res;
}
};
同样的题还有:面试题 08.08. 有重复字符串的排列组合
【LeetCode回溯算法#09】全排列,排列问题以及其中涉及的去重操作的更多相关文章
- 【LeetCode回溯算法#07】子集问题I+II,巩固解题模板并详解回溯算法中的去重问题
子集 力扣题目链接 给你一个整数数组 nums ,数组中的元素 互不相同 .返回该数组所有可能的子集(幂集). 解集 不能 包含重复的子集.你可以按 任意顺序 返回解集. 示例 1: 输入:nums ...
- 【LeetCode回溯算法#extra01】集合划分问题【火柴拼正方形、划分k个相等子集、公平发饼干】
火柴拼正方形 https://leetcode.cn/problems/matchsticks-to-square/ 你将得到一个整数数组 matchsticks ,其中 matchsticks[i] ...
- leetcode回溯算法--基础难度
都是直接dfs,算是巩固一下 电话号码的字母组合 给定一个仅包含数字 2-9 的字符串,返回所有它能表示的字母组合. 给出数字到字母的映射如下(与电话按键相同).注意 1 不对应任何字母. 思路 一直 ...
- 【LeetCode回溯算法#06】复原IP地址详解(练习如何处理边界条件,判断IP合法性)
复原IP地址 力扣题目链接(opens new window) 给定一个只包含数字的字符串,复原它并返回所有可能的 IP 地址格式. 有效的 IP 地址 正好由四个整数(每个整数位于 0 到 255 ...
- 【LeetCode回溯算法#08】递增子序列,巩固回溯算法中的去重问题
递增子序列 力扣题目链接(opens new window) 给定一个整型数组, 你的任务是找到所有该数组的递增子序列,递增子序列的长度至少是2. 示例 1: 输入:nums = [4,6,7,7] ...
- 【LeetCode回溯算法#10】图解N皇后问题(即回溯算法在二维数组中的应用)
N皇后 力扣题目链接(opens new window) n 皇后问题 研究的是如何将 n 个皇后放置在 n×n 的棋盘上,并且使皇后彼此之间不能相互攻击. 给你一个整数 n ,返回所有不同的 n 皇 ...
- LeetCode46 回溯算法求全排列,这次是真全排列
本文始发于个人公众号:TechFlow,原创不易,求个关注 今天是LeetCode的26篇文章,我们来实战一下全排列问题. 在之前的文章当中,我们讲过八皇后.回溯法,也提到了全排列,但是毕竟没有真正写 ...
- LeetCode通关:连刷十四题,回溯算法完全攻略
刷题路线:https://github.com/youngyangyang04/leetcode-master 大家好,我是被算法题虐到泪流满面的老三,只能靠发发文章给自己打气! 这一节,我们来看看回 ...
- LeetCode:回溯算法
回溯算法 这部分主要是学习了 labuladong 公众号中对于回溯算法的讲解 刷了些 leetcode 题,在此做一些记录,不然没几天就忘光光了 总结 概述 回溯是 DFS 中的一种技巧.回溯法采用 ...
- [LeetCode] 46. Int数组全排列 ☆☆☆(回溯)
描述 给定一个没有重复数字的序列,返回其所有可能的全排列. 示例: 输入: [1,2,3]输出:[ [1,2,3], [1,3,2], [2,1,3], [2,3,1], [3,1,2], [3,2, ...
随机推荐
- [转帖]CPU计算性能speccpu2006的测试方法及工具下载
https://www.yii666.com/blog/335517.html CPU计算性能speccpu2006的测试方法及工具下载 简介 测试原理 目录结构 测试方法 基准测试项解析 测试结果 ...
- [转帖]讨论在 Linux Control Groups 中运行 Java 应用程序的暂停问题原创
https://heapdump.cn/article/1930426 说明 本篇原文来自 LinkedIn 的 Zhenyun Zhuang,原文:Application Pauses When R ...
- .NET 使用Camunda快速入门
简介参考:https://www.cnblogs.com/lvdeyinBlog/p/16095603.html 一.工作流介绍 1. 什么是工作流 工作流(Workflow),是对工作流程及其各操作 ...
- c++基础之变量和基本类型
之前我写过一系列的c/c++ 从汇编上解释它如何实现的博文.从汇编层面上看,确实c/c++的执行过程很清晰,甚至有的地方可以做相关优化.而c++有的地方就只是一个语法糖,或者说并没有转化到汇编中,而是 ...
- 【主流技术】浅析 ElasticSearch7.x 的基本结构及应用(一)
目录 前言 一.概述 1.1基本认识 1.2核心概念 对比关系型数据库 1.3倒排索引 例一: 例二: 1.4了解ELK 二.安装(基于 CentOS) 2.1安装声明 2.2 使用 Docker 安 ...
- 2023中国高校计算机大数据挑战赛:论文学科分类baseline|清华主办
2023中国高校计算机大数据挑战赛:论文学科分类baseline|清华主办 官方地址:https://www.heywhale.com/home/competition 项目码源见文末 1.比赛介绍 ...
- numpy数组拼接方法介绍(concatenate)---一次性完成多个数组的拼接
1.数组拼接方法一 思路:首先将数组转成列表,然后利用列表的拼接函数append().extend()等进行拼接处理,最后将列表转成数组. 示例1: >>> import numpy ...
- LyScript 实现应用层钩子扫描器
Capstone 是一个轻量级的多平台.多架构的反汇编框架,该模块支持目前所有通用操作系统,反汇编架构几乎全部支持,本篇文章将运用LyScript插件结合Capstone反汇编引擎实现一个钩子扫描器. ...
- CE修改器入门:寻找指针基址
上一步阐述了如何使用代码替换功能对付变化位置的数据地址,但这种方法往往不能达到预期的效果,所以我们需要学习如何利用指针,在本关的 Tutorial.exe 窗口下面有两个按钮,一个会改变数值,另一个不 ...
- 网友感到担忧!iOS 17支持第三方应用商店:这下跟安卓没区别了
苹果此前官宣将于6月6日召开WWDC2023大会,按照往年的惯例,在这次大会上将会推出下一代iOS系统,也就是iOS 17.最近国外有关iOS 17的爆料中提到,迫于欧盟法案压力,iOS 17或将支持 ...