解决Promise的多并发问题
提起控制并发
,大家应该不陌生,我们可以先来看看多并发
,再去聊聊为什么要去控制它
多并发
一般是指多个异步操作同时进行,而运行的环境中资源是有限的,短时间内过多的并发,会对所运行的环境造成很大的压力,比如前端的浏览器,后端的服务器,常见的多并发操作有:
- 前端的多个接口同时请求
- 前端多条数据异步处理
- Nodejs的多个数据操作同时进行
- Nodejs对多个文件同时进行修改
正是因为多并发
会造成压力,所以我们才需要去控制他,降低这个压力~,比如我可以控制最大并发数是 3,这样的话即使有100个并发,我也能保证最多同时并发的最大数量是 3
代码实现
实现思路
大致思路就是,假设现在有 9 个并发,我设置最大并发为 3,那么我将会走下面这些步骤:
- 1、先定好三个坑位
- 2、让前三个并发进去坑位执行
- 3、看哪个坑位并发先执行完,就从剩余的并发中拿一个进去补坑
- 4、一直重复第 3 步,一直到所有并发执行完
Promise.all
在进行多并发的时候,我们通常会使用Promise.all
,但是Promise.all
并不能控制并发,或者说它本来就没这个能力,我们可以看下面的例子
const fetchFn = (delay, index) => {
return new Promise(resolve => {
console.log(index)
setTimeout(() => {
resolve(index)
}, delay);
})
} const promises = [
fetchFn(1000, 1),
fetchFn(1000, 2),
fetchFn(1000, 3),
fetchFn(1000, 4),
fetchFn(1000, 5),
fetchFn(1000, 6)
] Promise.all(promises)
最后是同时输出,这说明这几个并发是同时发生的
所以我们需要做一些改造,让Promise.all
执行 promises 时支持控制并发,但是我们改造的不应该是Promise.all
,而是这一个个的fetchFn
期望效果
const limitFn = (limit) => {
// ...coding
} // 最大并发数 2
const generator = limitFn(2) const promises = [
generator(() => fetchFn(1000, 1)),
generator(() => fetchFn(1000, 2)),
generator(() => fetchFn(1000, 3)),
generator(() => fetchFn(1000, 4)),
generator(() => fetchFn(1000, 5)),
generator(() => fetchFn(1000, 6))
] Promise.all(promises)
实现 limitFn
我们需要在函数内部维护两个变量:
- queue:队列,用来存每一个改造过的并发
- activeCount:用来记录正在执行的并发数
并声明函数 generator ,这个函数返回一个 Promise,因为 Promise.all 最好是接收一个 Promise 数组
const limitFn = (concurrency) => {
const queue = [];
let activeCount = 0; const generator = (fn, ...args) =>
new Promise((resolve) => {
enqueue(fn, resolve, ...args);
}); return generator;
};
接下来我们来实现 enqueue
这个函数做两件事:
- 将每一个 fetchFn 放进队列里
- 将坑位里的 fetchFn 先执行
const enqueue = (fn, resolve, ...args) => {
queue.push(run.bind(null, fn, resolve, ...args)); if (activeCount < limit && queue.length > 0) {
queue.shift()();
}
};
假如我设置最大并发数为 2,那么这一段代码在一开始的时候只会执行 2 次,因为一开始只会有 2 次符合 if 判断,大家可以思考一下为什么~
if (activeCount < limit && queue.length > 0) {
queue.shift()(); // 这段代码
}
一开始执行 2 次,说明这时候两个坑位已经各自有一个 fetchFn 在执行了
接下来我们实现 run
函数,这个函数是用来包装 fetch 的,他完成几件事情:
- 1、将 activeCount++ ,这时候执行中的并发数 +1
- 2、将 fetchFn 执行,并把结果 resolve 出去,说明这个并发执行完了
- 3、将 activeCount--,这时候执行中的并发数 -1
- 4、从 queue 中取一个并发,拿来补坑执行
const run = async (fn, resolve, ...args) => {
activeCount++; const result = (async () => fn(...args))(); try {
const res = await result;
resolve(res);
} catch { } next();
};
其实第 3、4 步,是在 next 函数里面执行的
const next = () => {
activeCount--; if (queue.length > 0) {
queue.shift()();
}
};
完整代码
const limitFn = (limit) => {
const queue = [];
let activeCount = 0; const next = () => {
activeCount--; if (queue.length > 0) {
queue.shift()();
}
}; const run = async (fn, resolve, ...args) => {
activeCount++; const result = (async () => fn(...args))(); try {
const res = await result;
resolve(res);
} catch { } next();
}; const enqueue = (fn, resolve, ...args) => {
queue.push(run.bind(null, fn, resolve, ...args)); if (activeCount < limit && queue.length > 0) {
queue.shift()();
}
}; const generator = (fn, ...args) =>
new Promise((resolve) => {
enqueue(fn, resolve, ...args);
}); return generator;
};
这不是我写的
其实这是一个很出名的库的源码,就是p-limit
,哈哈,但是重要吗?知识嘛,读懂了,它就是你的,到时跟面试官唠嗑的时候,他哪知道是不是真的是你写的~
解决Promise的多并发问题的更多相关文章
- nodejs 回调地狱解决 promise async
nodejs毁掉地狱是一直被人诟病的,以下总结一下解决毁掉地狱的一些方法.(暂时研究的比较浅) 1.promise promise模式在任何时刻都处于以下三种状态之一:未完成(unfulfilled) ...
- FluorineFx 播放FLV 时堆棧溢出解决 FluorineFx NetStream.play 并发时,无法全部连接成功的解决办法
http://25swf.blogbus.com/tag/FluorineFx/ http://www.doc88.com/p-7002019966618.html 基于Red5的视频监控系统的研究 ...
- php解决下单、抽奖并发导致的库存负数的问题
我们知道数据库处理sql是一条条处理的,假设购买商品的流程是这样的: sql1:查询商品库存 if(库存数量 > 0) { //生成订单... sql2:库存-1 } 当没有并发 ...
- 解决跨海高并发崩溃难题?so easy
近年来随着互联网强势的发展浪潮,越来越多的企业选择跨境出海,扩展海外市场.而想要在一个陌生市场最快速地吸引到用户,一定不能缺少的就是丰富多样的各类活动.然而活动在带来大流量的同时,也带来了一些问题,比 ...
- 解决秒杀活动高并发出现负库存(Redis)
商城在秒杀活动开始时,同时有好多人来请求这个接口,即便做了判断库存逻辑,也难免防止库存出现超卖,造成损失 Django中的ORM本身就对数据库做了防范,但再过亿级访问也扛不住 下面利用Redis的过载 ...
- 如何解决PHP的高并发和大流量的问题
基础知识 TFS : 吞吐量 (吞吐量是指系统在单位时间内处理请求的数量) RT : 响应时间 (从请求发出到收到响应时间) 并发数 : 在一段时间内同时访问站点的用户数 QPS : 每秒查询率 (每 ...
- 使用bluebird解决promise兼容性问题
//引入promiseif(!Promise){ var Promise = require("bluebird"); // Configure Promise.config({ ...
- double check 解决单例模式的多线程并发问题
最近被多线程问题(multi-thread issue)弄昏了头.以前虽然也知道系统里要考虑多线程问题,也无数次见到double-check的代码,但是由于自己碰到这方面的问题基本上就是从其他地方 ...
- ES7-ES12总结篇
脑图模式 插入 ES7-ES12 ES7 Array.prototype.includes() includes() 方法用来判断一个数组是否包含一个指定的值,如果包含则 ...
- asp.net解决高并发的方案.[转]
最近几天一直在读代震军的博客,他是Discuz!NT的设计者,读了他的一系列关于Discuz!NT的架构设计文章,大呼过瘾,特别是Discuz!NT在解决高访问高并发时所设计的一系列方案,本人尤其感兴 ...
随机推荐
- Framework 中使用 Toolkit.Mvvm 的生成器功能
.NET Standard是.NET APIs的正式规范,可在多个.NET实现中使用..NET Standard的动机是为了在.NET生态系统中建立更大的统一性..NET 5及更高版本采用了不同的方法 ...
- 做副业的我很迷茫,但ChatGPT却治好了我——AI从业者被AI模型治愈的故事
迷茫,无非就是不知道自己要做什么,没有目标,没有方向. 当有一个明确的目标时,往往干劲十足.但做副业过程中,最大的问题往往就是 不知道自己该干什么. 干什么?怎么干?干到什么程度?这是做副业(甚至任何 ...
- 之江实验室: 如何基于 JuiceFS 为超异构算力集群构建存储层 ?
今天,高性能计算结合人工智能技术正在推动科研创新.例如通过破解水稻基因密码推动作物育种从"试验选优"向"计算选优"发展,在医药领域快速分析分子与蛋白之间的相互作 ...
- Python 引用问题 - ImportError: attempted relative import with no known parent package
问题描述 近日在尝试引用其他文件的代码时,遇到了错误: ImportError: attempted relative import with no known parent package. 问题大 ...
- 【Python】万字长文,Locust 性能测试指北(上)
Locust Locust 是比较常见的性能测试工具,底层基于 gevent.官方介绍 它是一款易于使用.可编写脚本且可扩展的性能测试工具,可以让我们使用常规 Python 代码定义用户的行为,而不必 ...
- The server time zone value '?泄???????' is unrecognized or represents more t
hibernate配置文件如下 运行在服务器上,报错如下 解决方案: 在jdbc连接的url后面加上serverTimezone=GMT即可解决问题,因为是数据库和系统时区差异所造成的, 即 < ...
- jdbc-plus是一款基于JdbcTemplate增强工具包,基于JdbcTemplate已实现分页、多租户、动态表名等插件,可与mybatis、mybatis-plus等混合使用
jdbc-plus简介 jdbc-plus是一款基于JdbcTemplate增强工具包,基于JdbcTemplate已实现分页.多租户.动态表名等插件,可与mybatis.mybatis-plus等混 ...
- grafana 容器无法启动,打印权限问题
报错日志 open /var/lib/grafana/alerting/1/notifications: permission denied 问题原因 sudo chown -R docker: /v ...
- 好用工具: windows terminal
直接在微软商店搜索该软件即可,本文介绍无法使用微软商店的情况. 解题思路 当我们无法下载某个软件时,可直接去Github中寻找该项目,知道该软件资源并下载. 下载地址 https://github.c ...
- CTF比赛中Web的php伪协议类型题小结
php协议类型 file:// - 访问本地文件系统 http:// - 访问 HTTP(s) 网址 ftp:// - 访问 FTP(s) URLs php:// - 访问各个输入/输出流(I/O s ...