Kafka及Spring Cloud Stream
安装
下载kafka http://mirrors.hust.edu.cn/apache/kafka/2.0.0/kafka_2.11-2.0.0.tgz
kafka最为重要三个配置依次为:broker.id、log.dir、zookeeper.connect
在kafka server端 config/server.properties中设置
必须要配置:
advertised.listeners=PLAINTEXT://192.168.3.201:9092 # 公布访问地址和端口
启动kafka
bin/kafka-server-start.sh ../config/server.properties
检测是否启动
netstat -tunlp | egrep " (2181|9092)"
或 lsof -i:9092
测试发送信息和消费消息
创建主题
./kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2182 --replication-factor 1 --partitions 1 - topic test
生产者
./kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic test
消费者
./kafkaconsole-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic test --from-beginning
如果想在外部使用kafka必须 9092 端口加入到防火墙列表
firewall-cmd --list-ports 查询所有放行端口
firewall-cmd --add-port=9092/tcp # 临时端口放行
firewall-cmd --add-port=9092/tcp --permanent # 永久放行
firewall-cmd --reload # 重新载入放行列表
简单API的应用
引入依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.kafka</groupId>
<artifactId>spring-kafka</artifactId>
</dependency>
编写生成者
package com.example.springkafka.api; import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;
import org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer; import java.util.Properties; /**
* @Date: 2018/11/6 20:25
* @Description: 生产者
*/
public class KafkaProducerDemo {
public static void main(String[] args) {
Properties properties = new Properties();
properties.setProperty("bootstrap.servers","192.168.3.221:9092");
properties.setProperty("key.serializer", StringSerializer.class.getName());
properties.setProperty("value.serializer", StringSerializer.class.getName());
KafkaProducer<String, String> kafkaProducer = new KafkaProducer<String, String>(properties);
String topic = "message"; // 主题
Integer partition = 0; // 指定分区
long timeMillis = System.currentTimeMillis(); // 毫秒值 15分钟
String key = "key-message"; // key
String value = "value-message"; // value
// 创建ProducerRecord
ProducerRecord<String, String> producerRecord = new ProducerRecord<String, String>(topic, partition, timeMillis, key, value);
// 生产消息
kafkaProducer.send(producerRecord);
kafkaProducer.close();
}
}
编写消费者
package com.example.springkafka.api; import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;
import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;
import org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer; import java.util.Arrays;
import java.util.Properties; /**
* @Date: 2018/11/6 20:25
* @Description: 消费者
*/
public class KafkaConsumerDemo {
public static void main(String[] args) {
Properties properties = new Properties();
properties.setProperty("bootstrap.servers", "192.168.3.221:9092");
properties.setProperty("group.id", "group-1");
properties.setProperty("key.deserializer", StringDeserializer.class.getName());
properties.setProperty("value.deserializer", StringDeserializer.class.getName());
// 创建kafka的消费者对象
KafkaConsumer<String, String> kafkaConsumer = new KafkaConsumer<String, String>(properties);
// 订阅kafka主题
kafkaConsumer.subscribe(Arrays.asList("message"));
while (true) {
ConsumerRecords<String, String> records = kafkaConsumer.poll(1000);
for (ConsumerRecord<String, String> record : records)
System.out.printf("========offset = %d, key = %s, value = %s\n", record.offset(), record.key(), record.value());
}
}
}
spring kafka
依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-stream-binder-kafka</artifactId>
</dependency>
生成者与消费者配置
# 生成者配置
spring:
kafka:
producer:
key-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
value-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
bootstrap-servers: 192.168.3.221:9092
consumer: # 消费者
group-id: gerry-1
key-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
value-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
kafka:
topic: gerry
生成者代码
package com.example.springcloudkafka.controller; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.kafka.core.KafkaTemplate;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; /**
* @Date: 2018/11/6 21:03
* @Description:
*/
@RestController
public class KafkaProducerController {
public final KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate;
private final String topic; public KafkaProducerController(KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate,
@Value("${kafka.topic}") String topic) {
this.kafkaTemplate = kafkaTemplate;
this.topic = topic;
} @PostMapping("message/send") // 这种方式只支持post
public boolean sendMessage(@RequestParam String message) {
kafkaTemplate.send(topic,message); return true;
}
}
消费者代码
package com.example.springcloudkafka.listener; import org.springframework.kafka.annotation.KafkaListener;
import org.springframework.stereotype.Component; /**
* @Date: 2018/11/6 21:20
* @Description:
*/
@Component
public class KafkaConsumerListener { @KafkaListener(topics={"${kafka.topic}"})
public void getMessage(String message) {
System.out.println("kafka 消费者监听,接收到消息:" + message);
}
}
Spring Cloud Stream
官方定义三个接口
Source=> 发送者 Producer、Publisher
Sink=> 接收器 Consumer、 Subscriber Processor: 上流而言Sink、下流而言Souce
Spring Cloud Stream Binder: Kafka
引入依赖:
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-stream-binder-kafka</artifactId>
</dependency>
配置:
# 生成者配置
spring:
kafka:
bootstrap-servers: 192.168.3.221:9092
cloud:
stream:
bindings:
output:
destination: ${kafka.topic}
input:
destination: ${kafka.topic}
kafka:
topic: cloud-stream
生产者:
package com.example.springcloudstreamkafkademo.producer; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.cloud.stream.annotation.EnableBinding;
import org.springframework.cloud.stream.messaging.Source;
import org.springframework.messaging.MessageChannel;
import org.springframework.messaging.support.MessageBuilder;
import org.springframework.stereotype.Component; @Component
@EnableBinding(Source.class)
public class MessageProducerBean {
@Autowired
@Qualifier(Source.OUTPUT)
private MessageChannel messageChannel; @Autowired
private Source source; /**
* 发送信息
* @param message
*/
public void send(String message) {
// 通过消息管道发送消息
// messageChannel.send(MessageBuilder.withPayload(message).build());
source.output().send(MessageBuilder.withPayload(message).build());
}
}
消费者
package com.example.springcloudstreamkafkademo.consumer; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.cloud.stream.annotation.EnableBinding;
import org.springframework.cloud.stream.annotation.StreamListener;
import org.springframework.cloud.stream.messaging.Sink;
import org.springframework.integration.annotation.ServiceActivator;
import org.springframework.messaging.SubscribableChannel;
import org.springframework.stereotype.Component; import javax.annotation.PostConstruct; @Component
@EnableBinding(value={Sink.class})
public class MessageConsumerBean {
@Autowired
@Qualifier(Sink.INPUT)
private SubscribableChannel subscribableChannel; //1、 当subscribableChannel注入完成后完成回调
@PostConstruct
public void init() {
subscribableChannel.subscribe(message->{
System.out.println(message.getPayload());
});
}
// 2、@ServiceActivator
@ServiceActivator(inputChannel=Sink.INPUT)
public void message(String message) {
System.out.println("@ServiceActivator:"+message);
}
//3、@StreamListener
@StreamListener(Sink.INPUT)
public void onMessage(String message) {
System.out.println("@StreamListener:"+message);
}
}
Spring Cloud Stream Binder: RabbitMQ
引入依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-stream-binder-rabbit</artifactId>
</dependency>
配置
spring:
cloud:
stream:
bindings:
output:
destination: ${rabbit.queue}
input:
destination: ${rabbit.queue}
rabbitmq:
host: 192.168.3.221
port: 5672
username: rabbit
password: rabbit
rabbit:
queue: cloud-stream-queue
代码同kafka
完整代码详见:https://gitee.com/lm970585581/cloud-config/tree/master/Spring%20Cloud%20Stream%20
Kafka及Spring Cloud Stream的更多相关文章
- SpringCloud微服务实战——搭建企业级开发框架(三十六):使用Spring Cloud Stream实现可灵活配置消息中间件的功能
在以往消息队列的使用中,我们通常使用集成消息中间件开源包来实现对应功能,而消息中间件的实现又有多种,比如目前比较主流的ActiveMQ.RocketMQ.RabbitMQ.Kafka,Stream ...
- 这事没完,继续聊spring cloud stream和kafka的这些小事
上一篇文章讲了如何用spring cloud stream集成kafka,并且跑起来一个demo,如果这一次宣传spring cloud stream的文章,其实到这里就可以啦.但实际上,工程永远不是 ...
- 简单聊一聊spring cloud stream和kafka的那点事
Spring Cloud Stream is a framework for building highly scalable event-driven microservices connected ...
- Spring Cloud Stream如何处理消息重复消费?
最近收到好几个类似的问题:使用Spring Cloud Stream操作RabbitMQ或Kafka的时候,出现消息重复消费的问题.通过沟通与排查下来主要还是用户对消费组的认识不够.其实,在之前的博文 ...
- 使用 Spring Cloud Stream 构建消息驱动微服务
相关源码: spring cloud demo 微服务的目的: 松耦合 事件驱动的优势:高度解耦 Spring Cloud Stream 的几个概念 Spring Cloud Stream is a ...
- 第十章 消息驱动的微服务: Spring Cloud Stream
Spring Cloud Stream 是一个用来为微服务应用构建消息驱动能力的框架. 它可以基于Spring Boot 来创建独立的. 可用于生产的 Spring 应用程序. 它通过使用 Sprin ...
- Spring cloud stream【入门介绍】
案例代码:https://github.com/q279583842q/springcloud-e-book 在实际开发过程中,服务与服务之间通信经常会使用到消息中间件,而以往使用了哪个中间件比如 ...
- 消息驱动式微服务:Spring Cloud Stream & RabbitMQ
1. 概述 在本文中,我们将向您介绍Spring Cloud Stream,这是一个用于构建消息驱动的微服务应用程序的框架,这些应用程序由一个常见的消息传递代理(如RabbitMQ.Apache Ka ...
- spring cloud stream 经验总结
---恢复内容开始--- 基本概念 spring: cloud: stream: kafka: binder: brokers: cloudTest:19092 zk-nodes: cloudTest ...
随机推荐
- 20155316 2015-2017-2 《Java程序设计》第4周学习总结
教材学习内容总结 继承 多态 重新定义 java.lang.object 垃圾收集机制 接口与多态 接口枚举常数 学习笔记存放(部分) 标准类 继承 static与权限修饰 [请勿转载,谢谢] 教材学 ...
- 20155338 2016-2017-2 《Java程序设计》第九周学习总结
20155338 2016-2017-2 <Java程序设计>第九周学习总结 教材学习内容总结 第十六章 整合数据库 JDBC入门 · 数据库本身是个独立运行的应用程序 · 撰写应用程序是 ...
- 20145234黄斐《Java程序设计》实验一—Java开发环境的熟悉(Linux + Eclipse)
实验步骤 由于实验时间比较紧张,这里只有最终结果的截图 (一)命令行下Java程序开发 (二)Eclipse下Java程序开发.调试 (三)练习 实现求正整数1-N之间所有质数的功能,并进行测试 实验 ...
- wpf- DataGrid 常用属性和事件
组件所在命名空间: System.Windows.Controls 组件常用方法: BeginEdit:使DataGrid进入编辑状态. CancelEdit:取消DataGrid的编辑状态. Col ...
- RHCSA-day3
10.配置LDAP客户端 在classroom.example.com上已经部署了一台LDAP认证服务器,按以下要求将你的系统加入到该LDAP服务中,并使用Kerberos认证用户密码: 该LDAP认 ...
- 海思NB-IOT HI2115芯片电压域的问题
1. 先看模块引脚,利尔达NB86-G模块 2. VDD_IO_R1, VDD_IO_R2, VDD_IO_L1 and VDD_IO_L2 control the IO voltages on PI ...
- 【linux】vim常用快捷键(转)
原文链接:https://www.cnblogs.com/tianyajuanke/archive/2012/04/25/2470002.html 1.vim ~/.vimrc 进入配置文件 如果不知 ...
- 【转】在Android Studio中下载Android SDK的两种方式(Android Studio3.0、windows)
在Android Studio中下载Android SDK的两种方式(Android Studio3.0.windows) 方式一.设置HTTP Proxy1. 打开Settings2. 点击HTTP ...
- AtCoder Grand Contest 026 D - Histogram Coloring
一列中有两个连续的元素,那么下一列只能选择选择正好相反的填色方案(因为连续的地方填色方案已经确定,其他地方也就确定了) 我们现将高度进行离散化到Has数组中,然后定义dp数组 dp[i][j] 表示前 ...
- Vue学习计划基础笔记(三)-class与style绑定,条件渲染和列表渲染
Class与style绑定.条件渲染和列表渲染 目标: 熟练使用class与style绑定的多种方式 熟悉v-if与v-for的用法,以及v-if和v-for一起使用的注意事项 class与style ...