描述:
在一个圆形操场的四周摆放着n 堆石子。现要将石子有次序地合并成一堆。
规定每次只能选相邻的2 堆石子合并成新的一堆,并将新的一堆石子数记为该次合并的得分。
试设计一个算法,计算出将n堆石子合并成一堆的最小得分和最大得分。

开始以为通过贪心算法可能很快解决问题,可是是行不通的。

首先我们可以把这么堆石子看成一列

我们假如5堆的石子,其中石子数分别为7,6,5,7,100

•按照贪心法,合并的过程如下:
        每次合并得分
        第一次合并  7  6   5   7    100   =11
      第二次合并  7   11     7   100=18
      第三次合并  18    7    100 =25
        第四次合并   25   100 =125

总得分=11+18+25+125=179

       •另一种合并方案

每次合并得分
     第一次合并  7  6   5   7    100   ->13
         第二次合并  13   5     7   100->12
         第三次合并  13    12    100 ->25
         第四次合并   25   100 ->125

总得分=13+12+25+125=175

         显然利用贪心来做是错误的,贪心算法在子过程中得出的解只是局部最优,而不能保证使得全局的值最优。

   

         如果N1次合并的全局最优解包含了每一次合并的子问题的最优解,那么经这样的N1次合并后的得分总和必然是最优的。

     因此我们需要通过动态规划算法来求出最优解。

在此我们假设有n堆石子,一字排开,合并相邻两堆的石子,每合并两堆石子得到一个分数,最终合并后总分数最少的。

   我们设m(i,j)定义为第i堆石子到第j堆石子合并后的最少总分数。a(i)为第i堆石子得石子数量。

   当合并的石子堆为1堆时,很明显m(i,i)的分数为0;

     当合并的石子堆为2堆时,m(i,i+1)的分数为a(i)+a(i+1);

     当合并的石子堆为3堆时,m(i,i+2)的分数为MIN((m(i,i)+m(i+1,i+2)+sum(i,i+2)),(m(i,i+1)+m(i+2,i+2)+sum(i,i+2));

   当合并的石子堆为4堆时......

类似题目:nyoj 737 石子合并 poj 石子归并

nyoj 737 AC代码:

 #include<stdio.h>
#define N 210
int minn(int p[N],int n)
{
int m[N][N];
for(int x=;x<=n;x++)
for(int z=;z<=n;z++)
{
m[x][z]=-;
}
int min=;
for(int g=;g<=n;g++)m[g][g]=;
for(int i=;i<=n-;i++)
{
int j=i+;
m[i][j]=p[i]+p[j];
}
for(int r=;r<=n;r++)
for(int i=;i<=n-r+;i++)
{
int j=i+r-;
int sum=;
for(int b=i;b<=j;b++)
sum+=p[b];
m[i][j]=m[i+][j]+sum;
for(int k=i+;k<j;k++)
{
int t=m[i][k]+m[k+][j]+sum;
if(t<m[i][j])
m[i][j]=t;
}
}
min=m[][n];
return min;
}
int main()
{
int stone[N];
int min=;
int n;
while(scanf("%d",&n)!=EOF)
{
for(int i=;i<=n;i++)
scanf("%d",&stone[i]);
min=minn(stone,n);
printf("%d\n",min);
}
return ;
}

nyoj上的这道题,讲的就是一条线上的相对简单一点;

以下是详细的解读;代码实现如下:

 #include<stdio.h>
#define N 100
/*
*求合并过程中
*最少合并堆数目
**/
int MatrixChain_min(int p[N],int n)
{
//定义二维数组m[i][j]来记录i到j的合并过成中最少石子数目
//此处赋值为-1 int m[N][N];
for(int x=;x<=n;x++)
for(int z=;z<=n;z++)
{
m[x][z]=-;
} int min=;
//当一个单独合并时,m[i][i]设为0,表示没有石子
for(int g = ;g<=n;g++) m[g][g]=;
//当相邻的两堆石子合并时,此时的m很容易可以看出是两者之和
for(int i=;i<=n-;i++)
{
int j=i+;
m[i][j]=p[i]+p[j];
} //当相邻的3堆以及到最后的n堆时,执行以下循环
for(int r=; r<=n;r++)
for(int i=;i<=n-r+;i++)
{
int j = i+r-; //j总是距离i r-1的距离
int sum=;
//当i到j堆石子合并时最后里面的石子数求和得sum
for(int b=i;b<=j;b++)
sum+=p[b]; // 此时m[i][j]为i~j堆石子间以m[i][i]+m[i+1][j]+sum结果,这是其中一种可能,不一定是最优
//要与下面的情况相比较,唉,太详细了 m[i][j] = m[i+][j]+sum; //除上面一种组合情况外的其他组合情况
for(int k=i+;k<j;k++)
{
int t=m[i][k]+m[k+][j]+sum;
if(t<m[i][j])
m[i][j] = t;
}
}
//最终得到最优解
min=m[][n];
return min;
} /*
*求合并过程中
*最多合并堆数目
**/ int MatrixChain_max(int p[N],int n)
{
int m[N][N];
for(int x=;x<=n;x++)
for(int z=;z<=n;z++)
{
m[x][z]=-;
} int max=;
//一个独自组合时
for(int g = ;g<=n;g++) m[g][g]=;
//两个两两组合时
for(int i=;i<=n-;i++)
{
int j=i+;
m[i][j]=p[i]+p[j];
} for(int r=; r<=n;r++)
for(int i=;i<=n-r+;i++)
{
int j = i+r-;
int sum=;
for(int b=i;b<=j;b++)
sum+=p[b];
m[i][j] = m[i+][j]+sum; for(int k=i+;k<j;k++)
{
int t=m[i][k]+m[k+][j]+sum;
if(t>m[i][j])
m[i][j] = t; }
} max=m[][n];
return max;
}
int main()
{
int stone[N];
int min=;
int max=;
int n;
scanf("%d",&n);
for(int i=;i<=n;i++)
scanf("%d",&stone[i]); min= MatrixChain_min(stone,n);
max= MatrixChain_max(stone,n); //因为题目要求圆的原因,要把所有情况都要考虑到,总共有n种情况。
//如果只是一条线上的,则下面的不用考虑的,例如nyoj737
for(int j=;j<=n-;j++)
{
int min_cache=;
int max_cache=;
int cache= stone[];
for(int k=;k<=n;k++)
{
stone[k-]=stone[k];
}
stone[n]=cache;
min_cache= MatrixChain_min(stone,n);
max_cache= MatrixChain_max(stone,n);
if(min_cache<min)
min=min_cache;
if(max_cache>max)
max=max_cache;
} printf("%d\n",min);
printf("%d\n",max); return ; }

ny737 石子合并(一) 总结合并石子问题的更多相关文章

  1. C# 创建邮件合并模板并合并文本、图片

    对于Word中的邮件合并功能,用户可以将邮件合并后的结果文档保存并打印,也可以通过邮件的形式发送,在很多场合需要使用到此功能.那对于编程人员,我们也可以在C#语言环境中通过代码的形式来实现.根据需要先 ...

  2. 启发式合并 splay合并 线段树合并基础

    Gold is everywhen! - somebody 启发式合并 将小的集合一个个插入到大的集合. 每次新集合大小至少比小集合大一倍,因此每个元素最多合并\(\log n\)次,总复杂度为\(n ...

  3. Unity网格合并_材质合并

    [转]Unity网格合并_材质合并 原帖请戳:Unity网格合并_材质合并 写在前面: 从优化角度,Mesh需要合并. 从换装的角度(这里指的是换形状.换组成部件的换装,而不是挂点型的换装),都需要网 ...

  4. 【转】Unity网格合并_材质合并

    原帖请戳:Unity网格合并_材质合并 写在前面: 从优化角度,Mesh需要合并. 从换装的角度(这里指的是换形状.换组成部件的换装,而不是挂点型的换装),都需要网格合并.材质合并.如果是人物的换装, ...

  5. jquery数组的合并 对象的合并

    直接转自:https://www.cnblogs.com/ooo0/p/7737678.html 1.数组的合并 1.1 concat方法 var a=[1,2,3],b=[4,5,6]; var c ...

  6. Java 在Word中创建邮件合并模板并合并文本和图片

    Word里面的邮件合并功能是一种可以快速批量操作同类型数据的方式,常见的如数据填充.打印等.其中必不可少的步骤包括用于填充的模板文档.填充的数据源以及实现邮件合并的功能.下面,通过Java程序展示如何 ...

  7. PDF 补丁丁 0.4.2.905 测试版发布:智能合并功能减小合并文件的大小

    之前的测试版在合并文件功能处添加两个相同的PDF文件,程序会重复写入该文件的内容,导致文件体积膨胀,浪费存储空间. 例如:使用者需要在原 PDF 文件(设文件为1.pdf)第2和第3页中间插入几张图片 ...

  8. R语言中数据框的横向合并与纵向合并

    #横向合并ID<-c(1,2,3,4)name<-c("Jim","Tony","Lisa","Tom")s ...

  9. table_横向合并_纵向合并

    colspan是横向合并; rowspan是纵向合并; <caption></caption>表格标题(自动居中)

  10. 多个DLL合并,DLL合并到EXE

    1:) 下载 http://download.microsoft.com/download/1/3/4/1347C99E-9DFB-4252-8F6D-A3129A069F79/ILMerge.msi ...

随机推荐

  1. PHP採集利器:依据開始字符串和结束字符串截取须要的採集内容数据

    PHP採集利器:依据開始字符串和结束字符串截取须要的採集内容数据 function strCutByStr(&$str, $findStart, $findEnd = false, $enco ...

  2. 【FAI】七日年化收益与万份收益的理解

    七日年化收益:其实指的一年的收益(应该忽略”七日”),这里的七日指的是取最近七日年化的结果 万份收益:每万元每天的收益 可以使用下图来清晰识别: 例子: 10000元按照5%的七日年化收益计算的话: ...

  3. c语言转移符和三字母序列

    三字母序列

  4. DevExpress.XtraLayout.LayoutControl 动态添加控件

    // Create an item within a specified group,// bound to a specified data field with the specified edi ...

  5. MySQL Workbench--Window安装试用

    MySQL Workbench 01.概述 MySQL Workbench provides DBAs and developers an integrated tools environment f ...

  6. Python 实现的、带GUI界面的词云生成器

    代码地址如下:http://www.demodashi.com/demo/14233.html 详细说明: "词云"就是数据可视化的一种形式,给出一段文本,根据文本中词语的出现频率 ...

  7. ssh之为什么要放弃ssh?

    本文经转载, 源出处不详.https://www.cnblogs.com/hackxiyu/p/6849085.html 最近听一些朋友说,招聘面试的很多人简历都差不多,大部分人的简历上面都写了熟悉s ...

  8. 直线的中点Bresenham算法的实现

    一.实验目的 1.掌握在MFC中搭建图形绘制的基本框架的方法: 2.将直线的中点Bresenham算法转化成可执行代码. 二.实验内容 1. 通过分析具体数据在中点Bresenham算法上的执行过程, ...

  9. POJ 1364 King (差分约束)

    King Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 10000K Total Submissions: 8660   Accepted: 3263 Description ...

  10. 高效开发 Android App 的 10 个建议

    假如要Google Play上做一个最失败的案例,那最好的秘诀就是界面奇慢无比.耗电.耗内存.接下来就会得到用户的消极评论,最后名声也就臭了.即使你的应用设计精良.创意无限也没用. 耗电或者内存占用等 ...