spark集成hivecontext配置

spark版本：spark-1.6.0-bin-hadoop2.6
hive版本：hive 1.2.1

1.hive-site.xml
<property>
  <name>hive.metastore.uris</name>
  <value>thrift://master:9083</value>
</property>

2.配置
将hadoop中core-site.xml,hdfs-site.xml,　放在spark中conf下面
将hive中hive-site.xml，放在spark中conf下面
然后将上面三个文件分发到其它spark节点上面。

3.启动 hive metastore
nohup hive --service metastore > metastore.log 2>&1 &

4.yarn提交
spark-submit --master yarn-cluster \
--class com.jp.spark.sparksql.HiveContextSelect \
--files /usr/local/spark-1.6.0-bin-hadoop2.6/conf/hive-site.xml \
--jars datanucleus-api-jdo-3.2.6.jar,datanucleus-core-3.2.10.jar,datanucleus-rdbms-3.2.9.jar,mysql-connector-java-5.1.39.jar,guava-15.0.jar \
/home/jumper/jp_spark-1.0-SNAPSHOT.jar
guava-15.0.jar　有比较好，否则会报警告。

4.spark-shell启动
spark-shell guava-15.0.jar

５.HiveContextSelect内容

object HiveContextSelect{
  def main(args: Array[String]) {
    val conf = new SparkConf()
    //  conf.setMaster("local");
    conf.setAppName("FirstSelect")
    val sc = new SparkContext(conf)
    val hiveContext = new HiveContext(sc)
    import hiveContext.implicits._
    import hiveContext.sql
    sql("show databases").collect().foreach(println)
    sc.stop()
  }
}