LeetCode题集-8 - 字符串转换整数 (atoi)
题目:请你来实现一个 myAtoi(string s) 函数,使其能将字符串转换成一个 32 位有符号整数。


01、手动处理每个字符法
最简单的方法永远是脑海中第一个想到的方法,也是最暴力的方法,而这一题我们只需要安装题目要求一个一个字符处理即可,其实整个解法相当简单。
我们梳理一下解题思路,大致可分为以下三步:
(1)处理开头空格,通过while循环把开头的所有空格都去除掉;
(2)处理正负符号,判断是否包含+/-号,并做下标记;
(3)处理数字,首先判断当前字符是否为数值,如果是则计算出其值,并且检测是否溢出,在未溢出的情况下,通过x*10+digit的方式累计结果;
(4)最后根据正负号返回正确结果。
具体代码如下:
//解法 1:手动处理每个字符(经典解法)
public static int MyAtoi1(string s)
{
//结果
var result = 0;
//当前处理字符索引
var index = 0;
//标记正负数
var sign = 1;
//字符串长度
var length = s.Length;
//去除开头的空格
while (index < length && s[index] == ' ')
{
//处理下一个字符
index++;
}
//处理正负符号
if (index < length && (s[index] == '+' || s[index] == '-'))
{
//标记正负数
sign = s[index] == '-' ? -1 : 1;
//处理下一个字符
index++;
}
//转换数字字符为数字
while (index < length && char.IsDigit(s[index]))
{
//计算当前字符数值
var digit = s[index] - '0';
//检查是否溢出
if (result > (int.MaxValue - digit) / 10)
{
return sign == 1 ? int.MaxValue : int.MinValue;
}
//累积当前字符至结果中
result = result * 10 + digit;
//处理下一个字符
index++;
}
//返回结果
return sign * result;
}
02、正则表达式法
还有一种比较简洁的方式,可以直接通过正则表达式匹配出满足条件的字符,然后再通过BigInteger.TryParse进行类型转换,之所以选择BigInteger类型是因为其他值类型都可能导致溢出情况。
根据上一题的解题思路,我们来尝试一步一步用正则表达式实现。
首先需要匹配开头的空白字符。
^:表示一个锚点,匹配字符串的开头;
\s:表示特殊字符,匹配空白字符,包括空格、制表符、换行符等;
*:表示量词,表示其前面元素可以出现零次或多次;
因此可以通过^\s*来实现字符串开头的空格处理。
[]:定义一个字符类,表示匹配方括号中的任意一个字符;
+-:表示加号和减号,即正数和负数符号;
?:表示量词,表示其前面元素可以出现零次或一次;
因此可以通过[+-]?来实现匹配正负号。
\d:表示匹配一个数字字符,范围为0-9;
+:表示量词,表示其前面元素可以出现一次或多次;
因此可以通过\d+来实现连续数字字符匹配。
下面看看具体实现代码:
//解法 2:正则表达式法
public static int MyAtoi2(string s)
{
//使用正则表达式匹配符合要求的部分
//^\s*:表示匹配字符串开头的零个或多个空白字符(空格、制表符等)。
//[+-]?:表示符号(+ 或 -)可选。
//\d+:表示一个或多个数字。
var match = System.Text.RegularExpressions.Regex.Match(s, @"^\s*[+-]?\d+");
//匹配成功,并且可以转换为数值
if (match.Success && BigInteger.TryParse(match.Value, out var result))
{
//大于int最大值
if (result > int.MaxValue)
{
return int.MaxValue;
}
//小于int最小值
if (result < int.MinValue)
{
return int.MinValue;
}
//返回结果
return (int)result;
}
return 0;
}
03、状态机法
此题还有一种经典解法,即状态机法,状态机的核心思想是在一组有限的状态中,并通过输入触发状态之间的转移。
我们以此题为例,假设在处理字符串的过程中,一直存在一个状态state,而每次处理的当前字符则可以触发当状态state转移到下一个状态state1,如此我们只需要枚举出所有state和当前字符关于state1的映射关系即可。
我们可以建立如下图所示状态机:

如上图,如果当前state为“开始”,并且当前字符为“空格”,则state1为“开始”,如果当前字符为“数字”,则state1为“处理数字”,以此类推,而state1则会绝对当前字符具体的处理方法。
我们也可以用以下表格来表示这个状态机:

有了状态机状态关系映射表,我们就可以进行代码实现了,其逻辑也很简单,大致分为以下四步:
(1)构建状态机状态表;
(2)获取当前字符对应状态;
(3)通过状态转移确定当前字符处理逻辑;
(4)对要处理的字符串进行遍历处理得到最终结果;
具体实现代码如下:
//解法 3:状态机法
public int MyAtoi3(string s)
{
Automaton automaton = new Automaton();
return automaton.Atoi(s);
}
public class Automaton
{
//0:"开始"状态
private const int Start = 0;
//1:"标记符号"状态
private const int Signed = 1;
//2:"处理数字"状态
private const int InNumber = 2;
//3:"结束"状态
private const int End = 3;
//符号:1为正数,0为负数
private int _sign = 1;
//数值结果
private long _answer = 0;
//记录当前处理状态
private int _state = Start;
//状态表
private readonly Dictionary<int, int[]> _table = new Dictionary<int, int[]>()
{
{Start,new int[]{ Start, Signed, InNumber, End}},
{Signed,new int[]{ End, End, InNumber, End}},
{InNumber,new int[]{ End, End, InNumber, End}},
{End,new int[]{ End, End, End, End}},
};
//处理当前字符
private void Handle(char c)
{
//获取当前状态
var currentState = GetState(c);
//转移状态
_state = _table[_state][currentState];
switch (_state)
{
//处理数字
case InNumber:
_answer = _answer * 10 + c - '0';
//溢出判断
_answer = _sign == 1 ? Math.Min(_answer, int.MaxValue) : Math.Min(_answer, -(long)int.MinValue);
break;
//处理正负号
case Signed:
_sign = c == '+' ? 1 : -1;
break;
case Start:
case End:
break;
}
}
//获取当前字符对应状态
private static int GetState(char c)
{
//空格
if (char.IsWhiteSpace(c))
{
return Start;
}
//正负号
if (c == '+' || c == '-')
{
return Signed;
}
//数字
if (char.IsDigit(c))
{
return InNumber;
}
//其他
return End;
}
//字符串转换为整数
public int Atoi(string s)
{
var length = s.Length;
for (int i = 0; i < length; ++i)
{
Handle(s[i]);
}
return (int)(_sign * _answer);
}
}
注:测试方法代码以及示例源码都已经上传至代码库,有兴趣的可以看看。https://gitee.com/hugogoos/Planner
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