tablib模块

####tablib基础知识####

tablib是什么我就不说了，网上一大推，我大概就知道能将数据转为某种格式

1、安装tablib模块
    pip install tablib

2、安装完毕，就在你要使用的py文件中导入就好
    import tablib

3、下面讲讲它的一些基础用法

Dataset对象

创建dataset1，方式一：
dataset1 = tablib.Dataset()
dataset1.headers = ['id','name','age','sex']
dataset1.append(['','朱宇','','male'])
dataset1.append(['','张昊','','male'])
dataset1.append(['','伍洋','','male'])

创建dataset2，方式二：
header2 = ['id','name','password']
data = [
    ['','杨鹏',''],
    ['','代松柏',''],
]
dataset2 = tablib.Dataset(headers=header2,*data)

## 这是创建dataset的两种方式，两者都是创建一个头部，再添加一行一行数据
## 我把它理解成mysql数据库，大致都一样，这样比较好记忆点。
## 方法一，先是实例化出一个空对象，再给headers属性赋值，添加数据
## 方式二，在实例化对象的时候，就把数据传了进去

这里你可以打印看看这个创建出来的对象，它在终端是怎样现实的

dataset对象创建出来的，下面说说增删查改

# 增加一行数据(拿dataset2举例子)
  dataset2.append(['','朱宇',''])
  dataset2.append(['','何鹏',''])

注意：调用append方法就可以了，传一个列表，数据必须要和headers想对应，不能多，不能少

# 增加一列数据，增加年龄这列数据(实在原有的基础上额)
  dataset2.append_col((20,21,22,23),'age')

注意：我在添加列之前，dataset2已经有了数据，那么我在添加age这列，必须要为之前每行数据，
     也要添加对应的age的值，所以我在第一个参数传了一个元组(列表也可以)，之前数据有多少
     行，你也必须对应传多少个，第二个参数就是你添加列的名字

思考？？
    假如我在添加列之前，已经有了几百条，上千条数据了，那你第一个参数是不是也要写这么多啊

解答：我在上面那表的基础再添加一个列(score)，记录成绩
    import random
    def get_score(row):
        return random.randint(60,100)

    dataset2.append_col(get_score,headers='score')

这样我就无需考虑之前有多少数据了，它会将函数的返回值当作每行添加列score的值
虽说这样可以解决问题，但是添加数据的精确性不高，所以在设计headers之前，要考虑清楚

# 查看某一行的数据
    dataset2[index]
    这里的index必须是合法，也就是说必须存在于dataset2中

# 获取某一列的数据
    dataset2['score']
    # 这里我获取到了score这一列的所有数据，你拿到该数据也可以进行自己的处理
    dataset2.get_col(index)
    # 这是通过索引去获取，和上面获取某一行是一样的，不同的事，它是用方法
    # 还是注意下，上面的score，和index也是必须要有的

# 删除某行，某列
    del 某行(某列)
    关于删除里面还有其他方法，pop，lpop这些

我们在对Dateset对象进行了一些列的操作，最终还是要保存在硬盘中(也就是文件)
这也是tablib的强大之处，你可以将Dateset对象转换为你想要的格式，保存下来

还是用dataset2举例子

dataset2.json    # 转成json格式
dataset2.xls     # 转成xls格式
dataset2.csv    # 转成csv格式

还有其他格式，可以去查询看看，上面这些操作只是转成了某种格式，最后还是要保存下来

with open('zhuyu.csv','wb') as f:
    f.write(dataset2.scv)

这只是一些基础用法，想要更加深入了解的话，可以去官网查找看看

还有一个差点忘记，Databook，它是ablib下面的一个类
和上面差不多，首先实例化，传参数

book = tablib.Databook(dataset1,dataset2)
with open ('c.csv','wb') as f:
    f.write(book.scv)

打开book.scv你会发现下面会有两个sheet，也就是两个文件吧

更新到这里