#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

//均值滤波模糊处理
int demo_blur()
{
  char win1[] = "window1";
  char win2[] = "window2";
  Mat img1, img2;

  img1 = imread("D://images//4.jpg");
  if (img1.empty())
  {
    cout <<"could not found img..." << endl;
    return 0;
  }
  imshow(win1,img1);
  blur(img1,img2,Size(9,9),Point(-1,-1));
  imshow(win2, img2);
  return 0;
}

//高斯滤波
int demo_gaussian_blur()
{
  char win1[] = "window1";
  char win2[] = "window2";
  Mat img1, img2;

  img1 = imread("D://images//timg1.jpg");
  if (img1.empty())
  {
    cout << "could not found img..." << endl;
    return 0;
  }
  imshow(win1, img1);
  //blur(img1, img2, Size(9, 9), Point(-1, -1));
  GaussianBlur(img1, img2, Size(9, 9), 11, 11, 4);
  imshow(win2, img2);
  return 0;
}

//中值滤波
int demo_median_blur()
{
  char win1[] = "window1";
  char win2[] = "window2";
  Mat img1, img2;

  img1 = imread("D://images//2018092701.jpg");
  if (img1.empty())
  {
    cout << "could not found img..." << endl;
    return 0;
  }
  imshow(win1, img1);
  //blur(img1, img2, Size(9, 9), Point(-1, -1));
  //GaussianBlur(img1, img2, Size(9, 9), 11, 11, 4);
  medianBlur(img1, img2, 5);
  imshow(win2, img2);
  return 0;
}

//双边滤波
int demo_bilateral_filter()
{
  char win1[] = "window1";
  char win2[] = "window2";
  Mat img1, img2;

  img1 = imread("D://images//timg1.jpg");
  if (img1.empty())
  {
    cout << "could not found img..." << endl;
    return 0;
  }
  imshow(win1, img1);
  //blur(img1, img2, Size(9, 9), Point(-1, -1));
  //GaussianBlur(img1, img2, Size(9, 9), 11, 11, 4);
  //medianBlur(img1, img2, 5);
  bilateralFilter(img1, img2, 15, 100, 3, 4);
  imshow(win2, img2);
  return 0;
}

int main()
{
  //demo_blur();
  //demo_gaussian_blur();
  //demo_median_blur();
  demo_bilateral_filter();

  waitKey(0);
  return 0;
}

opencv3 图片模糊操作-均值滤波 高斯滤波 中值滤波 双边滤波的更多相关文章

  1. 【OpenCV】邻域滤波:方框、高斯、中值、双边滤波

    原文:http://blog.csdn.net/xiaowei_cqu/article/details/7785365 邻域滤波(卷积)   邻域算子值利用给定像素周围像素的值决定此像素的最终输出.如 ...

  2. [学习opencv]高斯、中值、均值、双边滤波

    http://www.cnblogs.com/tiandsp/archive/2013/04/20/3031862.html [学习opencv]高斯.中值.均值.双边滤波 四种经典滤波算法,在ope ...

  3. opencv-11-中值滤波及自适应中值滤波

    开始之前 在上一篇我们实现了读取噪声图像, 然后 进行三种形式的均值滤波得到结果, 由于我们自己写的均值滤波未作边缘处理, 所以效果有一定的下降, 但是总体来说, 我们得到的结果能够说明我们的算法执行 ...

  4. OpenCv高斯,中值,均值,双边滤波

    #include "cv.h" #include "highgui.h" #include <iostream> using namespace s ...

  5. OpenCV计算机视觉学习(4)——图像平滑处理(均值滤波,高斯滤波,中值滤波,双边滤波)

    如果需要处理的原图及代码,请移步小编的GitHub地址 传送门:请点击我 如果点击有误:https://github.com/LeBron-Jian/ComputerVisionPractice &q ...

  6. Python+OpenCV图像处理(七)—— 滤波与模糊操作

    过滤是信号和图像处理中基本的任务.其目的是根据应用环境的不同,选择性的提取图像中某些认为是重要的信息.过滤可以移除图像中的噪音.提取感兴趣的可视特征.允许图像重采样等等.频域分析将图像分成从低频到高频 ...

  7. Atitit   图像处理 平滑 也称 模糊, 归一化块滤波、高斯滤波、中值滤波、双边滤波)

    Atitit   图像处理 平滑 也称 模糊, 归一化块滤波.高斯滤波.中值滤波.双边滤波) 是一项简单且使用频率很高的图像处理方法 用途 去噪 去雾 各种线性滤波器对图像进行平滑处理,相关OpenC ...

  8. 学习 opencv---(8)非线性滤波:中值滤波,双边滤波

    正如我们上一篇文章中讲到的,线性滤波可以实现很多种不同的图像变换.然而非线性滤波,如中值滤波器和双边滤波器,有时可以达到更好的实现效果. 邻域算子的其他一些例子还有对 二值图像进行操作的形态学算子,用 ...

  9. python实现模糊操作

    目录: (一)模糊或平滑与滤波的介绍 (二)均值模糊 (1) 原理 (2)代码实现-----均值模糊函数blur() (三)中值模糊------mediaBlur函数 (四)高斯模糊------Gau ...

随机推荐

  1. rabbitmq java

    package com.enniu.rabbitmq; import com.rabbitmq.client.AMQP; import com.rabbitmq.client.AMQP.BasicPr ...

  2. Notepad++如何取消打开最近的历史文件

    1.设置 2.首选项 3.备份 4.取消勾选 "Remember current session for next launch" 5.重新启动即可. 出处:http://www. ...

  3. 使用 Git 来备份 MySQL 数据库

    使用 Git 来备份 MySQL 数据库 使用 mysqldump 导出 sql 文件 使用 git pull 提交到仓库 将脚本加入任务管理 mysqldump 导出时需要以下参数. --skip- ...

  4. Dell 12G服务器 手动安装RedHat 6.X

    12代服务器,是DELL目前最新产品,有R720,R520,R620,R420,M420 等产品 以下是光盘直接安装Red Hat 6.X 的方法步骤: 1,选择安装盘对应的启动设备 开机按F11,选 ...

  5. 实现一个自定义<table>标签

    需求是有两个自定义的标签<table>和<column> <table>有个items属性,负责导入数据 package hello; import java.ut ...

  6. Rancher使用入门

    http://tonybai.com/2016/04/14/an-introduction-about-rancher/

  7. 转载:解决eclipse导出javadoc时的“错误: 编码GBK的不可映射字符”问题

    转自:http://blog.csdn.net/psy1100/article/details/51179342 今天要将自己的API接口和MODEL导出来一份java doc参考文档, 但是在导出的 ...

  8. ubuntu中配置samba方法

    1.在保证能上网的前提下,安装samba软件包,中途出现是否执行,一直点击回车键 #sudo apt-get install samba #sudo apt-get install smbclient ...

  9. Linux常用命令(个人使用频率较高)

    1,日志查看 tail(cat) -f|grep ERROR(任意字符) filepath (任意行数) -f|grep ERROR(任意字符) filepath 2,查看目录&授权 file ...

  10. ORACLE常识

    1. ORACLE中查看表中的外键来源于哪些表 select cl.table_name from user_cons_columns cl left join user_constraints c ...