一、json
JSON: JavaScript Object Notation(JavaScript 对象表示法)
JSON 是存储和交换文本信息的语法
1、json轻量级:语法规则
JSON 语法是 JavaScript 对象表示法语法的子集。
(1)数据在名称/值对中
(2)数据由逗号分隔
(3)一个花括号表示一个对象
(4)[]数组,可以存放多个对象
(5)字符串使用双引号
 
二、Python类型与json类型转换
1、把python的数据,转换为json格式
json.dumps(data,sort_keys=True,indent=4,separators=(',',':'),skipkeys=True,ensure_ascII=False)
sort_keys默认是false。是否按字典排序(a到z)输出:True(按字典排序)
indent:每个value对前面空4格显示
separators:使用制定的字符替换,参数的作用是去掉逗号“,”和分号“:”后面的空格
skipkeys:把有错误的数据忽略掉
ensure_ascii:默认是True:字符之外的显示为\u4e2d\u56fd
 
2、json解码:把json格式,转换成为python格式
json.loads()
json的object类型-----Python的dict类型
json的array类型------Python的list类型
 
import json
data = [{'a':'A','b':(2,4),'c':3.0,'d':None,'e':True}]
print data
dataJson = json.dumps(data,sort_keys=True,separators=(',',':'),indent=4,skipkeys=True)
print dataJson
 
print json.loads(dataJson)
 
3、编码过程中,Python中的list和tuple都被转化成json的数组,而解码后,json的数组最终被转化成Python的list的,无论是原来是list还是tuple。
 
三、序列化和反序列化
1、把python的类对象转换为json格式:使用dumps()函数中的default参数
import json
class Employee(object):
def __init__(self,name,age,sex,tel):
self.name = name
self.age = age
self.sex = sex
self.tel = tel
# 将序列化函数定义到类里面
def objJson(self):
return {
'name':self.name,
'age':self.age,
'sex':self.sex,
'tel':self.tel
}
 
e1 = Employee('andy','24','male','131xxxxxxxx')
print json.dumps(e1,default=e1.objJson)
 
#另一个更简单的方法
e1=Employee('andy','24','male','131xxxxxxxx')
# print json.dumps(e1,default=e1.objJson)
print json.dumps(e1.__dict__)
通常class及其实例都会有一个__dict__属性(除非类中添加了__slots__属性),它是一个dict类型,
存储的是类或类实例中有效的属性。
 
2、Json反序列化为类对象
json串反序列化成类对象或类的实例,使用的是loads()方法中的object_hook参数来实现。
json.loads(data,object_hook=jsonToClass)
 
class Employee(object):
def __init__(self,name,age,sex,tel):
self.name = name
self.age = age
self.sex = sex
self.tel = tel
def objJson(self,obj_instance):
return {
'name':obj_instance.name,
'age':obj_instance.age,
'sex':obj_instance.sex,
'tel':obj_instance.tel
}
 
e1 = Employee('andy','24','male','131xxxxxxxx')
print json.dumps(e1.__dict__)
#fucn(e1)
print e1.__dict__
 
def jsonToClass(dictVar):
return Employee(dictVar['name'],dictVar['age'],dictVar['sex'],dictVar['tel'])
jsonDate = {"age": "24", "tel": "131xxxxxxxx", "name": "andy", "sex": "male"}
e = json.loads(jsonDate,object_hook=jsonToClass)
print e
print e.name
 
四、
Python类型                 JSON字符串类型
dict                             object
list, tuple                    array
str, unicode               string
int, long, float            number
True                          true
False                        false
None                        null

Python之json编码的更多相关文章

  1. Python 语言来编码和解码 JSON 对象

    Json函数: json.dumps: Python标准库中的json模块,集成了将数据序列化处理的功能. 将 Python 对象编码成 JSON 字符串 语法: json.dumps(obj, sk ...

  2. Json概述以及python对json的相关操作

    JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式.易于人阅读和编写.同时也易于机器解析和生成.它基于JavaScript Programming Langu ...

  3. 使用Python解析JSON数据的基本方法

    这篇文章主要介绍了使用Python解析JSON数据的基本方法,是Python入门学习中的基础知识,需要的朋友可以参考下:     ----------------------------------- ...

  4. python 序列化 json pickle

    python的pickle模块实现了基本的数据序列和反序列化.通过pickle模块的序列化操作我们能够将程序中运行的对象信息保存到文件中去,永久存储:通过pickle模块的反序列化操作,我们能够从文件 ...

  5. Json概述以及python对json的相关操作(转)

    什么是json: JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式.易于人阅读和编写.同时也易于机器解析和生成.它基于JavaScript Programm ...

  6. python的json模块

    Python JSON 本章节我们将为大家介绍如何使用 Python 语言来编码和解码 JSON 对象. 环境配置 在使用 Python 编码或解码 JSON 数据前,我们需要先安装 JSON 模块. ...

  7. python解析json

    JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式. 引用 import json 编码:把一个Python对象编码转换成Json字符串 json.dumps ...

  8. python 解析json loads dumps

    认识 引用模块 重要函数 案例 排序 缩进参数 压缩 参考 认识 JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式.它基于JavaScript(Standa ...

  9. python 操作json

    认识 JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式.它基于JavaScript(Standard ECMA-262 3rd Edition - Dece ...

随机推荐

  1. HyperLedger Fabric 1.4 交易流程(6.3)

    区块链最主要的特性之一是去中心化,没有了中心机构的集中处理,为了达成数据的一致性,就需要网络中全民参与管理,并以某种方法达成共识,所以区块链的交易流程也就是共识的过程.       在Fabric中, ...

  2. TreeMap与LinkedHashMap的区别

    TreeMap是根据元素的内部比较器进行排序的,它可以根据key值的大小排序: LinkedHashMap是保持存放顺序的. TreeMap采用红黑树算法,遍历效率高: LinkedHashMap采用 ...

  3. spark优化系列一:参数介绍

    1 spark on yarn常用属性介绍 属性名 默认值 属性说明 spark.yarn.am.memory 512m 在客户端模式(client mode)下,yarn应用master使用的内存数 ...

  4. 用mapreduce读取hdfs数据到hbase上

    hdfs数据到hbase过程 将HDFS上的文件中的数据导入到hbase中 实现上面的需求也有两种办法,一种是自定义mr,一种是使用hbase提供好的import工具 hbase先创建好表   cre ...

  5. java网络编程框架

    虽然写过一些网络编程方面的东西,但还没有深入研究过这方面的内容,直接摘录一些文章,后续整理 原文地址:http://blog.csdn.net/lwuit/article/details/730613 ...

  6. NoSQL简单学习(一)

    只是简单的知道有这个东西,却从来没有去接触,今天看了几篇文章,记录一下,开始慢慢接触这一领域 简介: 8种Nosql数据库系统对比 http://blog.jobbole.com/1344/ 一网打尽 ...

  7. 在PXC中重新添加掉线节点

      Preface       When we add a new node into PXC structure,it will estimate the mothed(IST/SST) to tr ...

  8. spring 给静态变量注入值

    一般在spring中,给static变量加上@Autowired注解的时候会报空指针异常错误. 解决: 1.通过xml配置文件配置 这个就不多说了. 2.通过注解 @Component public ...

  9. 算法搬运之BFPRT算法

    原文连接:http://noalgo.info/466.html BFPRT算法,又称为中位数的中位数算法,由5位大牛(Blum . Floyd . Pratt . Rivest . Tarjan)提 ...

  10. selenium 的安装使用

    直接pip安装 pip install selenium 默认是火狐浏览器,需要安装下面网址的软件,解压后加入到环境变量中就可以了 https://github.com/mozilla/geckodr ...