Android-多线程AsyncTask

http://www.cnblogs.com/plokmju/p/android_AsyncTask.html

AsyncTask，异步任务，可以简单进行异步操作，并把执行结果发布到UI主线程。AsyncTask是一个抽象类，它的内部其实也是结合了Thread和Handler来实现异步线程操作，但是它形成了一个通用线程框架，更清晰简单。AsyncTask应该被用于比较简短的操作（最多几秒钟）。如果需要保持长时间运行的线程，可以使用ThreadPooExecutor或者FutureTask

首先来看一下AsyncTask的基本用法，由于AsyncTask是一个抽象类，所以如果我们想使用它，就必须要创建一个子类去继承它。在继承时我们可以为AsyncTask类指定三个泛型参数，这三个参数的用途如下：

1. Params

在执行AsyncTask时需要传入的参数，可用于在后台任务中使用。

2. Progress

后台任务执行时，如果需要在界面上显示当前的进度，则使用这里指定的泛型作为进度单位。

3. Result

当任务执行完毕后，如果需要对结果进行返回，则使用这里指定的泛型作为返回值类型。

AsyncTask的使用规则

　　使用AsyncTask必须遵循以下规则：

• AsyncTask必须声明在UI线程上。
• AsyncTask必须在UI线程上实例化。
• 必须通过execute()方法执行任务。
• 不可以直接调用onPreExecute()、onPostExecute(Resut)、doInBackground(Params...)、onProgressUpdate(Progress...)方法。
• 可以设置任务只执行一次，如果企图再次执行会报错。

第一个因为AsyncTask内置了handler，所以在主线程运行最好。不过调用Looper.prepare后似乎也可以在子线程运行

使用方法在第一个链接里很清楚，下面来看一下源码：

http://blog.csdn.net/guolin_blog/article/details/11711405

• 可以看到源码execute时调用了executeOnExecutor()方法，在这里调用了onPreExecute()，保证了他第一个执行
• 接着调用了Executor的execute()方法，并将前面初始化的mFuture对象传了进去
• 接着就来到FutureTask类的run()方法，这里开启了一个子线程，调用call方法，而call方法调用了doInBackground()方法，这保证了方法在子线程里执行
• postResult()方法，源码如下：

private Result postResult(Result result) {
    Message message = sHandler.obtainMessage(MESSAGE_POST_RESULT,
            new AsyncTaskResult<Result>(this, result));
    message.sendToTarget();
    return result;
}  

　　可以看到，实际上就是用handler处理返回的结果，回到主线程

private static class InternalHandler extends Handler {
    @SuppressWarnings({"unchecked", "RawUseOfParameterizedType"})
    @Override
    public void handleMessage(Message msg) {
        AsyncTaskResult result = (AsyncTaskResult) msg.obj;
        switch (msg.what) {
            case MESSAGE_POST_RESULT:
                // There is only one result
                result.mTask.finish(result.mData[]);
                break;
            case MESSAGE_POST_PROGRESS:
                result.mTask.onProgressUpdate(result.mData);
                break;
        }
    }
}  

　　InernalHandler接受两种信息，如果这是一条MESSAGE_POST_RESULT消息，就会去执行finish()方法，如果这是一条MESSAGE_POST_PROGRESS消息，就会去执行onProgressUpdate()方法。那么finish()方法的源码如下所示：

private void finish(Result result) {
    if (isCancelled()) {
        onCancelled(result);
    } else {
        onPostExecute(result);
    }
    mStatus = Status.FINISHED;
} 

　　可以看到，如果当前任务被取消掉了，就会调用onCancelled()方法，如果没有被取消，则调用onPostExecute()方法，这样当前任务的执行就全部结束了。

　　从上面还可以看到，运行中可以随时调用cancel(boolean)方法取消任务，如果成功调用isCancelled()会返回true，并且不会执行 onPostExecute() 方法了，取而代之的是调用 onCancelled() 方法。

　　而且从源码看，如果这个任务已经执行了这个时候调用cancel是不会真正的把task结束，而是继续执行，只不过改变的是执行之后的回调方法是 onPostExecute还是onCancelled。

　　onProgressUpdate()方法源码如下：

protected final void publishProgress(Progress... values) {
    if (!isCancelled()) {
        sHandler.obtainMessage(MESSAGE_POST_PROGRESS,
                new AsyncTaskResult<Progress>(this, values)).sendToTarget();
    }
}  

　　同样是发给handler处理，所以是在主线程运行的

　　SerialExecutor详细：

　　　其实SerialExecutor也是AsyncTask在3.0版本以后做了最主要的修改的地方，它在AsyncTask中是以常量的形式被使用的，因此在整个应用程序中的所有AsyncTask实例都会共用同一个SerialExecutor

private static class SerialExecutor implements Executor {
    final ArrayDeque<Runnable> mTasks = new ArrayDeque<Runnable>();
    Runnable mActive;  

    public synchronized void execute(final Runnable r) {
        mTasks.offer(new Runnable() {
            public void run() {
                try {
                    r.run();
                } finally {
                    scheduleNext();
                }
            }
        });
        if (mActive == null) {
            scheduleNext();
        }
    }  

    protected synchronized void scheduleNext() {
        if ((mActive = mTasks.poll()) != null) {
            THREAD_POOL_EXECUTOR.execute(mActive);
        }
    }
}  

可以看到，SerialExecutor是使用ArrayDeque这个队列来管理Runnable对象的，如果我们一次性启动了很多个任务，首先在第一次运行execute()方法的时候，会调用ArrayDeque的offer()方法将传入的Runnable对象添加到队列的尾部，然后判断mActive对象是不是等于null，第一次运行当然是等于null了，于是会调用scheduleNext()方法。在这个方法中会从队列的头部取值，并赋值给mActive对象，然后调用THREAD_POOL_EXECUTOR去执行取出的取出的Runnable对象。之后如何又有新的任务被执行，同样还会调用offer()方法将传入的Runnable添加到队列的尾部，但是再去给mActive对象做非空检查的时候就会发现mActive对象已经不再是null了，于是就不会再调用scheduleNext()方法。

那么后面添加的任务岂不是永远得不到处理了？当然不是，看一看offer()方法里传入的Runnable匿名类，这里使用了一个try finally代码块，并在finally中调用了scheduleNext()方法，保证无论发生什么情况，这个方法都会被调用。也就是说，每次当一个任务执行完毕后，下一个任务才会得到执行，SerialExecutor模仿的是单一线程池的效果，如果我们快速地启动了很多任务，同一时刻只会有一个线程正在执行，其余的均处于等待状态。Android照片墙应用实现，再多的图片也不怕崩溃 这篇文章中例子的运行结果也证实了这个结论。

在Android 3.0之前是并没有SerialExecutor这个类的，那个时候是直接在AsyncTask中构建了一个sExecutor常量，并对线程池总大小，同一时刻能够运行的线程数做了规定，代码如下所示：

private static final int CORE_POOL_SIZE = ;
private static final int MAXIMUM_POOL_SIZE = ;
private static final int KEEP_ALIVE = ;
……
private static final ThreadPoolExecutor sExecutor = new ThreadPoolExecutor(CORE_POOL_SIZE,
        MAXIMUM_POOL_SIZE, KEEP_ALIVE, TimeUnit.SECONDS, sWorkQueue, sThreadFactory);  

可以看到，这里规定同一时刻能够运行的线程数为5个，线程池总大小为128。也就是说当我们启动了10个任务时，只有5个任务能够立刻执行，另外的5个任务则需要等待，当有一个任务执行完毕后，第6个任务才会启动，以此类推。而线程池中最大能存放的线程数是128个，当我们尝试去添加第129个任务时，程序就会崩溃。

因此在3.0版本中AsyncTask的改动还是挺大的，在3.0之前的AsyncTask可以同时有5个任务在执行，而3.0之后的AsyncTask同时只能有1个任务在执行。为什么升级之后可以同时执行的任务数反而变少了呢？这是因为更新后的AsyncTask已变得更加灵活，如果不想使用默认的线程池，还可以自由地进行配置。比如使用如下的代码来启动任务：

Executor exec = new ThreadPoolExecutor(, , ,
        TimeUnit.SECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
new DownloadTask().executeOnExecutor(exec);  

这样就可以使用我们自定义的一个Executor来执行任务，而不是使用SerialExecutor。上述代码的效果允许在同一时刻有15个任务正在执行，并且最多能够存储200个任务。

需要注意的地方：

http://www.open-open.com/lib/view/open1434802647364.html

上面提到了那么多的注意点，还有其他需要注意的吗？当然有！我们开发App过程中使用AsyncTask请求网络数据的时候，一般都是习惯在onPreExecute显示进度条，在数据请求完成之后的onPostExecute关闭进度条。这样做看似完美，但是如果您的App没有明确指定屏幕方向和configChanges时，当用户旋转屏幕的时候Activity就会重新启动，而这个时候您的异步加载数据的线程可能正在请求网络。当一个新的Activity被重新创建之后，可能由重新启动了一个新的任务去请求网络，这样之前的一个异步任务不经意间就泄露了，假设你还在onPostExecute写了一些其他逻辑，这个时候就会发生意想不到异常。

一般简单的数据类型的，对付configChanges我们很好处理，我们直接可以通过onSaveInstanceState()和onRestoreInstanceState()进行保存与恢复。 Android会在销毁你的Activity之前调用onSaveInstanceState()方法，于是，你可以在此方法中存储关于应用状态的数据。然后你可以在onCreate()或onRestoreInstanceState()方法中恢复。

但是，对于AsyncTask怎么办？问题产生的根源在于Activity销毁重新创建的过程中AsyncTask和之前的Activity失联，最终导致一些问题。那么解决问题的思路也可以朝着这个方向发展。Android官方文档 也有一些解决问题的线索。

这里介绍另外一种使用事件总线的解决方案，是国外一个安卓大牛写的。中间用到了Square开源的EventBus类库http://square.github.io/otto/。首先自定义一个AsyncTask的子类，在onPostExecute方法中，把返回结果抛给事件总线，代码如下：

@Override
    protected String doInBackground(Void... params) {
        Random random = new Random();
        final long sleep = random.nextInt();
        try {
            Thread.sleep( * );
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return "Slept for " + sleep + " seconds";
    }

    @Override
    protected void onPostExecute(String result) {
        MyBus.getInstance().post(new AsyncTaskResultEvent(result));
    }

　　在Activity的onCreate中注册这个事件总线，这样异步线程的消息就会被otta分发到当前注册的activity，这个时候返回结果就在当前activity的onAsyncTaskResult中了，代码如下：

@Override
    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        setContentView(R.layout.otto_layout);

        findViewById(R.id.button).setOnClickListener(new View.OnClickListener() {
            @Override public void onClick(View v) {
                new MyAsyncTask().execute();
            }
        });

        MyBus.getInstance().register(this);
    }

    @Override
    protected void onDestroy() {
        MyBus.getInstance().unregister(this);
        super.onDestroy();
    }

    @Subscribe
    public void onAsyncTaskResult(AsyncTaskResultEvent event) {
        Toast.makeText(this, event.getResult(), Toast.LENGTH_LONG).show();
    }

　　个人觉的这个方法相当好，当然更简单的你也可以不用otta这个库，自己单独的用接口回调的方式估计也能实现，大家可以试试。